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[期刊] 现代管理科学
[作者]
李玉梅
数据挖掘(Data Mining)是一门受来自各种不 同领域的研 究者关注的交 叉性学科 ,这门技术发 展迅速,目 前主要应用在商业领域,本文主要介绍解数据挖掘技术的基本理论、研究内容、研究本质、应用的情况和数据挖掘技术 的发展趋向等。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
毛雯
大数据时代的数据处理方式变得越来越重要,数据挖掘方法可以帮助人们很好地解读数据,从中找出有价值的信息加以利用。档案管理作为一种特殊性质的数据,对于档案数据的解读不应该只停留在这些档案文件表面所传递的信息。运用数据挖掘相关算法来分析档案数据,对档案管理工作具有重要意义。
关键词：
数据挖掘 档案管理 算法 优化策略
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾丰 张燕
The paper proposes an evaluation scheme of Web mining system capabilities based on the investigation of several existing survey projects of data mining systems.The scheme covers 4 aspects,i.e.commercial capability,algorithm capability,application capability and Web mining process capability.The prel...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌,徐雪琪
The paper comprehensively describes the qualitative problems of data mining.
关键词：
数据挖掘 质量 信息
[期刊] 中国软科学
[作者]
石勇 杨海珍 张玲玲
当今社会已进入知识经济时代,在日益激烈的各国国家竞争力比拼背后,实际上是各国国家创新体系的激烈较量,而知识创新对一个国家的创新体系的形成与完善起着重要的作用。本文通过深入分析知识管理、数据挖掘与国家竞争力的概念和关系,发展一个通过数据挖掘和知识管理推进国家竞争力的理论框架,提出一个知识管理与国家竞争力之间相互促进的螺旋上升的关系理论,指出了通过数据挖掘和知识管理提升国家竞争力的研究中的关键问题。
关键词：
知识管理 数据挖掘 国家竞争力
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 在线分析处理
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词：
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 统计研究
[作者]
朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌
[期刊] 商业研究
[作者]
谢兰云
互联网时代,绝大多数信息都来自于Internet,数据挖掘的对象将更侧重于Web数据挖掘,但是Web页面上的信息并不适合进行数据挖掘。Web数据挖掘存在的种种问题,而XML的出现为解决这些问题提供了契机。
关键词：
Web数据挖掘 XML 数据库
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
高志华 马莉丽 石晓辉 李桂琴
近年来,长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)因其在细胞生命活动中的重要作用而受到越来越多的关注,发表的lncRNA文献数量也急剧增长。当前,对于普通的生物学家而言,人工文献挖掘主要靠在文献数据库中进行关键词搜索。然而,传统的文献检索已经很难适应文献累积速度。所以,我们通过R语言编程在万方数据库在线抓取到604条lncRNA文献记录,利用文献计量分析、关联分析、社会网络分析等数据挖掘工具,对其标题、作者、关键词、基金等文献外部特征进行了文献挖掘初步探索。结果表明,这种方法
关键词：
R语言 lncRNA 文献挖掘 生物学
[期刊] 现代管理科学
[作者]
夏国成 赵佳宝
本文介绍了数据挖掘在现代物流中应用的必要性,以及如何在物流中应用数据挖掘,并提出基于活动的现代物流剖析(ABP)的方法,进而使数据挖掘在现代物流中得以应用,提升现代物流管理的效绩。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王诗瑶 张健光 于德鹏
本文基于军队财务管理向数字化、智能化转变的发展趋势,探究数据挖掘技术与军队预算管理结合的方式和应用前景:系统分析数据挖掘对预算管理流程的影响;分别探讨数据挖掘技术在提供预算编制建议方案,辅助预算审核、分析、控制、调整以及支撑预算全过程绩效评价和战略目标等方面的具体实现路径;指出数据挖掘在军队预算管理应用中需注意的问题,即数据挖掘技术应用应以建立预算管理大数据收集机制为前提、数据挖掘技术辅助军队预算管理应以军队财务信息系统为基础、数据挖掘应用于军队预算管理需高度关注数据安全问题。
关键词：
大数据 数据挖掘 军队预算管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛金国 柯芳 李绍君 夏静波
目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限。文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持。
关键词：
数据挖掘 经济统计 关联规则 决策树
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