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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘军
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。
关键词：
数据挖掘 决策树 阅读需求偏好
[期刊] 情报科学
[作者]
周群
【目的/意义】图书馆纸电阅读推广,深入挖掘读者数据,有利于图书馆图书馆实现全民阅读文化推广活动。【方法/过程】图书馆为适应新媒体时代读者阅读方式的转换,构建纸电阅读同步推广系统,应用先进网络技术挖掘与关联图书馆读者纸电图书阅读数据与网络阅读社区读者阅读数据,分析读者爱好,推送图书书目,深化阅读推广。【结果/结论】图书馆应用该系统推广阅读,实现全民阅读的互动性、个性化和成效性。
关键词：
全民阅读 纸电图书阅读 图书馆 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵彦辉
从检索图书馆读者借阅记录入手,针对读者借阅记录的分类号进行频数统计和聚类分析,并依据获得的借阅兴趣类目构建读者阅读兴趣本体模型。使用SWRL规则描述语言构造推理规则,在Jess推理引擎中进行推理,实现读者阅读兴趣本体模型的动态更新。通过程序测试表明:挖掘流通数据、建立读者阅读兴趣本体模型、利用关系数据库数据和推理方法动态更新本体,是实现个性化荐书服务自动推送的可行方法。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳子静 张颖怡 章成志
[目的/意义]饮食是人类生存和发展的基本条件之一。挖掘用户的饮食偏好,能够解释不同用户在饮食习惯上的差异。用户饮食偏好挖掘方法的提出,能够拓宽饮食研究的路线。[研究设计/方法]以"大众点评"网站上的用户评论为数据源,结合情感分析,利用基于关键词的向量空间模型方法构建用户饮食偏好模型,在此基础上为网络用户推荐餐馆信息;并提出一种用户饮食偏好模型的评价方法以评估模型构建的效果。[结论/发现]基于用户近期评论内容构建的饮食兴趣模型能够预测用户未来的饮食偏好。根据用户饮食偏好进行餐馆推荐,可在一定程度上为用户提供感兴趣、高质量的餐馆信息,满足用户个性化的饮食需求。[创新/价值]从情感分析的角度,基于用户生成内容挖掘用户饮食偏好,以满足用户的个性化饮食需求;提出的用户兴趣模型评价方法能够有效分析模型的有效性。
[期刊] 图书馆
[作者]
施国良 张潇潇 杨小莉
使用Python、SPSS分析X图书馆2008—2017年纸质图书借还记录和借阅排行榜,从学历和性别维度探讨高校读者群体差异对借阅行为和阅读偏好的影响。文章指出学历差异对高校读者的阅读偏好无显著影响,对借阅行为有显著影响,且随着学历的提升借阅行为受外界因素的干扰越小;性别差异对高校读者的阅读偏好有显著影响且差异性愈发显著,对借阅行为的影响与高校类别有关。通过对不同读者群体的相似性和差异性分析提出个性化服务策略,进而推进高校图书馆服务向多元化和创新服务转型。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
袁嘉芮
绘本图书作为幼儿早期阅读的主要读物,日益受到教育界和全社会的关注。通过对幼儿园的图书阅览室幼儿阅读情况的调查发现,幼儿对绘本图书有着强烈的阅读兴趣,对其内容、装帧、大小和内页设计表现出明显偏好。他们喜爱明亮、鲜艳、色彩丰富的绘本图书,偏好异形、有互动折页或发声游戏区的绘本图书,倾向于科普、故事和绘画类的绘本图书,对绘本图书的语言不具有选择性倾向。图书馆应采用自由式阅读、亲子式阅读、场景式阅读、引导式阅读等方式,促进幼儿形成良好的阅读习惯。
关键词：
幼儿 绘本图书 早期阅读 阅读偏好
[期刊] 财会通讯
[作者]
谢庆
本文基于2007-2013年我国上市公司会计政策数据,从数据挖掘的角度出发,通过关联规则分析,发现了企业会计准则实施以来我国上市公司会计政策选择偏好,即:固定资产折旧普遍采用直线法,投资性房地产后续计量模式普遍采用公允价值模式,存货发出采普遍用加权平均法(包括移动加权平均法),低值易耗品摊销普遍采用一次摊销法,及普遍确认公允价值变动损益。通过对上市公司会计政策选择行为的分析,为后续会计政策组合的计量改进提供了数据支撑。
关键词：
会计政策 选择偏好 数据挖掘 关联分析
[期刊] 图书馆
[作者]
韩曾丽 田蓁子
红色家书中展现的革命信仰、家国情怀、民族精神生动描绘了共产党人的璀璨精神图谱。红色家书中关于共产党人和进步人士在不同时期、不同环境下有关阅读价值、阅读内容、阅读书目、阅读方法、阅读计划、阅读评价的论述，形成了系统的阅读思想。文章深入挖掘红色家书资源，整理、组织、统计红色家书中的阅读相关史料，以“为什么读、读什么、怎么读、读后的认知”这一阅读过程，分析红色家书中蕴含的阅读思想，指出要从个人、学校、社会三个层面探索红色家书中阅读思想的新时代内涵，激励当代人从历久弥新的阅读文化中树立正确的阅读观念，为学校的阅读推广、阅读教学、思政教育提供思路，促进全民阅读的深入推进。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘启华
提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。
关键词：
情境历史 情境感知 移动互联网 用户偏好
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱强 李英
使用SOM聚类方法对上海某大学图书馆数据库中的借阅数据进行挖掘分析,对读者进行聚类,用关联规则挖掘方法对某类读者的计算机类图书借阅记录进行挖掘,分析对每一类读者的借阅特征,以找出其借书规则,从而为图书馆管理提出建议。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则 自组织映射网络
[期刊] 情报科学
[作者]
胡静 李璐
【目的/意义】为发掘阅读推广研究的潜在领域和新方向奠定基础。【方法/过程】基于CNKI数据库中收录的关于阅读推广的文献数据,借助可视化软件Cite Space中的突变检测功能,对文献中词频突变的关键词进行检测,从突变词、聚类和突变词时间频率变化趋势三个维度挖掘分析我国阅读推广研究的前沿领域及主题。【结果/结论】目前国内阅读推广研究呈现四个前沿领域,每个领域中又有若干前沿主题,有些还保持着研究热度,有些已过时。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李丽莎 温浩宇 张云涛
为精准捕捉各类企业创新偏好信息，提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型，以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征，实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义，构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格，揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性，结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局，为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
岳子静 章成志 周清清
【目的】挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议。【应用背景】传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能。【方法】以"大众点评网"的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异。【结果】来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系。此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注。【结论
[期刊] 情报科学
[作者]
付斌 张吉军 钟健 黄长略 于智博
【目的/意义】数据挖掘是从庞大数据中挖掘出有潜在价值信息的信息处理技术,它包括神经网络、遗传算法、粗糙集、支持向量机和决策树等多门技术,其中神经网络法具有良好的自学习和含联想储存功能,能够高速寻找优化解,有效提高需求预测准确率。【方法/过程】本文利用BP神经网络具有的优异非线性逼近能力,以我国天然气需求量预测为例,对需求量数据进行训练并采用L-M算法进行改进,最终提高对天然气需求量的预测精度。【结果/结论】实验结果证明,利用数据挖掘中的BP神经网络非线性预测优势能准确捕捉天然气需求预测的变化趋势,为精准预
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BP神经网络 数据挖掘 需求预测
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