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[期刊] 商业研究
[作者]
孙华梅
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则
[期刊] 物流技术
[作者]
刘世平
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
关键词：
SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 企业经济
[作者]
漆昊晟 欧阳群
在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。
关键词：
数据挖掘 决策树 企业 人力资源管理
[期刊] 企业管理
[作者]
钟声 刘平原
电力设备的可靠质量是电网安全稳定运行的坚实基础，南方电网公司一直十分重视电网安全工作。近年来，通过开展＂金典奖＂、典型设备专项质量抽检等活动，倡议各方重质量、讲诚信，与物资供应商携手共推质量诚信体系建设，为电网安全、设备行业良性发展提供坚强保障。与此同时，南方电网公司全面构建了自我特色的物资品控管理体系（以下简称品控体系）。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李荣 朱洪超
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
齐梅
数据挖掘是当前人工智能研究中最热门和最有前途的方向之一。数据挖掘技术的成熟,加上高性能数据仓库技术,让数据挖掘技术进入了实用阶段。电信运营企业是高技术密集企业,对于运用数据挖掘技术将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的需求越来越强烈。文章对数据挖掘技术应用于电信运营企业进行了研究。
关键词：
数据仓库 数据挖掘 电信行业
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
易仁萍 陈耿 杨明 孙志辉
一种新的抽样方法是把数据挖掘技术中的分类、聚类及离群点挖掘等应用到审计风险管理中去。新抽样方法的使用不仅减轻审计人员的负担 ,而且可以提高审计风险管理的质量。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
杜跃 杨涛
为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
刘君强 孙晓莹 费玉莲 王雅芬
数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤
关键词：
数据挖掘 知识发现 企业经营 管理科学
[期刊] 浙江金融
[作者]
张劲松
西文对信息化时代断气库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式时数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合金融电子化发展的现状以及金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可待续发展的观点。
[期刊] 企业经济
[作者]
惠琳
随着市场竞争的日益激烈,企业的利润空间不断变小,越来越多的企业开始注重精确营销以降低营销成本,提高营销效率和市场竞争力。本文从阐述精确营销的理念及内涵出发,总结、分析常用的数据挖掘技术,探讨如何基于数据挖掘技术构建精确营销系统,最后通过具体实例分析了数据挖掘技术在精确营销中的应用。
关键词：
数据挖掘 企业 精确营销 应用
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李从东 徐志英
随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。
关键词：
企业关系 数据挖掘 数据仓库 系统
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