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[期刊] 会计之友
[作者]
李勇 张敏 刘浩 李禹锋 朱建平
国际数据挖掘与应用统计研究会是我国从事数据挖掘领域研究最早的学术研究团体之一。从２００６年以来，为政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和学者提供了一个学术交流的高端平台。２０１６年第八届年会的主题是＂卓越数据共享统计的理论及应用研究＂，此次会议会聚了国内外众多专家学者，共同聚焦数据挖掘和统计应用的发展趋势。
关键词：
共享数据时代 数据挖掘 应用统计
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平 来升强
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
关键词：
流式数据 数据挖掘 统计学
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 经济地理
[作者]
孙久文 ,朱传耿 ,林勇
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖娟
数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取有效信息的工具,在现代物流业得到了广泛的应用。文章从数据挖掘的基本技术、数据挖掘在物流需求预测、物流决策以及客户关系管理等方面的应用现状及存在的问题出发,对目前这一领域内的研究进行了回顾和评论,并对数据挖掘在物流的发展前景进行了展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱晓东
对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。
关键词：
数据挖掘 分类 软计算
[期刊] 统计研究
[作者]
张蕾
<正>党的二十大对残疾人事业的服务水平与治理能力提出了更高要求。随着科学技术的不断发展进步及大数据时代的迅速到来，发挥残障数据最大化价值，促进残障统计科学的高质量发展，成为支撑残疾人事业现代化的重要基础和关键领域。2023年12月2日，第八届残疾人数据科学研讨会暨2023中国统计学会残障统计分会年会、2023残疾人事业发展研究会残疾人口与统计专业委员会年会于北京大学顺利召开~((1))，来自国家统计局、中国残疾人联合会及海内外20余所高校共150多位专家学者线下、线上参会。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张李义 殷聪
近年来,情境感知应用已经成为商务智能领域最为活跃的研究领域之一。通过对最近几年情境感知应用的研究进展进行综述,提出一个4层分类框架,并对其涉及到的概念与理论、情境感知计算以及应用实践等进行比较和分析,概括它们的特点和在实际应用中的效果。最后,针对应用现状对有待深入研究的重点和难点问题进行讨论并提出相关建议。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
汪士果 张俊民
本文检索了近年来基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献,归类比较挖掘数据、算法以及分类器评价方法和分类效果,为投资者、监管部门和审计师在舞弊识别中选用适当数据和挖掘技术及优化模型提供借鉴。现有研究多对舞弊和配对非舞弊样本进行有标签挖掘,特征值涵盖审计师数据、公司治理数据、财务报表数据、行业和交易数据多个类别。当前研究以反映舞弊三角的综合数据为主,比率数据比账户数据更有效,主要算法包括统计检验、回归分析、神经网络、决策树、贝叶斯网络、堆栈变量法等。其中,回归分析应用最为普遍,神经网络在识别效果和准确性方面总体上优于回归模型,模型辅助检测优于审计师无辅助检测。现有文献还缺乏无标签挖掘和时序数据挖掘研...
关键词：
数据挖掘 舞弊识别 会计舞弊 分类器评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李世娟
[目的 /意义]电子健康会议(e Health)在国际健康信息学领域有着重要的影响,通过对本次会议相关研讨主题的总结,以期为国内健康信息学的研究带来启示。[方法 /过程]在葡萄牙丰沙尔举行的e Health 2016会议,共收录研究长论文(full paper)20篇,此外,还收录了部分短论文、思考论文和海报等。通过综述这些论文的主要研究内容、研究方法和结果,展示欧洲主导的健康信息学研究的现状、新兴领域和发展趋势。[结果 /结论]第八届国际电子健康会议作为健康信息学领域重要的学术会议,所涉及的主题涵盖了当
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
粟湘 焦微玲 吴沛
随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛金国 柯芳 李绍君 夏静波
目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限。文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持。
关键词：
数据挖掘 经济统计 关联规则 决策树
[期刊] 统计与决策
[作者]
李芳林 赵喜仓
在R&D统计领域,传统的数据分析方法已经越来越难以满足社会经济发展的需要。基于数据挖掘的基本原理与方法,文章首先分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的必要性及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中应注意的几个问题。
关键词：
数据挖掘 R&D统计 操作流程
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