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[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 张志宇  吕明丽  李从东  
本文将数据挖掘技术引入人岗匹配管理,探讨了数据挖掘在人岗匹配管理中的应用过程。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 徐光宪  刘建辉  黄素芬  
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 吕新民  王学荣  
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 肖秋红  
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 叶孝明  黄祖庆  
本文分析了客户关系管理在零售业的应用,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 马凯旋  
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。
[期刊] 征信  [作者] 宋云鹏  武钰  
目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持。
[期刊] 软科学  [作者] 汪毅  朱顺泉  
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 刘君强  孙晓莹  费玉莲  王雅芬  
数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤
[期刊] 华东经济管理  [作者] 谭小萍  柳炳祥  
本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用领域。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 周倩  
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 物流技术  [作者] 边金良  
网络技术的发展在为人们带来诸多便利的同时,也带来了极大的风险,结合数据挖掘技术,通过对入侵检测的分析,分析了数据挖掘的多种算法,并利用AR_Tree提出了一种新的关联规则算法,提高入侵检测的效率,从而达到提高物联网安全的目的。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵连灯  
一、引言企业的经营目的在于获取利润,发展自身经营和管理能力,并逐步壮大发展,创造更大的盈利。企业想要高效运转并获得可观收益,必须要有危机意识和风险意识,其中财务风险意识尤其值得注意。根据复旦大学相关研究成果可知,在使用国际通用会计准则进行财务审计时,中国的上市公司78%存在财务问题,存在明显的财务风险。根据我国国情而降低标准,30%的上市公司财务问题仍然
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李荣  朱洪超  
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 粟湘  焦微玲  吴沛  
随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。
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