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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾倩
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 个性化服务
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
[期刊] 情报科学
[作者]
李欣
【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信息查询数据的分
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊拥军 陈春颖
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
罗琳 陈远
数字图书馆要实现个性化服务,应当:(1)收集与用户有关的信息,建立用户信息库。(2)利用知识挖掘技术,分析用户信息库。(3)跟踪本地信息库和网络信息,收集用户所需信息。(4)分析用户反馈信息。(5)针对不同类别的用户,提供交流平台。参考文献4。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李艳 吕鹏 李珑
首先，本文从大数据的历史演变及应用价值出发，研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系（简称＂体系＂）建设的基础及发展方向。其次，文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程，并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后，结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析，证明了基于＂大数据＋微服务＂的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中，为构建图书馆个性化服务提供技术支撑，同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张善杰 石亮 陆亦恺 陈伟炯
从基本科学指标(ESI)数据库的功能和价值出发,探讨了高校图书馆学科服务人员在利用ESI数据库开展咨询服务时需注意的六个方面的问题:自引数据、学科分类、期刊归类处理、机构署名、数据保留、附加值利用等,希望引起图书馆学科服务人员的重视,并在今后的咨询服务中引起重视和思考。
[期刊] 金融与经济
[作者]
易寿生 蔡勇 潘隆禧 怀自国
本文介绍了数据挖掘技术的概念及常用的技术,探讨了数据挖掘技术应用于支付系统业务的可行性,进而提出了具体实施步骤。
关键词：
数据挖掘技术 支付系统 数据分析
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
毛雯
大数据时代的数据处理方式变得越来越重要,数据挖掘方法可以帮助人们很好地解读数据,从中找出有价值的信息加以利用。档案管理作为一种特殊性质的数据,对于档案数据的解读不应该只停留在这些档案文件表面所传递的信息。运用数据挖掘相关算法来分析档案数据,对档案管理工作具有重要意义。
关键词：
数据挖掘 档案管理 算法 优化策略
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张彤
从适合网络环境的个性化服务平台的建立和多样化个性化服务方式的开展两个方面探讨了高校图书馆个性化服务模式的建立过程、步骤和方式方法,阐明了这一模式的建立是当代高校图书馆发展的必由之路。
关键词：
高校图书馆 个性化服务 主动信息推送
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李广都 李勇
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究 ,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新 ,从而提高网络信息服务效率 ,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务
关键词：
Web 数据挖掘 算法/个性化信息服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
焦雪
运用SNS解决图书馆个性化服务中平台、人员素质、相关理念及用户个性化实质等方面存在的问题;探讨现阶段SNS在图书馆个性化服务研究中存在的问题及解决方案;指出SNS的引入对提高图书馆个性化服务水平具有重要意义。
关键词：
SNS 图书馆服务 个性化信息服务
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱小玲 何剑峰
文章分析了个性化信息服务模式。个性化服务是现代图书馆信息服务向纵深发展的一个重要手段,目前采用的主要方法有:信息推送服务、呼叫中心服务、垂直信息服务、网络智能知识服务。
关键词：
现代图书馆 个性化信息服务
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