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[期刊] 经济学动态
[作者]
戴魁早 王思曼 黄姿
本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展，在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上，结合数据交易平台建设实践与2011—2020年A股上市公司数据，运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现：数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长，这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性检验后仍然成立；数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用；而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高，增强了数据交易平台建设的影响。此外，对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说，数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用，为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李少林 毕智雪
在运用LP非参数估计方法测度微观企业全要素生产率的基础上，本文以用能权交易政策为准自然实验，基于2012—2020年中国重点用能行业A股上市公司数据，采用双重差分模型探究了用能权交易政策对企业全要素生产率的影响、作用机制及其异质性。研究结果表明：用能权交易政策能促进企业全要素生产率提升；用能权交易政策通过激励技术创新研发和改善资本配置效率提升企业全要素生产率；用能权交易政策更有助于提升大型企业、高耗能行业企业和东部地区企业的全要素生产率。本研究丰富了用能权交易政策效果评估领域的文献，对于完善用能权交易政策制度设计、推进用能权交易政策实施和促进能耗双控目标实现提供了决策参考。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
盛明泉 刘悦
利用2007-2018年沪深A股上市公司相关数据,实证检验了外商直接投资对企业全要素生产率的影响。研究发现:外商直接投资与企业全要素生产率之间存在显著的正向关系,且这一关系在中西部地区、资本密集型和技术密集型行业更加显著。外商直接投资通过提升企业创新能力、缓解融资约束、增强内部管理有效提高了企业全要素生产率。
[期刊] 经济经纬
[作者]
符加林 黄晓红
选择2011—2021年中国沪深A股上市企业为研究样本,采用华证ESG(环境、社会和公司治理)评级衡量企业ESG表现,并在此基础上构建面板数据模型,研究企业ESG表现对全要素生产率的影响及其作用机制,并进一步分析这种影响的异质性。结果表明:企业良好的ESG表现可以促进企业全要素生产率的提升,并且这一结论在经过替换解释变量衡量方式、采用工具变量法缓解可能存在的内生性问题以及Heckman两阶段方法克服样本选择偏误等一系列稳健性检验后依然成立。作用机制研究表明,企业良好的ESG表现主要通过缓解企业融资约束和增加企业研发投入提升企业全要素生产率。异质性分析结果表明,企业良好的ESG表现对全要素生产率的提升作用在大规模企业和国有企业中更显著。研究结论为企业加强ESG建设,强化ESG信息披露,缓解企业融资约束和增加企业研发投入,提升企业全要素生产率,进而促进经济高质量发展具有重要借鉴意义。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
戴艳娟 沈伟鹏
加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求，探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验，利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性，主要发现如下：大数据发展能有效提升企业全要素生产率，该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立；大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性，进而提升企业全要素生产率；异质性分析表明，大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显，与此同时，大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李颖 肖丽芳 朱治双
碳排放权交易政策是生态文明建设的重要内容，对企业发展质量存在至关重要的影响。本文以2008～2020年我国A股上市公司为研究对象，基于2013年碳排放权交易政策试点准自然实验，研究碳排放权交易政策实施对企业全要素生产率的影响。研究发现：碳排放权交易政策的实施有助于提升企业全要素生产率。作用机制分析表明，碳排放权交易试点政策通过增加企业实质性减排行为、促进企业创新和优化企业资源配置来提高企业全要素生产率。异质性分析表明，国有企业、抗风险能力强和市场化水平高的企业全要素生产率受碳排放权交易政策的影响更明显。
[期刊] 商业研究
[作者]
董雨 袁雪 查勇
“双碳”战略目标的提出契合高质量发展的内在需要，碳排放权交易市场是实现该目标的关键工具，2013—2014年，我国建立了首批七个试点碳交易市场，近十年以来，此项政策的减排效果已经受到广泛认可，但其对经济发展的影响依然值得探究。基于2010—2019年重污染行业A股上市公司的数据，本文以首批七个试点碳交易市场的正式启动为准自然实验，构建双重差分模型探讨该项政策对企业全要素生产率的影响，并从碳交易市场特征和数字经济发展的角度对作用机制进行分析。研究发现，碳交易政策能够显著提高企业的全要素生产率。机制分析表明，在碳交易政策对全要素生产率的作用过程中，企业数字化转型发挥了部分中介作用。此外，碳交易政策效果在非国有企业、风险承担水平高的企业中更强，并且碳市场的交易规模、流动性、数字基础设施、互联网普及率和数字普惠金融的发展都对碳交易政策效果发挥着正向调节效应，碳配额价格水平也具有一定的负向调节效应。
[期刊] 金融与经济
[作者]
肖昂 邬瑜骏
以2010—2022年中国A股制造业上市公司为研究样本，实证研究发现，利用数据资产能显著提高企业全要素生产率，并且经过替换自变量与因变量测度方式，利用准自然实验以及使用工具变量进行稳健性检验后，结果依然稳健。机制研究发现，数据资产主要通过提高企业创新效率和资源配置效率来提高全要素生产率。异质性分析结果显示，数据资产对企业全要素生产率的提升作用在非国有企业、技术密集型企业以及市场竞争程度较低的企业中更为明显。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
杨秀云 韩奇
数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制，发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长，城市的公共数据开放水平每提高1%，当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现，公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显，并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示，公共数据开放有利于改善区域营商环境，盘活企业资产流转，提升资源配置效率，以及降低企业销售、管理成本，促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境，进一步提升公共数据开放水平，发挥数据要素赋能作用，促进经济高质量发展。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
贾凡胜 张文瑞 史欣向
创新型城市建设是落实国家创新驱动发展战略的重要支撑，对促进经济高质量发展意义重大。理论上，创新型城市建设可能对周边地区产生扩散效应、虹吸效应和鲶鱼效应三种影响，且相应结果具有本质区别。本文以2003-2018年中国A股上市公司为样本，从企业全要素生产率的视角研究发现：(1)创新型城市建设提升了相邻城市内企业的全要素生产率。(2)创新型城市建设主要通过鲶鱼效应提升相邻城市内企业的全要素生产率，表现为相邻城市辖区内企业的政府补贴力度增强，企业研发投入提升，企业薪酬水平及高素质职工占比提高。(3)上述影响在相邻城市的要素流失可能性较高、创新发展潜力较小、官员晋升激励较大、财政压力较小时更强。本文研究有助于理解创新型城市建设实际效果以及国家创新能力提升路径和策略，对于落实国家创新驱动发展战略，促进经济高质量发展具有借鉴意义。
[期刊] 开发研究
[作者]
王学军 孙炳
基于2002—2014年面板数据,运用DEA-Malmquist方法对我国25家文化企业上市公司全要素生产率进行测度,并构建线性回归模型分析其影响因素。结果表明,我国文化企业全要素生产率相对较高,2008年前的平稳波动主要依靠技术进步,2008年后的剧烈变化则依靠技术效率与技术进步的共同作用。文化企业间TFP存在显著差异,文化创意设计类、广播影视娱乐类企业TFP水平明显高于新闻出版发行类、文化产品生产类企业。智力资本比重、市场营销规模、资产负债率、流动资产比重及核心人才规模等因素对文化企业全要素生产率有显
[期刊] 开发研究
[作者]
王学军 孙炳
基于2002—2014年面板数据,运用DEA-Malmquist方法对我国25家文化企业上市公司全要素生产率进行测度,并构建线性回归模型分析其影响因素。结果表明,我国文化企业全要素生产率相对较高,2008年前的平稳波动主要依靠技术进步,2008年后的剧烈变化则依靠技术效率与技术进步的共同作用。文化企业间TFP存在显著差异,文化创意设计类、广播影视娱乐类企业TFP水平明显高于新闻出版发行类、文化产品生产类企业。智力资本比重、市场营销规模、资产负债率、流动资产比重及核心人才规模等因素对文化企业全要素生产率有显著影响。根据上述结论,提出了提高我国文化企业全要素生产率的对策建议。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
史丹 孙光林
新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新，数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验，基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据，利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现：数据要素显著提升了企业全要素生产率，且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业；经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明，数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明，产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率，且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异，在低产业融合区域的效果不显著。
[期刊] 经济管理
[作者]
赵丽 胡植尧
数字经济时代，数据要素成为企业实现高质量发展的重要支撑。本文以2007—2021年中国上市公司数据为样本，利用Python爬取上市公司历年年报，实证研究数据要素对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现：数据要素提升了企业全要素生产率；数据要素通过增强包括企业适应能力、吸收能力、创新能力在内的动态能力，提升企业全要素生产率；数据要素在非国有企业、中小规模企业、高科技行业企业、中西部地区企业、成熟期企业中对全要素生产率的提升作用更大；组织赋能、环境支撑、技术驱动、战略引领与数据要素形成互补效应，提高企业全要素生产率，这在一定程度上解释是否存在“数据生产率悖论”。本文对激活数据活力，释放数据价值，触发动态能力，发挥数据要素互补效应，实现企业高质量发展提供了理论解释和经验支撑。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
马忠 芦雅琳
“链主”企业能否发挥“头雁效应”以带动链上企业协同发展，对于提升产业链供应链抗风险能力具有重要意义。基于2009—2019年A股上市企业数据，研究发现“链主”企业能够发挥“头雁效应”,且通过加强风险管理、优化资源配置与提高技术创新能力三条路径带动链上企业全要素生产率提升。进一步分析表明，当“链主”企业处于产业链供应链下游、数字化转型程度越高以及与链上企业地理位置越邻近时，“链主”企业对链上企业全要素生产率的引领作用更显著。本研究不仅加深对“链主”企业纵向产业引领能力的认识，还响应以发展新质生产力布局产业链供应链的相关政策要求，为提高产业链供应链安全水平与现代化水平以加快发展新质生产力提供一定的学术参考。
关键词：
“链主”企业 全要素生产率 头雁效应
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