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[期刊] 统计研究
[作者]
来升强,朱建平
In data mining, traditional clustering techniques are not so effective as hoped. The large-scale databases, the disagreements in variable's measurement levels, and the exhausting distance matrix operation, are the three main obstacles.By using roughset theory, we introduced a new clustering approach in large-scale data analysis without using geometry distance measurements.
关键词：
数据挖掘 粗糙集 聚类分析
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
[期刊] 情报学报
[作者]
黄梯云 卢涛 程岩
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
关键词：
数据挖掘 粗糙集
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宁 刘海园 周雪珂
应急案例作为描述突发事件发生、发展及应对过程的文本,蕴含了潜在的规律与宝贵的经验。为了挖掘应急案例中各要素间潜在的关联关系,构建出基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法。首先,构建出应急案例知识五元组,描述应急案例共性特征,并将诸多应急案例信息组织成一张应急案例决策表;然后,应用遗传算法对应急案例决策表进行属性约简,进而获取概率规则;最后,以大兴安岭林区50起重特大火灾案例为例,阐述方法的具体执行过程,并通过两组测试实验证明了方法的可行性和有效性。该方法描述了应急案例的共性本体特征,具有较高的可重用性,有利于为决策者采取应急管理措施提供决策支持。
关键词：
应急案例 粗糙集 规则挖掘 概率规则
[期刊] 统计与决策
[作者]
李延来 蒲云 姚建明
本文利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法实现了个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作了详尽的阐述。应用实例表明:该模型是合理和可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谭华 谢赤 罗长青 江洲
为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
钮亮 高旭 雷园园
传统上用来发掘意见领袖的方法主要有指标权重法和社会网络结构挖掘两大类，但是单纯靠指标权重法发现意见领袖受研究者的主观影响较大，而社会网络结构法中用户间关系较难挖掘且对用户其他属性的衡量有局限性，故而引入了基于粗糙集和ＡＨＭ算法相结合的综合指标权重算法，充分综合主、客观指标权重挖掘意见领袖，避免了使用单一方法的弊端。通过对新浪微博中热点事件的实例验证，比较了粗糙集－ＡＨＭ、ＡＨＰ、社会网络挖掘三种算法的结果，并总结出了本方法计算简单，对用户关系数据依赖程度低、指标评价更加客观的特点。
关键词：
意见领袖 粗糙集 AHM 指标评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词：
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王正德 秦毓茜 杜敏华 庞发虎 杜瑞卿
为了为姜黄属植物分类与中药鉴定提供新的参考,以姜黄属(Curcuma L.)的31个材料为研究对象,把47项分类性状(指标)分解为28个定性指标和19个定量指标,将28个定性指标进一步分解为二元性状指标和三元性状指标,然后各自进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果按交集分类的办法形成定性指标综合分类的结果;将19个定量指标进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果与定性指标的分类结果按交集分类的办法形成20项指标综合分类的结果。结果表明,将定性性状指标分类集与定量性状指标分类集进行交集分类,姜黄属植物的31个材料可分为10个类群(种);这与前人采用47项指标一次性完全聚类的结果存在差异,与传统分类...
关键词：
粗糙集 聚类分析 姜黄属 数值分类
[期刊] 建筑经济
[作者]
王乾坤 年春光 邓勤犁 刘烨
建立合理的低碳环保数据指标体系是评价和规范民用建筑节能环保的关键。在指标初选的基础上,运用灰色关联聚类-粗糙集进行约简分析,最终构建了包含建筑碳排放、绿化治理、大气环境、污水排放、固体废弃物、声环境6大方面的低碳环保数据指标体系。结果表明:运用灰色关联聚类-粗糙集在聚类分析和指标约简上的优势,可构建科学合理的低碳环保数据指标体系。结合后续的数据统计、计量分析,进一步指导民用建筑低碳环保政策措施的制定、节能环保效益的评价与管理等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱建平 冯冲
消费者偏好是游戏企业获得竞争力的源泉。文章基于粗糙集理论,对影响玩家行为的核心产品竞争要素进行挖掘,探讨不同要素组合对产品购买的影响,最终提取出玩家购买产品的决策规则。结果显示,共存在11项产品核心竞争因素,可将其分为三类:角色信息、任务与成就、金币获得与消耗,其中由角色信息判断玩家是否购买产品的确定性最高,且在90%的置信水平下,共存在67条产品购买规则。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李振东 李飞
对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
关键词：
粗糙集加权 指数变换 聚类算法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘军万 李舟军 刘飞飞
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类,能够分辨出与某些表现型(如疾病)相关的样本,而且能找出与这些表现型相关的候选基因.当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进化算法来求解GST数据集中的3D聚类是可行的.本文基于∈-支配和σ选择操作策略,提出一个新奇的多目标进化三维聚类算法来挖掘三维微阵列数据集中的3D聚类.通过在酵母细胞周期调控基因数据集上应用此算法,实验结果表明我们的方法能发现具有重大意义的高质量的3D聚类.
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈桂芬 马丽 董玮 辛敏刚
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法...
关键词：
聚类 粗糙集 决策树 土壤评价 地力等级
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