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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹玉平  
本文探讨了Web的数据挖掘可能涉及的若干伦理问题,建议从法律和技术手段,职业道德,广泛的舆论监督,政府的有效监管等方面来解决这些问题。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 沙勇忠  黄丽珺  
Web挖掘中涉及到的伦理问题有:对用户隐私权的侵犯,对用户个性特征的忽视,知识产权问题,信息安全问题。解决这些问题应从多方面入手:制订伦理守则,运用技术手段践行伦理要求,用户对隐私权等信息权利认真追究,管理部门加强监管。参考文献16。
[期刊] 图书馆  [作者] 梁宇  郑易平  
大数据技术在给人类带来福祉的同时,也导致信息污染、信息异化和信息鸿沟等问题不断涌现,信息隐私、信息安全面临更大挑战。文章在分析大数据时代信息伦理问题成因的基础上,认为治理大数据信息伦理问题要从倡导大数据信息伦理的规范原则、建立和健全法律、借助技术手段、提高用户的个人信息保护意识、信息行为主体的道德教育等五个方面进行。研究大数据时代信息伦理问题与治理,能够促进大数据时代信息伦理的健康发展,推动大数据技术的科学合理利用。
[期刊] 情报学报  [作者] 石冰  郑燕峰  
本文介绍了信息检索中的数据挖掘技术,通过挖掘过程的分析,重点讨论了基于知识规则挖掘的分类方法,并以关联规则发现算法为例探讨了数据挖掘在数据库系统中的使用。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘爱宏  史春燕  
首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 肖秋红  
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 钱增瑾  孙东平  
阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 刘钢  王敏娟  张驰  王慧敏  陈笑怡  
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 徐光宪  刘建辉  黄素芬  
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
[期刊] 统计研究  [作者] 戴稳胜,匡宏波,谢邦昌  
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 梁宇  郑易平  
大数据时代,科研数据共享对科技创新发展与数据资源的高效利用至关重要。科研人员在共享数据的过程中遭遇数据隐私泄露、数据产权不明等多方面的数据伦理困境,制约了科研数据共享,致使数据的科研价值难以得到充分利用。本文认为要从强化科研伦理意识、健全数据立法、创建良好的数据共享与学术环境等方面应对数据共享中的数据伦理之困,实现对数据伦理困境的主体治理、法律治理和环境治理,以提升科研数据共享水平,促进科技创新发展。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  崔永铎  高平和  
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 邹文东  张立厚  
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景,讨论了作为复杂巨系统的水环境分析系统的信息特性及其不确定性,建立基于水流历史数据的未来水质指标预测的模型,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理水环境分析系统的某些具体问题进行了分析。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 潘卫东  
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 物流技术  [作者] 戴歆  何宁  
构建了RFID终端数据集和供应链工作流模型,重点设计了RFID终端数据集预处理算法、供应链工作流网络数据挖掘算法,并对算法效能和适用性进行了检验,表明所设计的算法对于海量RFID数据集具有较强的应用价值,对于供应链管理和相关问题的决策可以起到应有的作用。
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