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[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋雪雁  张伟民  杨芳芳  张祥青  
[目的/意义]对清代宗室爵位等级及其路径迭代进行分析,以丰富清代宗室封爵等级研究成果,为后续学者进一步分析封爵制度和进行其他相关研究提供借鉴。[方法/过程]利用定量的分析方法,对《钦定大清会典事例》封爵卷进行标注、统计分析,并根据乾隆十三年“钦定爵表”,对宗室子嗣进行路径迭代分析。[结果/结论]研究发现,《钦定大清会典事例》封爵卷自“封爵等级”到“封号”,内容条目数量整体上呈现递减趋势,临时条例主要集中在乾隆朝及以前,而具体事件则主要分布在乾隆朝及之后;路径迭代分析极大地反映了子嗣地位在清代贵族中的重要性,同时严密的爵位等级加上降袭、考封等封爵方式以及世袭罔替、按次承袭的袭爵方式,在一定程度上避免了宗室爵位冗滥,有助于维护清朝社会稳定。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 关志英  
2017年6月8-9日,首届"数据分析与知识发现"学术研讨会暨"面向决策的大数据分析"培训班在北京世纪金源香山商旅酒店举办。会议由中国科学院文献情报中心主办,中国科学院文献情报中心科技期刊与知识服务中心和《数据分析与知识发现》(原《现代图书情报技术》,2017年更名)编辑部联合承办。会议邀请了国内外从事相关研究的24位知名专家学者做报告,共有来自全国18个省市的大学和科研机构的266人
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 向斯  
中国古代最大一部断代政书《钦定大清会典》,先后由五位皇帝分五次开馆纂修;从十七世纪八十年代到十九世纪八十年代,历时二百余年,经过了八朝皇帝。这五位皇帝的开馆纂修时间分别是:康熙二十二年,雍正二年,乾隆十二年,嘉庆六年,光绪十二年。
[期刊] 人口研究  [作者] 江桥  
我国是世界上具有人口记载最早的国家。当时的统治者主要是从巩固自己的统治、加强税收管理的角度从事人口记录的。在统计时,除了人口的数量外,对于其他各项人口指标很少涉及。由于缺乏统计资料,现在除人口数量外,已无法对我国古代其他各项人口指标进行系统地研讨。在这种情况下,利用族谱或家谱,就某一时期、某一地域、某一部分人口的各项指标进行统计和分析,便具有特殊的意义。本文主要根据清代皇族的族谱,对清前期从努尔哈赤至乾隆辈宗室人口的各项指标进行一次较全面的统计与初步的分析。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郝志远  马捷  赵冠壹  孙文晶  
[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄紫菲  
本文分别从产生背景、研究对象和研究方法等方面对内容分析和知识发现进行了比较研究,揭示了二者在隐性知识和信息预测等方面的异同,并认为随着网络技术的发展,二者将在网络数据分析中得到更为广泛的应用和结合。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙立  焦微玲  
随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 庞弘燊  方曙  
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 张晓林  
《现代图书情报技术》于2017年正式更名为《数据分析与知识发现》,这是我们适应数字化计算化知识时代、迎接数据深度挖掘和知识交互分析挑战、推动数据驱动的智能化决策与管理的再创业。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 余肖生  周宁  张芳芳  
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李楠  张学福  
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王鑫  吉久明  李楠  孙济庆  
在文本数据中,知识的表示具有抽象性、非结构化[1]、潜在性等特点,通过共现[2]、规则[3]和关联[4]等数据挖掘方式很难在体现词的语义性和句子的语法性下进行知识发现工作。本文在Word2Vec的基础上提出添加词属性的WP-Word2Vec模型,并依据词向量设计知识发现模型。通过实验表明WP-Word2Vec模型在训练词向量时能够融入词类别信息,在相应的相似词发现中相似度有所提高。
[期刊] 比较教育研究  [作者] 徐瑾劼  
在我国,职业教育常被认为是"学业成绩不良者"的收容地。从PISA2012的结果看,上海职校生的阅读(516分)、数学(540分)和科学(521分)三项的平均成绩均低于上海总体水平,可见,职校与非职校生在成绩上的确存在较大差异。但与国际范围主要国家的15岁学生相比,上海职校生的阅读、数学和科学素养水平均高于OECD平均(包括职校生与非职校生)水平。本文将利用PISA2012结果对上海职校生的素养表现进行国际比较并分析相关影响因素,进而为理性看待职校生学业成绩提供实证依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 梁俊兰  曾文  
[目的/意义]梳理近年来知识转移研究现状,厘清知识转移研究的发展脉络。[方法/过程]采用文献计量学的方法进行统计分析,通过CiteSpaceV对数据进行处理,探测知识转移领域的重要关键词和研究前沿术语,在可视化处理后得到文献共引网络图谱,对知识转移研究领域的主要内容进行分析。[结果/结论]知识转移已经成为稳定发展的学术研究领域,对知识创新、提升个人和组织机构知识结构和竞争力,以及知识转移研究的理论建设具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙晓玲  丁堃  
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
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