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[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
齐梅
数据挖掘是当前人工智能研究中最热门和最有前途的方向之一。数据挖掘技术的成熟,加上高性能数据仓库技术,让数据挖掘技术进入了实用阶段。电信运营企业是高技术密集企业,对于运用数据挖掘技术将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的需求越来越强烈。文章对数据挖掘技术应用于电信运营企业进行了研究。
关键词：
数据仓库 数据挖掘 电信行业
[期刊] 中国软科学
[作者]
石勇 杨海珍 张玲玲
当今社会已进入知识经济时代,在日益激烈的各国国家竞争力比拼背后,实际上是各国国家创新体系的激烈较量,而知识创新对一个国家的创新体系的形成与完善起着重要的作用。本文通过深入分析知识管理、数据挖掘与国家竞争力的概念和关系,发展一个通过数据挖掘和知识管理推进国家竞争力的理论框架,提出一个知识管理与国家竞争力之间相互促进的螺旋上升的关系理论,指出了通过数据挖掘和知识管理提升国家竞争力的研究中的关键问题。
关键词：
知识管理 数据挖掘 国家竞争力
[期刊] 中国内部审计
[作者]
梁秀根 黄邓秋 蔡赟 魏连涛 梁国平
持续审计是传统审计方法和现代信息化技术的有机结合，可以有效提高内部审计工作效率，提升内部审计工作质量。同时，数据挖掘技术能够有效锁定审计重点，发现审计疑点并且定位审计问题。本文以中国移动广东公司持续审计与数据挖掘技术应用实践为例，剖析信息化手段提升内部审计工作效率和效果的关键点，为国内企业发展内部审计信息化提供借鉴。
关键词：
持续审计 数据挖掘 内部审计
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马凯旋
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 情报学报
[作者]
张娥 冯耕中 战子玉
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
蔡秀娟 蒋艳荣
分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。
关键词：
模糊数据挖掘 聚类分析 高校学生管理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于光 李文峰
介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王诗瑶 张健光 于德鹏
本文基于军队财务管理向数字化、智能化转变的发展趋势,探究数据挖掘技术与军队预算管理结合的方式和应用前景:系统分析数据挖掘对预算管理流程的影响;分别探讨数据挖掘技术在提供预算编制建议方案,辅助预算审核、分析、控制、调整以及支撑预算全过程绩效评价和战略目标等方面的具体实现路径;指出数据挖掘在军队预算管理应用中需注意的问题,即数据挖掘技术应用应以建立预算管理大数据收集机制为前提、数据挖掘技术辅助军队预算管理应以军队财务信息系统为基础、数据挖掘应用于军队预算管理需高度关注数据安全问题。
关键词：
大数据 数据挖掘 军队预算管理
[期刊] 经济问题
[作者]
朱鑫榕
以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有:(1)数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;(2)分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k-近邻算法和人工神经网络;(3)关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;(4)聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论:企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与...
关键词：
决策树算法 财政管理 税收占比
[期刊] 商业研究
[作者]
孙华梅
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则
[期刊] 管理现代化
[作者]
张彤
客户关系管理既是一种管理理念,也需要相应的支持,本文从分析数据挖掘在客户关系管理中的作用入手,叙述了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘的流程,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 客户管理关系 营销
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
武魏巍 王如燕 丁日佳
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。
关键词：
数据挖掘 银行客户 管理信息系统
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