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[期刊] 现代管理科学
[作者]
申剑 张峰
数据挖掘是信息管理领域一项重要技术。文章把数据挖掘技术应用于农业中的蔗糖生产过程,如预测分析技术在估产中的应用、序列分析技术在种植技术上的应用以及聚类分析技术在收割管理中的应用等方面。在蔗糖生产中企业最关心的收割管理需要聚类分析的结果,合理的收割能够减少糖分增长不足和回糖带来的损失,聚类结果有利于企业作为确定收割次序的依据;并通过优化收割提高经济效益。
[期刊] 企业管理
[作者]
朱丽萍 林淑英
国网嵊泗县供电公司将各生产专业数据汇总，形成＂生产经营统计一套表＂，运用数据挖掘，进行全面分析为公司的生产经营管理、综合计划统筹提供依据，也有利于电网科学发展。生产经营中存在的问题运维成本高。嵊泗县各岛屿间靠２７根海底电缆输送供电。海底电缆存在外力破坏的风险，维修困难，公司需投入大量人力物力用于海缆的监控和维护。交通的不便也使各岛输、配、变电设备运维成本增加。嵊泗公司在各岛上都配备了
[期刊] 情报学报
[作者]
张娥 冯耕中 战子玉
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。
[期刊] 企业管理
[作者]
王少军 陈磊
"安全积分"分为:安全加分和违章扣分。安全积分管理是以积分形式衡量员工的安全工作业绩,从而实现对员工安全工作业绩的量化评估和考核。在电力安全生产中,员工技术水平、技能等级、作业角色以及作业现场条件等因素都将影响员工安全作业,特别是在高风险岗位、高风险作业时段,这些因素对安全生产的影响将更为突出,是否及时掌握影响作业人员的安全生产因素,将直接影响安全监察质量和效果。
关键词：
数据挖掘
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
易久
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
关键词：
电子商务 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王建仁 高海燕 董琳
一、客户关系管理客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,直接表现为以现代信息技术为手段,包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成,是银行经营活动在高度数字化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘霞 王爱民
本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法,并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 何振雄
人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
涂占新
本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。
关键词：
数据挖掘 数据信息
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