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[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  高平和  崔永铎  
本文首先对数据仓库的理论进行了系统、深入的研究,然后详细论述了数据仓库在企业的生产、经营、管理、产品售后服务等各个环节中以及对组织(含政府、企业等)决策者决策事务时及时、全面、便捷地提供有效信息等实际应用所发挥的不可替代的作用,最后分析了数据仓库的应用将对组织的决策所产生的深远影响。
[期刊] 西南金融  [作者] 崔敬东  高庆成  
数据仓库技术能够帮助银行建立高效的事务处理系统、并低成本地收集丰富的业务数据,而数据仓库技术则能够帮助银行从海量的业务数据中获得有价值的经营决策支持信息。本文在分析数据仓库技术在银行经营决策中的应用过程及方式的基础上,列举了数据仓库技术在银行经营决策中的典型应用领域。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 施伟  刘建辉  
文章针对客户关系管理正日渐成为企业追求利益所关注和研究的热点,介绍了CRM和数据仓库技术,及数据仓库在CRM系统中的重要地位,并设计CRM中的数据仓库,为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 雷建  
本文在分析大型道路旅客运输企业在经营管理过程中信息不畅、数据不准、效率不高等弊端的成因基础上,通过引入数据仓库管理系统从而实现经营管理信息化,优化了资源配置,提高了管理效率,实现了协同效应,及时掌握相关的各种经营信息和数据,建立快速收集、处理、统计、分析与响应、决策的机制,实现经营信息数字化、管理手段现代化。最终达到企业效益最大化。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 杨智鹏  
随着信息技术在电力企业应用的普及,各项数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业信息化发展,不能为公司决策层提供有效的决策依据,亟需建立一套涵盖配电系统、输电系统、变电系统、用电客户、物资管理等各个方面的数据仓库,实时、动态地反映企业现状的各项数据,为领导决策提供一个准确、科学的依据。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 徐仲  
简述了数据仓库的概念及特点,指出数据仓库技术在图书情报管理(如采编、信息查询和查新、图书馆发展的决 策管理等)中的决策和支持作用。结合图书馆实践,设计出适合图书馆运作要求的数据仓库体系结构。
[期刊] 物流技术  [作者] 张东梅  
首先从系统界定、主题域确定和数据视图确定三个方面研究了将数据仓库和数据挖掘技术应用到物流作业控制管理中的若干需求问题,接着重点研究和设计了物流作业逻辑模块、物流作业数据挖掘物理模型和物流作业控制管理数据仓库模块的生成等几个核心问题,最后基于上述研究对某运输公司快递业务的管理控制进行数据挖掘实例研究。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 荆菁  赵宏霞  
文章通过对数据库和数据仓库的定义及特点进行描述和归纳,并从数据和系统开发与设计两大方面对两者进行对比,达到清楚认识数据库和数据仓库的目的。
[期刊] 物流技术  [作者] 车书  缪兴锋  余颖  
对物流数据仓库应用现状进行了分析,通过开发Excel插件,弥补了Excel本身存在的安全验证机制不高、模板操作过于繁琐等问题。将Excel的插件开发功能与物流数据库相结合,提出了改进的数据访问流程,提高了流程效率。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 吴辉  
基于作业的管理方法在我国正在日益受到重视,但是由于具体实现时,与其他的管理方法相比,操作较复杂,所以必须借助计算机技术加以实现。那么,根据这种管理方法的特点,究竟应用什么样的计算机技术去实现它最合适,怎样实现,应该完成哪些管理职能?本文针对这些问题进行了探讨。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 王艳萍  
随着计算机技术的发展,银行业开发应用了会计、储蓄、信贷、国际结算、资金、信用卡以及办公自动化等一系列业务操作型信息系统,并积聚了丰富的信息资源。目前,利用计算机技术建立集中的数据仓库,已成为各大银行加强经营管理和决策支持、开发新产品或服务、提高服务水平,提供差异化服务的重要手段。
[期刊] 物流技术  [作者] 车书  缪兴锋  余颖  
对物流数据仓库应用现状进行了分析,通过开发ExcEl插件,弥补了ExcEl本身存在的安全验证机制不高、模板操作过于繁琐等问题。将ExcEl的插件开发功能与物流数据库相结合,提出了改进的数据访问流程,提高了流程效率。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 郭峰  
针对目前GIS现状 ,初步探讨了GIS数据仓库的基本概念和特征 ,提出了一些关于GIS数据仓库技术应用的观点和方法 ,并利用微软公司的新技术 ,详细论述了GIS数据仓库的建设过程。其中包括对原有的GIS应用和数据源数据的抽取、转换、迁移和结构的调整 ;数据仓库的构成 ;用于GIS决策支持的联机分析处理和数据挖掘。
[期刊] 物流技术  [作者] 冯强  郑垂勇  
首先给出了商业智能技术的概念及其对物流企业数据管理的重要作用,然后介绍了数据仓库的相关理论概念,最后提出了如何将商业智能技术应用到物流企业数据仓库的设计中,并针对物流企业的数据仓库,分别构建了概念模型、逻辑模型和物理模型。
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