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[期刊] 外国经济与管理
[作者]
范小军 王方华
数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法。它在各个领域得到了广泛运用 ,收到了很好的成效。如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益 ,这已成为营销领域的重要研究课题。本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上 ,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性 ,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程。
关键词：
数据挖掘 市场细分 营销
[期刊] 旅游科学
[作者]
曾凡涛 熊元斌
本文试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖 掘技术在旅游营销中的应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉 苏新宁 王东波
相对于传统的产品领域意见挖掘研究,文章对中文通用领域的意见挖掘各部分内容进行了尝试性研究。利用基于多种语言特征和候选评价对象的条件随机场模型进行观点表达抽取,对有窗口限制的最近邻方法进行改进,提出一种评价对象—观点表达对的匹配算法,其对评价对象抽取效果也进行了进一步的修正。
关键词：
通用领域 意见挖掘 评价对象 观点表达
[期刊] 统计研究
[作者]
朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
徐婕 肖莉
随着图像生成、存储技术的发展,图像数据已成为越来越重要的信息载体,尤其是在社交媒体平台上,用户生成的图像内容包含了比文字更丰富的信息,是企业获取消费者洞察的重要数据来源。本文首先介绍了图像的定义和分类以及图像数据的存储方式,然后介绍了图像数据的分析方法以及分析步骤,接下来从营销活动的产品、价格和推广三大方面分别回顾了国内外利用图像数据开展的相关营销实践以及相关营销学术研究,并在此基础上提炼出基于图像分析的重要研究课题和前沿方向。
关键词：
图像数据 图像分析 机器学习 深度学习
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
徐婕 肖莉
随着图像生成、存储技术的发展,图像数据已成为越来越重要的信息载体,尤其是在社交媒体平台上,用户生成的图像内容包含了比文字更丰富的信息,是企业获取消费者洞察的重要数据来源。本文首先介绍了图像的定义和分类以及图像数据的存储方式,然后介绍了图像数据的分析方法以及分析步骤,接下来从营销活动的产品、价格和推广三大方面分别回顾了国内外利用图像数据开展的相关营销实践以及相关营销学术研究,并在此基础上提炼出基于图像分析的重要研究课题和前沿方向。
关键词：
图像数据 图像分析 机器学习 深度学习
[期刊] 软科学
[作者]
朱国玮 肖梦
根据触觉研究的发展脉络，从触觉属性的探索、不同触觉方式的研究以及触觉与其他感官交互三个方面分别综述了触觉在营销领域的应用。首先，对与触觉有关的四种属性提供的相关信息在营销领域的研究进行了概述；然后探讨了触觉发展到一定阶段后通过人与人之间的触摸、人与物之间的接触、物与物之间的触碰等不同触觉方式带来的情感变化在营销上的应用；最后探讨了触觉与其他四种感官的交叉在营销领域的补偿效果；不仅为人们行为和决策的变化做出了解释，还为企业和研究人员的探索提供了指导方向，进一步推动了触觉研究相关实践的发展。
关键词：
触觉 触觉属性 触觉方式 触觉交互 营销
[期刊] 企业经济
[作者]
惠琳
随着市场竞争的日益激烈,企业的利润空间不断变小,越来越多的企业开始注重精确营销以降低营销成本,提高营销效率和市场竞争力。本文从阐述精确营销的理念及内涵出发,总结、分析常用的数据挖掘技术,探讨如何基于数据挖掘技术构建精确营销系统,最后通过具体实例分析了数据挖掘技术在精确营销中的应用。
关键词：
数据挖掘 企业 精确营销 应用
[期刊] 改革与战略
[作者]
谢玮
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 经济问题
[作者]
朱鑫榕
以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有:(1)数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;(2)分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k-近邻算法和人工神经网络;(3)关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;(4)聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论:企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与...
关键词：
决策树算法 财政管理 税收占比
[期刊] 比较教育研究
[作者]
丁国勇 程晋宽
教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径。美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉涛 李雷明子 王继民 王建冬
基于SCI和SSCI数据库中以"数据挖掘"为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络(高校间、公司间、国家间),利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
关键词：
数据挖掘 科研合作网络 社会网络分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
安康 韩兆洲
数据挖掘是一门新兴交叉学科,近年来受到各界的广泛关注。统计学者从统计学视角开展了数据挖掘理论及应用研究,并取得了一定的研究成果。文章对相关著作和论文进行了分析研究,并在此基础上展望了数据挖掘的研究趋势。
关键词：
数据挖掘 研究现状 内涵 趋势
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