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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 李荣 樊彦芳
[目的/意义]工程意味着把经验、技巧、常识和知识进行固化、理论化、规范化,建立一个可重复创造有价值产品的最优系统。文章以数据工程为研究视角,以数据为主线,重点研究智能情报分析与应用研究中所涉及的构成要素(如数据、分析方法)及其建模、分析和技术实现方法。[方法/过程]依据图书出版行业实际数据现状,利用数据分析工程化方法,提出并构建智能情报分析决策模型,并应用真实的图书出版行业数据进行了选题和营销决策分析模型的实验分析工作。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的智能情报分析决策模型具有一定的可应用性,为新闻出版行业出版大数据的平台建设奠定了研究基础。
[期刊] 现代情报
[作者]
李超 周瑛 周焕 潘玮
大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。
关键词：
大数据 情报分析 分析方法 分析软件
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘植惠
情报分析研究是我国情报工作的重要组成部分，也是情报学必不可少的重要内容。自１９５８年以来，我国各级情报机构陆续开展了国内外科技动态等情报的分析与综合，后来发展成为辅助领导决策的情报分析研究工作。进入８０年代，我国情报分析研究活动的外延逐步扩大，由科技...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢晓专
[目的/意义]情报分析是一门科学，也是一门技艺，着力提高学生的情报分析实践创新能力是情报分析课程教学的主要着力点。[方法/过程]通过自我民族志式的内省与叙议，揭示情报分析教学改革探索的过程、困境与解决办法，为改进情报分析教学成效提供个案经验。[结果/结论]探索形成以情报分析实践创新能力培养为目标，“案例、情景、任务”驱动，“教、学、练、战”一体的“1234+N”教学模式。依据“情报分析胜任力标准”设计教学内容（一套标准），深化“校局协同育人机制、多元过程考核机制”建设（两个机制），运用“案例研讨、情景模拟、任务驱动”教学方法（三种方法），开展“教、学、练、战”一体化教学（四位一体），强化教学团队、课程规范、教学设计、教学互动与教学档案等多元配套制度建设（N项保障），该教学模式在实践中取得了突出成效。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱韵霏 李春旺
[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周亚萍
随着社会经济水平和网络信息科技的不断发展，犯罪行为的复杂性和犯罪手段的多样性也在日益增大，新时期的犯罪行为给公安机关犯罪侦查工作提出了全新挑战，而社会网络分析作为一种应用效果强、实用作用显著的社会学研究手段，有助于解构犯罪行为中犯罪个体的人际关系网络、犯罪特征及行为，同时对于探究犯罪团伙的关系结构、组织分工和运作模式具有重要的辅助研究作用。笔者结合《犯罪情报分析》一书的内容概述对基于社会网络分析的CIAM有组织犯罪情报分析进行深入探索与梳理总结，
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏光禧
<正>书名：大数据视角下公安情报分析技术作者：李俊莉，陈巍，宋培彦，等出版社：科学技术文献出版社ISBN:9787518909261出版时间：2020年1月定价：83.60创新和发展公安机关的情报信息分析工作，运用系统论和整体论思想有效整合情报信息人员、系统和数据，树立大数据理念，构建公安情报平台和优化公安情报工作流程，有效利用和管理海量公安情报信息安全数据，通过云计算技术设计基于大数据公安情报分析系统，以实现公安数据的采集整合和综合利用，从而发挥公安情报的预警、预测、预防和辅助决策功能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余红梅 梁战平
在情报分析结果中经常要表达层次的结构,可是随着数据量和复杂性的增大,传统的显示方式有极大的局限性。TreeMap是信息可视化技术中用于显示树型结构的重要技术,虽然已有不少成功案例,但到目前为止并未见用于情报分析。笔者在开源算法的基础上架构了一个利用TreeMap的处理工具。为验证工具的有效性,运用它对"竞争情报"相关论文在期刊上的发表情况进行了分析。
关键词：
情报分析 TreeMap 应用
[期刊] 图书情报知识
[作者]
方曙 张娴 肖国华
专利情报分析方法是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提。本文从定量、定性、拟定量三种类型入手,讨论了专利情报分析的常用方法,并结合实证分析探讨了各方法的主要功能、作用及结果表现形式。
关键词：
专利情报分析 专利信息分析 专利地图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王静宜 徐敏 祝振媛 李广建
文章以方法作为切入点,从情报方法术语表构建、方法层次辨析、类型划分以及应用视角等方面对情报分析方法进行分析。总结了"理论型方法指导思维逻辑、集合型方法集成研究流程、操作型方法实施任务解决、计算型方法实现测度计量"的方法层次性,体现的是方法引导型的情报分析理念,以期揭示情报分析方法在数据处理和任务解决中的应用规律。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李超 周瑛
[目的/意义]对威胁情报概念和相关热点问题进行论述,为情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对威胁情报研究现状、基本内涵进行分析的基础上,对国内外威胁情报的热点问题及未来研究重点进行了详细论述。[结果/结论](1)威胁情报对促进信息安全管理范式的转型、推动国家信息安全协同治理、推进信息安全全球治理体制的变革有重要意义;(2)威胁情报分析的流程主要包括:需求定义与计划制定、来源选择与信息采集、信息融合与数据清洗、机器学习与智能分析、人工分析与情报提炼、情报展示与成果传递六
关键词：
大数据 威胁情报 信息安全
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨瑞仙 魏子瑶 权明喆
[目的/意义]智库作为依存于信息的情报服务机构,在大数据时代迎来了新挑战,探讨智库在信息分析过程中如何通过创新顺应大数据趋势,具有一定的借鉴意义。[方法/过程]通过对文献及国际权威智库官网的调研,基于大数据的特点,厘清大数据与智库情报分析之间的关系,并从理念、工具及方法三个方面,探讨大数据时代对智库情报分析的影响及要求。[结果/结论]大数据时代,智库情报分析员应更新信息分析理念,使用的工具和方法应能够及时采集和快速预处理大规模数据,同时满足情报分析员高效分析和科学决策的要求。
关键词：
智库 情报分析 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖连杰 成洁 蒋勋
[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴琼 陈思 朱庆华
[目的/意义]"银发浪潮"的到来使得我国开展智能化养老服务的需求更加迫切。智能可穿戴设备作为备受关注的智能化终端,通过提升其竞争力,推进其在养老市场的应用和普及,对智慧养老的发展和养老服务质量的提升具有重要意义。[方法/过程]基于产业链理论,对我国老年市场智能可穿戴设备产业链上中下游的竞争情报进行分析,并对产业链外部环境利用PEST分析法进行分析,深入研究智能可穿戴设备在养老市场发展的产业竞争情报。[结果/结论]智能可穿戴设备在养老领域的发展具有较大的市场潜力和竞争优势,产业竞争情报应重点关注关键技术的革新与联通,以及养老市场对适老化产品的需求信息,从而提升智能可穿戴设备在养老服务领域的产业竞争力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 李品
近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇。然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被"泛大数据化"或被弱化为数据分析研究。为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进行辨析。通过对比分析,发现数据分析是情报分析的基础,大数据分析是数据分析方法体系的重要组成,但是无法取代情报分析。两者之间区别显著:从数据对象维度来看,数据分析方法以处理单源数据为主,情报分析方法以处理关联的全源数据为主;从产出结果来看,数据分析产出的是新信息、新知识,情报分析产出的是新智能;从分析起点维度来看,数据分析主要是数据驱动,情报分析主要是目标驱动;从分析方法维度看,数据分析以定量分析为主,定性分析、归纳推理、演绎推理为辅,情报分析在产出新信息、新知识阶段以定量分析为主,在智能产出阶段以归纳推理、演绎推理为主。
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