标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
登 录
当前IP:忘记密码?
年份
2024(6417)
2023(9108)
2022(7807)
2021(7313)
2020(6215)
2019(14648)
2018(14221)
2017(27514)
2016(14094)
2015(15467)
2014(14918)
2013(14374)
2012(12836)
2011(11249)
2010(10886)
2009(9696)
2008(9229)
2007(7594)
2006(6234)
2005(5331)
作者
(36933)
(31194)
(30880)
(29494)
(19885)
(14852)
(14074)
(12234)
(11991)
(10853)
(10638)
(10524)
(9749)
(9737)
(9510)
(9499)
(9331)
(9074)
(8959)
(8906)
(7487)
(7447)
(7302)
(7285)
(7016)
(6982)
(6697)
(6509)
(6272)
(6018)
学科
(59441)
经济(59380)
管理(40155)
(37339)
(32402)
企业(32402)
方法(31854)
数学(27642)
数学方法(27133)
(15289)
中国(13149)
(12738)
(12612)
业经(12231)
理论(10921)
(10161)
财务(10117)
财务管理(10095)
企业财务(9634)
(9615)
贸易(9610)
(9335)
(8973)
地方(8805)
技术(8765)
农业(8559)
(8325)
环境(7662)
(7499)
金融(7497)
机构
大学(191836)
学院(188340)
(78347)
管理(77804)
经济(76979)
理学(68630)
理学院(67972)
管理学(66526)
管理学院(66173)
研究(58433)
中国(44123)
(39218)
(36000)
科学(35470)
财经(29762)
中心(28159)
业大(27935)
(27330)
(27147)
(27094)
(26016)
经济学(25163)
研究所(24997)
北京(23788)
(23283)
师范(23056)
经济学院(22763)
财经大学(22646)
(22219)
农业(21173)
基金
项目(138097)
科学(110345)
基金(103479)
研究(99430)
(90661)
国家(90002)
科学基金(78795)
社会(64850)
社会科(61730)
社会科学(61713)
基金项目(54358)
(51943)
自然(51685)
自然科(50620)
自然科学(50606)
自然科学基金(49667)
教育(46029)
(44328)
资助(42350)
编号(39256)
重点(31012)
(30990)
成果(30661)
(29209)
(28284)
国家社会(28138)
科研(27383)
创新(27289)
教育部(27152)
大学(26437)
期刊
(74361)
经济(74361)
研究(51012)
中国(30818)
学报(29851)
(29193)
管理(28633)
科学(27140)
大学(23771)
(22429)
学学(22343)
技术(18142)
教育(17824)
农业(15295)
财经(14638)
(12781)
金融(12781)
经济研究(12691)
(12599)
业经(11177)
统计(10773)
图书(10008)
问题(9806)
技术经济(9507)
(9409)
理论(9247)
(9124)
财会(8641)
科技(8584)
实践(8470)
共检索到260953条记录
发布时间倒序
  • 发布时间倒序
  • 相关度优先
文献计量分析
  • 结果分析(前20)
  • 结果分析(前50)
  • 结果分析(前100)
  • 结果分析(前200)
  • 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报  [作者] 黄梯云  卢涛  程岩  
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
[期刊] 情报学报  [作者] 程岩  黄梯云  
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
[期刊] 统计研究  [作者] 钟波,肖智  
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王宁  刘海园  周雪珂  
应急案例作为描述突发事件发生、发展及应对过程的文本,蕴含了潜在的规律与宝贵的经验。为了挖掘应急案例中各要素间潜在的关联关系,构建出基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法。首先,构建出应急案例知识五元组,描述应急案例共性特征,并将诸多应急案例信息组织成一张应急案例决策表;然后,应用遗传算法对应急案例决策表进行属性约简,进而获取概率规则;最后,以大兴安岭林区50起重特大火灾案例为例,阐述方法的具体执行过程,并通过两组测试实验证明了方法的可行性和有效性。该方法描述了应急案例的共性本体特征,具有较高的可重用性,有利于为决策者采取应急管理措施提供决策支持。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 谭华  谢赤  罗长青  江洲  
为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑学敏  
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 彭佳文  曾炼成  彭剑  
基于S.H.Nguyen提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法,在一种改进的启发式离散化算法基础上,提出了一种基于粗糙集数据挖掘的系统结构;给出了一种基于粗糙集的专家系统结构.该结构可应用于诸多领域,具有较强的实用性和一定的通用性.
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢景伟  
文章论述了一种基于粗糙集理论的入侵检测的算法,通过将粗糙集中的属性约简算法用于入侵检测数据的挖掘,建立了基于粗糙集的入侵检测系统模型,并对基于属性频度的约简算法进行了改进,提高了数据挖掘效率,有助于得到简洁高效的数据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李延来  蒲云  姚建明  
本文利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法实现了个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作了详尽的阐述。应用实例表明:该模型是合理和可行的。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 钮亮  高旭  雷园园  
传统上用来发掘意见领袖的方法主要有指标权重法和社会网络结构挖掘两大类,但是单纯靠指标权重法发现意见领袖受研究者的主观影响较大,而社会网络结构法中用户间关系较难挖掘且对用户其他属性的衡量有局限性,故而引入了基于粗糙集和AHM算法相结合的综合指标权重算法,充分综合主、客观指标权重挖掘意见领袖,避免了使用单一方法的弊端。通过对新浪微博中热点事件的实例验证,比较了粗糙集-AHM、AHP、社会网络挖掘三种算法的结果,并总结出了本方法计算简单,对用户关系数据依赖程度低、指标评价更加客观的特点。
[期刊] 统计研究  [作者] 毛太田  肖锎  邹凯  
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 施钰  
教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。
[期刊] 统计研究  [作者] 来升强,朱建平  
In data mining, traditional clustering techniques are not so effective as hoped. The large-scale databases, the disagreements in variable's measurement levels, and the exhausting distance matrix operation, are the three main obstacles.By using roughset theory, we introduced a new clustering approach in large-scale data analysis without using geometry distance measurements.
[期刊] 统计与决策  [作者] 袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪  
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱建平  冯冲  
消费者偏好是游戏企业获得竞争力的源泉。文章基于粗糙集理论,对影响玩家行为的核心产品竞争要素进行挖掘,探讨不同要素组合对产品购买的影响,最终提取出玩家购买产品的决策规则。结果显示,共存在11项产品核心竞争因素,可将其分为三类:角色信息、任务与成就、金币获得与消耗,其中由角色信息判断玩家是否购买产品的确定性最高,且在90%的置信水平下,共存在67条产品购买规则。
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
作者:
删除