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[期刊] 管理评论
[作者]
袁健 段巍
本文从数据交易的经济激励切入，通过构建一个包含数据要素与人工智能的内生增长模型，研究了企业数据在训练通用人工智能，以形成专业化人工智能方面的应用，并探讨了企业自行训练模式与专业化人工智能服务商训练模式在产生数据交易激励效果上的差异及其对经济增长的影响。研究发现，一方面，数据与人工智能的结合，强化了数据的经济增长效应；另一方面，相比企业训练模式，当由专业化人工智能服务商进行训练时，企业有更高的数据交易意愿，进而数据交易规模增加，最终推动了总产出水平增加。进一步的分析表明，专业性数据的贡献度是导致差异出现的关键。只有在专业化人工智能服务商训练模式中，企业数据交易意愿会随着专业性数据贡献度的增加而增加。本文拓展了数据经济的内生增长模型，同时为数据交易所设计激励机制提供了参考。
关键词：
数据交易 非竞争性 专业性数据 人工智能
[期刊] 财经研究
[作者]
章潇萌 刘相波
智能制造是我国制造强国建设的主攻方向。推动人工智能技术应用和发展以及提升智能化生产水平,对我国实现制造强国战略目标和构筑国际竞争新优势具有深远意义。文章构建包含融资约束、内生人工智能技术创新和劳动力市场摩擦的基于任务的模型,讨论融资约束如何影响智能化生产水平,进而如何影响产出和就业水平。文章研究发现：第一,由于不同任务实现智能替代的难易程度存在差异,放松融资约束能够促进企业人工智能技术研发,提高实现智能化生产的任务占比,从而促进智能资本使用。第二,智能化生产水平的提高通过机器替代效应和岗位创造效应对不同技能劳动力产生异质性影响,而从总体层面上看,智能化生产水平提高促进了产出增加,降低了总体失业率。因此,智能制造转型升级过程中应充分发挥金融市场的作用,并需要协调智能制造与就业的关系,以降低机器替代对就业的负向冲击。具体措施包括加强企业进入激励、促进行业融合发展、消除劳动力市场壁垒以及转变劳动力技能结构等。文章的研究对我国当前推动智能化生产转型升级有一定的参考价值。
[期刊] 经济研究
[作者]
陈彦斌 林晨 陈小亮
历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
林晨 陈小亮 陈伟泽 陈彦斌
改革开放后的很长一段时期内,中国经济呈现出"高增长、高投资、低消费"的特征,近年来虽然居民部门消费率有所上升,但是经济增速也在不断下降。本文构建了含有人工智能和异质性资本(包括实体经济资本、住房资本和基建资本)的动态一般均衡模型,探寻人工智能是否有助于优化中国的资本结构,从而在扩大居民消费的同时促进经济增长。研究发现,人工智能可以优化资本结构,实现扩大居民消费和促进经济增长的双重目标。究其原因,一方面,人工智能可以提高实体经济的吸引力,吸引资金从房地产流向实体经济,从而减轻住房资本对居民消费的挤出效应,并增强实体经济资本对经济增长的拉动效果;另一方面,人工智能可以减弱地方政府依靠基建投资"稳增长"的动机,从而减轻基建资本对居民消费的挤出效应,并进一步增强实体经济资本对经济增长的拉动效果。据此,本文建议政府部门着力促进人工智能快速健康发展,从而优化资本结构,最终实现扩大消费和经济增长的双重目标。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
苏红键 赵坚
本文利用2003—2008年中国284个地级单位面板数据,对中国城市产业专业化和职能专业化特征进行了分析,并将职能专业化指标引入动态外部性(MAR溢出、Jacobs溢出)与城市经济增长的分析框架,考察两类专业化对知识溢出进而对城市经济的影响。研究结果表明:中国城市产业专业化和职能专业化水平均较低,但表现出不断提高的趋势;在全国样本范围内,两类专业化水平与城市经济增长均呈现出显著的非线性关系,结合中国城市发展情况来看,更倾向于支持MAR溢出;分地区分规模城市中产业专业化和职能专业化引起的MAR溢出重要性各不相同。基于回归分析的结果,本文还讨论了各类城市的最优专业化水平。
[期刊] 经济纵横
[作者]
乔晓楠 郗艳萍
人工智能作为新工业革命的核心技术之一,将进一步实现机器对人的脑力劳动的替代,进而促进劳动生产率的提高。因此,人工智能对于我国建设现代化经济体系具有重要意义。从政治经济学视角对人工智能进行审视,必须同时关注生产力与生产关系两个层面。一方面,发挥人工智能在促进生产力发展方面的积极作用,在农业、制造业、公共事业、批发零售、金融保险、健康医疗、物流运输、共享经济等领域全面导入人工智能,力争借助新工业革命的历史机遇迎头赶上,实现弯道超车。另一方面,必须重视人工智能对劳动就业与收入分配产生的冲击,政府需要在强化社会保障、着力促进就业、调节收入分配等方面发挥作用,在推动生产力发展的同时,持续调整优化生产关系,使之可以适应并促进生产力的发展,加速实现"两个一百年"奋斗目标。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邱梦圆 丁焕峰
基于专利数据构建技术专业化衡量指标,测度2001-2015年中国内地30个省域技术专业化系数,展现专业化模式的区域差异以及变动规律,并利用门限面板模型进一步考察不同类型技术专业化与区域经济增长之间的非线性关系。结果表明:中国省域技术分工系数总体呈现西高东低的区域特征,并出现先增后降的变化趋势;只有少数地区能在高新技术和高机会技术领域实现专业化,大部分地区仅在自身优势产业所对应的技术领域实现专业化;技术专业化与区域经济增长之间存在非线性关系,创新能力较低时,技术分工将促进经济增长,而当创新能力较高时,技术分工的作用不显著,且不同领域专业化会产生不同效果。
关键词：
技术专业化 经济增长 非线性关系 专利
[期刊] 经济问题
[作者]
程承坪 陈志
人工智能是第四次工业革命的代表性技术,是推动经济增长的新动能。为了揭示人工智能促进经济增长的机理,首先从理论上加以系统阐述,然后采用2010—2018年中国省级面板数据对理论机理加以实证检验。理论与实证研究结果表明:人工智能既可以通过替代劳动要素、人机融合和人工智能产业链的扩展直接促进经济增长,也可以通过提升人力资本水平,提高技术创新效率、市场效率和政府治理效率间接地促进经济增长。实证研究结果还表明,相较于人工智能基础设施水平较低和人工智能人才缺乏的地区,在人工智能基础设施水平较高和人工智能人才充足的地区,人工智能促进经济增长的作用更加明显。根据研究结论,提出了发展中国的人工智能并利用人工智能促进中国经济增长的政策建议。
关键词：
人工智能 经济增长 机理研究
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
黄旭 董志强
人工智能怎样才能促进经济增长和社会福利提升?通过拓展世代交替模型,构建传统物质和人工智能两部门生产模型,笔者发现:若政府不控制人工智能部门规模,长期经济发展会陷入停滞。在人工智能技术外生给定的情况下,若政府对人工智能企业征税,可以实现经济和社会福利的U型增长。以劳动密集型企业为主的国家比以资本密集型企业为主的国家更容易实现奇点跨越。为实现经济快速跨越奇点,政府可适当增加人工智能的资本投入,减少传统物质的资本投入。以劳动密集型企业为主的国家,在初始阶段应对人工智能尽量少征税,鼓励其发展,达到一定规模后再提高征税水平,以资本密集型企业为主的国家应控制人工智能规模。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
邬丽萍
产业专业化、多样化分工与分工交易经济是研究城市群形成与发展的重要路径。已有研究往往忽略了区域经济发展水平的差异以及城市群中各城市的功能定位,鉴此,构建专业化与多样化分工要素的城市经济增长模型,结果表明,以广西北部湾城市群为研究进行实证对象能更好地解释产业专业化与多样化对城市群及其内部各城市经济增长的影响。
关键词：
产业专业化 产业多样化 城市群 经济增长
[期刊] 商业经济研究
[作者]
梁兴辉 高冬冬 逯相雪
本文选取2004-2013年全国285个地级及以上城市的19个产业的就业数据,采用静态面板数据模型,分析我国城市产业的专业化与多样化水平对城市经济发展的影响,结果显示我国城市产业专业化有益于城市经济增长,而产业多样化对经济增长具有抑制作用,以期为协调区域发展及各地区和城市合理确定产业结构调整的方向和策略提供借鉴。
关键词：
地级市 产业专业化 产业多样化 经济增长
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
王朔 熊凯军 邓国营
本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象，采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标，并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现：人工智能显著促进了企业专业化分工，且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现，人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明，人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现，人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升，最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合，实现经济的高质量发展提供了一定的参考。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
苗长青
地区专业化有利于地区经济增长和全国经济增长,因此,长期以来,学者们就在探索如何测量和提高地区专业化水平。研究表明,我国各省、自治区和直辖市的制造业地区专业化程度普遍在提高,且其中东部地区最高,但中、西部增长较快。地区专业化与经济增长具有正相关关系。因此,加快地区专业化进程可以实现国民经济的持续、稳定、快速发展,且有助于消除我国中、东、西部的地区经济差距。
关键词：
地区专业化 面板数据 回归分析
[期刊] 财经论丛
[作者]
陈健
本文从产品内国际分工下的新地区专业化角度,探讨了新地区专业化对我国不同区域经济增长的影响。研究结果发现,在国际分工格局演化过程中,各地区对外开放也形成了不同的专业化道路。东部新地区专业化特色更加明显,中西部基于产业间、产业内国际分工下的地区专业化特点则更为突出。考虑到经济发展的空间相关性,新地区专业化发展通过充分发挥各地区的比较优势和规模经济效应等,呈现对区域经济增长更稳健的促进作用。
关键词：
产品内国际分工 地区专业化 区域经济增长
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
魏浩 张瑞 王徽
利用20012011年的工业行业进口数据,对中国32个工业行业的进口专业化程度进行了测度,并实证分析了中国工业行业进口专业化与经济增长之间的关系。研究结果表明:不管是从全部行业来看,还是从资本密集型行业来看,进口专业化程度的提高对行业经济增长的影响是显著的正效应;与此同时,进口专业化程度与行业经济增长之间存在着正U型曲线的关系,而且,中国的经济发展阶段已经越过了U型曲线的拐点,即中国处于进口专业化程度提升会促进行业经济增长的阶段。因此,中国要高度重视进口在经济发展中的作用,提高行业进口专业化程度,充分发挥
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