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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
林常乐 赵公正
在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
詹川
以Wo S收录的1311篇大数据文献为研究对象,利用文献计量方法分析大数据文献的年度分布、主要刊发期刊或会议、主要发表国家和机构;利用Cite Space对大数据文献进行共被引文献、共被引作者和共被引期刊分析,研究大数据研究的前沿方向和研究热点,归纳国际大数据研究的特征。
关键词：
大数据 知识图谱 CiteSpace
[期刊] 会计之友
[作者]
马建威 米万东 张保平
文章以2000—2022年间CNKI和WOS数据库中收录数据资产的945篇文献为数据来源，借助文献计量法和可视化分析软件Cite Space，从发文量、作者及机构合作关系、关键词共现、关键词聚类和关键词突现五个方面，考察国内外数据资产研究的发展历程、热点主题以及演进趋势。国内外数据资产研究热度近年上升迅速，但作者、机构以及不同学科之间的合作研究仍然不足。国内的研究主题集中在数据资产的产生背景、数据资产的理论研究以及应用研究。国外的研究主题集中于加密数字货币研究、线上数字资源研究以及数据资产的安全和管理研究。热点主题有会计计量、数据安全、数据交易等话题，研究趋势从数据资产可否确认为一项资产转移到如何更好地利用数据资产产生价值。
[期刊] 会计之友
[作者]
周德良 李睿
党的二十大报告明确提出要加快发展数字经济。随着数字经济迅速发展，数据资产的经济价值日益显现，完善数据资产会计研究对充分释放数字红利具有重要意义。文章以2014—2021年国内外刊载文献为数据源，运用CiteSpace软件对其进行科学计量分析。研究表明：（1）国内少部分学者形成核心作者群，但未形成较大规模的合作网络；而国外学者之间形成了若干稳定作者群，且多人合作现象较为常见。（2）国内研究热点主要体现在数据资产概念辨析、数据资产管理、数据资产会计计量、数据资产信息列报与披露等方面，而国外主要围绕数据资产评估模型、数据资产评估风险和数据交易等内容展开。（3）国内数据资产会计研究前沿趋势主要体现在数据资产计量和数据资产价值评估等方面，而国外数据资产会计研究更注重对财务业绩、资本和盈利能力的探索。
[期刊] 经济学动态
[作者]
张学勇 吴雨玲
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
冯婉桢 陈凯鑫
本研究运用文献计量可视化软件Citespace Ⅲ,分析了SSCI数据库中收录的2005-2015年有关学前教师研究的文献,绘制了文献的关键词知识图谱和共被引网络图谱,发现当前国际学前教师研究的热点领域包括教师质量与学前教师教育、师幼关系及其对幼儿的影响、教师的教育行为与儿童的学业成就、教师的特点与幼儿的入学准备。国际学前教师研究前沿包括师幼关系的保护效应、教师特征与儿童学业成就的获得、公共财政支持项目与儿童入学准备等。整体上,国际学前教师研究具有研究范围广、研究工具先进、研究方法多样,紧跟政策变化等特点
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邵慧丽 张帆 郝哲 梁玉琪 侯菲菲
在云计算等技术的支撑下，大数据时代充满机遇与挑战，为全面了解大数据环境，利用可视化分析工具ＢｉＢｅｘｅｃｌ、ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ ｉｉｉ对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上，展现文献分布特点和知识基础，及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议，大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作，同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革，催生数据共享联盟的成立。
[期刊] 情报科学
[作者]
高劲松 刘洪秋
【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成为互联
关键词：
关联数据 语义网 知识图谱 聚类分析
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
马续补 刘玮 陈颖
大数据被应用到更多领域,已经成为社会发展的重要推动力。通过对CNKI和CSSCI数据库中大数据领域文献的计量研究,对文献分布特征、研究领域、机构与著者等外部特征进行统计描述;利用CiteSpace和VOSviewer对高被引文献之间的共现关系进行聚类辨识经管领域大数据研究的知识基础,对高频关键词的共现关系进行历时分析识别经管领域大数据研究热点及其演化过程。研究发现,国内大数据领域文献数量多,但国际影响力不强;大数据研究的脉络沿着2012~2014年爆发期形成的知识基础稳步发展;国内经管领域的大数据研究知识基础由管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学领域构成;研究热点受到大数据技术发展的影响,也明显受到国家政策影响。
关键词：
大数据 共现分析 知识图谱 综述
[期刊] 调研世界
[作者]
王洋
大数据已经成为国家基础性战略资源,大数据产业也成为智慧社会的重要支撑部分,大数据产业图谱成为产业深度广度认知、现状分析研判和把握未来趋势的基础工具。本文介绍了大数据产业的基本定义,对比论述了国内外研究机构的大数据产业图谱架构及结构特点,分析构建了一种基于"技术研发、行业应用、协同服务、产业支撑"视角的大数据产业链图谱,最后对于图谱迭代更新和机构入选提出了建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兴旺 廖帅 张鲜艳
[目的/意义]大数据资产是图书馆最具价值属性的资源,更是图书馆未来的管理与服务模式创新、新价值和新知识创造的源泉。[方法/过程]首先,提出图书馆大数据资产概念,对其内涵、特征及内容进行分析;接着,对其权益保护与合理利用存在的问题进行分析;然后,提出其合理利用的框架模型,并分别对数据确权及溯源、安全隐私、数据质量及估值等进行了分析。[结果/结论]数据资源作为大数据资产的原材料,经过加工和增值后,才能成为数据资产;图书馆大数据资产具有可控制、可变现、可计量、可估值和可流通等特征。
关键词：
大数据 大数据资产 图书馆 权益保护
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈杰 孙小英
2006年初,国家统计局根据经济普查结果对包括国内生产总值(GDP)在内的相关宏观统计数据进行了修订。这次GDP数据修订是否合理呢?文章首先根据《中国统计年鉴》中的相关统计指标,提出计算GDP平减指数的具体方法;然后讨论了GDP平减指数与居民消费价格指数、固定资产投资价格指数之间的关系;最后基于GDP平减指数与居民消费价格指数、固定资产投资价格指数之间的关系,探讨了GDP数据修订的合理性。
关键词：
GDP GDP数据修订 GDP平减指数
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘水洋
文章采用机器学习领域中的记忆神经网络、支持向量机、随机森林捕获多个定价因子之间的非线性定价结构。基于中国A股市场数据将机器学习模型与多因子线性定价模型进行了全面比较。实证结果表明,机器学习非线性定价模型在样本外预测精度、分组多空策略业绩表现均优于传统线性定价模型。基于机器学习理论的非线性资产定价模型能够更加准确对中国股票投资组合未来收益率进行预测,可以指导投资者做出更合理的投资决策从而提升中国资本市场的定价效率。
关键词：
大数据 机器学习 资产定价
[期刊] 企业经济
[作者]
陈楠 马晔风 刘悦欣
碳排放数据是保障碳市场交易运行的重要依据，也是推动企业数字化绿色化协同发展的基础支撑。本文基于数据价值链模型，刻画碳排放数据资产形成路径，量化评估数据价值规模与特征。研究表明：碳排放数据价值链由数据准备、数据形成、数据分析、数据应用、数据交易5个阶段组成；数据形成阶段的增值贡献最大，数据价值潜力有待挖掘；数据审核人员和数据服务合同成本占比较高，碳行业对数据准确性要求高，且企业内部数据分析和应用能力不足；当前碳排放服务市场仍以政策驱动为主，相关数据产品和服务尚未反映真实交易价值。未来应从基础数据积累、数据能力提升、市场环境培育等角度进一步释放碳排放数据价值，发挥数据要素在绿色低碳领域的积极作用。
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