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[期刊] 国际税收
[作者]
徐志超 曹瑜
《金融大数据》是由陈云编写的金融市场应用类书籍,全面研究了大数据在现代金融市场中的应用情况。随着数据挖掘技术的应用,不仅推动了金融市场的快速发展,还改变了以往金融市场角色固定的局限性。现代金融市场以金融资产为交易对象,形成供求关系,具有明显的商品特殊性、交易价格一致性、交易活动集中性以及角色可变性特征。在数据挖掘技术支持下,有关经济用户可以通过直接融资和间接融资两种方式,明确金融市场前景,而相关金融企业充分利用数
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
李超杰 郑凯鑫
文章主要研究了中国经济政策与市场波动的内在逻辑关系。首先以Baker等(2016)的方法为蓝本重新构建了适合中国新闻媒体用语习惯的术语库和经济政策不确定性指数，并发现该指数是造成金融市场波动的原因。然后将经济政策进一步细分为财政政策、货币政策和贸易政策三大类，并按行业计算了A股所有上市公司相对于特定政策类别的暴露程度，发现债券市场受货币政策不确定性的影响更大，且受影响的渠道较为集中；财政政策不确定性对于股市波动的影响在微观层面显著而在宏观层面并不显著；贸易政策不确定性对于股市波动来说在控制了净出口和汇率变量时均有显著影响，但对于债券市场来说只在控制了净出口变量时有显著影响。
[期刊] 经济学动态
[作者]
姚加权 张锟澎 罗平
在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐宏忠 符正平 聂广礼
由于金融危机发生的周期性和规律性,对金融危机风险的预警和分析越来越重要并具有一定可行性。文章从经济分析和数量方法两个角度综述了当前金融市场风险分析与预警的方法,提出了基于数据挖掘的金融市场风险刻画的方法和步骤,对我国金融市场的风险预警具有很好的借鉴意义和实用性。
关键词：
金融危机 数据挖掘 金融市场风险
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李金迎 詹原瑞
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[期刊] 浙江金融
[作者]
张劲松
西文对信息化时代断气库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式时数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合金融电子化发展的现状以及金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可待续发展的观点。
[期刊] 中国金融
[作者]
陈华 张黎娜
<正>在数字经济时代，大数据及其分析技术的应用已几乎渗透到社会的每个领域。近年来，以生成式预训练Transformer模型（GenerativePreTrainedTransformer,GPT）为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM，以下简称大模型）显示出巨大的应用潜力，进一步强化了大数据对社会各行各业的赋能作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
王娇
从数据挖掘的视角研究了供应链金融风险防范的技术问题,针对经销商在供应链金融中的特殊地位,重点应用数据挖掘技术辨析和识别了供应链金融中具有较高还款风险的经销商的属性特征,通过目标类经销商数据的收集、数据整理概化和预相关分析、属性相关性度量、元组合并和结果映射找出了具有较高风险的经销商所具有的相关性较高的属性,并将这种数据挖掘结果与供应链金融运作实践进行了对比,从而验证了其有效性。
关键词：
供应链金融 风险防范 数据挖掘 还款风险
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
陈子阳
随着经济全球化和政治多元化的蓬勃发展,全球信息呈爆炸式增长,大数据时代逐渐来临。大数据是以数据量大和种类多而命名,通过将大数据存储、整合、分析和汇总而产生的大数据技术,是一种顺应时代发展潮流而兴起的技术,能把数据更加精确地加工处理出来,提炼出数据中隐藏的有用信息,对各个行业当前和未来的发展做出全面系统的规划和预测。目前,随着云计算、互联网终端、移动技术、数据存储器和高效的计算机算法的改进,大数据技术获得了前所未有的发展和机遇,体现在社会发展的各个领域,例如大数据技术在金融行业的应用开启了数字化和信息化的金融业发展
[期刊] 南方金融
[作者]
程华 杨云志 曾令涛
大数据技术在金融领域的应用日趋深入，与金融业务融合发展的趋势越来越突出。美国第一资本金融集团（Ｃａｐｉｔａｌ Ｏｎｅ）作为国际银行业应用大数据技术的先驱，将大数据理念和技术全方位运用于组织架构、传统业务改造、并购活动、企业文化等各个方面，促进各业务板块的协同配合，助力集团规模扩张并取得良好的经营绩效。其成功之处，关键在于实施以大数据为核心的信息驱动战略，形成专注于传统银行业务同时又具有科学实验与创新精神的企业文化，从而得以长期保持竞争力。借鉴其成功经验，国内商业银行应强化大数据理念，积极运用大数据技术改造传统银行业务，培育大数据的专业人才团队，使＂数据＂文化深入全行，从而有效提升经营管理水平。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
李礼辉
本文基于信用建设的根本,分析了大数据的本质含义,指出中国金融业在大数据使用方面存在的问题与短板,认为解决问题既要有技术措施,更需要有体制保障,并建议金融业大数据应用应实现可控、可信、可靠,运用大数据技术解决信息不对称的问题,让市场变得透明,通过共建、共享、共管的可行路线,促进普惠金融发展。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
郭震洲
大数据时代,金融在海量数据的支持下,形成了广覆盖面和细分化的两个核心突破,也让金融变得更普惠。本文分析了大数据在保险、证券、信贷三个领域的应用前景。在互联网时代,大数据在各类产品、营销方面做出了巨大贡献。其实在金融领域,大数据更为密不可分。金融是数据利用极高的行业,在大数据这个概念还未兴起前,数据已经深入金融的多个领域,以各类产品形式实现了不小的产出。
[期刊] 中国金融
[作者]
左嘉
数字是继人力资源、技术、资本后，第四大经济生产要素。政府数据信息具有量大面广、权威准确的优势，较为全面地反映了各类社会主体的经营行为特质和社会行为特性，具有广泛的金融应用价值。笔者通过调研发现，金融机构普遍有应用政府信息大数据的强烈诉求，但由于政府信息数据获取不畅和信息大数据金融应用壁垒较多的现实困难，
关键词：
大数据金融
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈进 朱宁
随着互联网和信息技术的发展，海量、多类型的数据产生了巨大的数据处理需求，引发了信息产业的高度繁荣。各行各业的企业纷纷增设或强化信息科技部门，加大信息化建设力度，增加对云计算、大数据等领域的科技投入，以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地，从而在激烈的市场竞争中斩获先机。当前，＂互联网＋＂概念的外延不断扩大，大数据在众多行业的应用，以及对这些行业发展产生的革命性影响，都早已屡见于报端。金融业对信息技术的应用有着高度的需求，大数据的出现，恰为金融业紧随时代前进的步伐带来了难得的机遇。对大数据技术在金融业的应用进行深入研究，不仅对金融企业实施市场预测与风险管控、进行个性化金融产品与服务创新有着非常重．．．
关键词：
互联网 大数据 金融
[期刊] 清华金融评论
[作者]
孙国峰
从风控、征信等角度看,大数据在金融行业的应用前景广阔,但在发展的过程中也需要注意到存在的风险。要从个人信息保护立法、信息共享机制建设、市场自律等多方面入手,为金融大数据产业的健康发展提供良好制度环境。大数据在金融行业的应用大数据指"无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的巨量数据集合"。传统的数据集合往往是基于特定目的收
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