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年份: 2024(9151); 2023(13403); 2022(11772); 2021(11501); 2020(9650); 2019(22460); 2018(22658); 2017(41166); 2016(23709); 2015(27084); 2014(27349); 2013(26185); 2012(24123); 2011(21579); 2010(21854); 2009(19756); 2008(19563); 2007(17536); 2006(15608); 2005(13896)

作者: 王(67031); 张(55234); 李(55050); 刘(52438); 陈(35407); 杨(26498); 晓(25384); 赵(21886); 周(21300); 华(20160); 吴(19222); 文(18500); 明(17618); 林(17503); 伟(17155); 丽(17033); 志(16987); 孙(16607); 黄(15992); 徐(15761); 平(13969); 玉(13846); 军(13271); 红(12752); 朱(12579); 建(12436); 郭(12249); 胡(12235); 春(11126); 云(11045)

学科: 济(80425); 经济(80336); 管理(72652); 业(63135); 企(55458); 企业(55458); 方法(39952); 数学(33342); 数学方法(32794); 中国(26026); 财(24944); 教育(23363); 学(21985); 农(20429); 理论(20098); 业经(19462); 务(17279); 财务(17199); 财务管理(17162); 制(16757); 企业财务(16290); 地方(15154); 和(14680); 技术(14491); 农业(13464); 贸(13289); 贸易(13280); 划(13157); 银(13151); 银行(13108)

机构: 大学(328751); 学院(321010); 管理(127060); 济(111338); 经济(108084); 理学(108046); 理学院(106767); 研究(106007); 管理学(104557); 管理学院(103933); 中国(76652); 京(73607); 科学(67983); 财(54695); 所(53605); 范(51137); 师范(50713); 江(49714); 中心(49466); 农(48777); 研究所(48759); 北京(47451); 业大(47440); 财经(42883); 师范大学(41262); 州(40695); 教育(40398); 技术(39092); 经(38883); 院(38431)

基金: 项目(215305); 科学(168717); 研究(161928); 基金(152144); 家(131842); 国家(130617); 科学基金(111683); 社会(96217); 社会科(90798); 社会科学(90772); 省(85046); 教育(81135); 基金项目(80598); 自然(73580); 划(73345); 自然科(71847); 自然科学(71829); 自然科学基金(70504); 编号(69488); 资助(63174); 成果(59205); 课题(49574); 重点(48811); 部(47921); 发(44811); 创(44135); 项目编号(43706); 教育部(41441); 大学(41152); 科研(40942)

期刊: 济(124849); 经济(124849); 研究(99069); 中国(73573); 教育(66007); 学报(52339); 管理(48486); 科学(46186); 财(44483); 农(42482); 大学(39989); 学学(35598); 技术(33484); 农业(29924); 融(24597); 金融(24597); 图书(24557); 财经(20495); 业经(19062); 经济研究(17782); 经(17387); 业(17301); 理论(16752); 书馆(16659); 图书馆(16659); 情报(16369); 职业(16337); 实践(15658); 践(15658); 版(15120)

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数据挖掘在研究生教育管理信息系统中的应用

[期刊] 学位与研究生教育 [作者] 钱增瑾孙东平

阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效。

关键词：数据挖掘教育管理信息系统

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统的应用

[期刊] 金融理论与实践 [作者] 武魏巍王如燕丁日佳

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。

关键词：数据挖掘银行客户管理信息系统

基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究

[期刊] 物流技术 [作者] 刘爱宏史春燕

首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议。

关键词：数据挖掘物流信息系统关联规则算法

研究生教育管理信息系统建设探析

[期刊] 中国高等教育 [作者] 陈建平

随着研究生规模的急剧增长,传统的手工操作已难以为继,给研究生教育管理带来巨大挑战。充分利用信息技术,开发出一套符合我国研究生教育特点的、能够体现研究生教育管理较高层次和水平的管理信息系统,对实现信息资源共享,减少重复劳动,提高管理效率和水平等都具有重要的意义。一、研究生教育管理信息系统建设存在的问题系统建设缺乏统一的规划和统一的信息标准。由

关键词：研究生教育研究生规模管理信息系统信息标准软件系统资源共享信息技术学校层面教育管理信息学校信息化

构建灵活的研究生教育一体化管理信息系统——中山大学研究生教育管理信息系统的设计与实现

[期刊] 学位与研究生教育 [作者] 周英曾青青赵泽慧

为了进一步提高研究生教育管理水平,采用J2EE、XML、Web Services、EAI等技术,使用松耦合方法,遵循开放性、标准化准则,实施组件式、分层次等策略,构建涵盖招生、学籍、学工、学科、培养、学位等多个环节的一体化的、配置灵活的研究生教育管理信息系统。

关键词：一体化灵活配置教育管理信息系统

研究生教育管理信息系统下一步建设框架

[期刊] 学位与研究生教育 [作者] 方毅张春元陈玉教

分析了当前研究生教育管理信息系统的建设现状,认为现有系统功能不够完备,"烟囱"林立,系统和应用的安全性不够强,决策支持功能基本缺失。提出了信息系统下一步的建设框架和重点;介绍了国防科学技术大学的研究生教育管理信息系统下一步建设计划和进展情况。

关键词：研究生教育管理信息系统建设框架

供电系统中的数据挖掘应用

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 安德洪沈菲何振雄

人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。

关键词：数据挖掘人工神经网络遗传算法聚类规则

研究生网络管理信息系统开发研究

[期刊] 中国高教研究 [作者] 叶松陈谷纲瞿海东

为了提高管理工作效率和促进信息资源共享,各研究生培养单位纷纷自行开发或委托公司开发研究生教育网络管理信息系统。虽然投入了较多的人力、物力和财力,但是大多数的研究生教育网络管理信息系统实际使用效果都不尽如人意。作者结合多年工作实践经验,在广泛调研的基础上提出了研究生管理信息系统历史发展的四个阶段,分析了研究生网络管理信息系统的特点,并针对研究生网络管理信息系统开发中常见的问题给出了相应的应对策略。

关键词：研究生管理信息系统 MIS