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[期刊] 统计与决策
[作者]
贺晋兵 刘云霞
一、引言在信息高度发达的今天,许多行业、部门都会出现海量数据库。这样的数据库常包含有十几个、几十个甚至上百个
[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王荣
现代社会的快速发展带来了大量的信息数据，对这些信息、资料进行管理、维护成为各行各业尤为重视的话题，尤其对科研行业领域来说，对数据信息、文件资料进行保密管理刻不容缓。若某项重大科研工作的数据资料被盗取，可能会对中国科研发展造成沉重打击。如何对网络空间下的数据信息进行保密管理已成为现代保密工作的重难点。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,张润楚
The author combines statistical thoughts with coarse aggregate theory,statistically describes affair data bank system, forwards the method of compressing affair data bank,and further conducts data mining regarding consumption information of mobile telecommunication subscriber by using the method.
[期刊] 统计研究
[作者]
刘云霞 曾五一
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 可辨识矩阵 连续属性 离散化
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘云霞
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
易久
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
关键词：
电子商务 数据挖掘
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王建仁 高海燕 董琳
一、客户关系管理客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,直接表现为以现代信息技术为手段,包括业务操作、客户信息和数据分析为主要内容的软、硬件系统集成,是银行经营活动在高度数字化、信息化、电子化和自动化条件下与客户全面接触、全程服务的统一技术平台和智能服务系统。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘钢 王敏娟 张驰 王慧敏 陈笑怡
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
[期刊] 情报学报
[作者]
石冰 郑燕峰
本文介绍了信息检索中的数据挖掘技术，通过挖掘过程的分析，重点讨论了基于知识规则挖掘的分类方法，并以关联规则发现算法为例探讨了数据挖掘在数据库系统中的使用。
关键词：
数据挖掘,关联规则,项集
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