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[期刊] 亚太经济  [作者] 郑万腾   赵红岩  
高技术产业创新是中国式现代化建设的重要引擎。然而,高技术产业创新始终面临金融资源赋能失衡困境,数字金融为破解这一困境提供重要契机。基于技术扩散和资金融通视角,利用中国30个省份2011—2021年高技术产业数据,实证考察数字金融赋能高技术产业创新的效应和机制。结果显示,数字金融能够赋能高技术产业创新发展,而数字金融子维度的赋能效度存有差异,表现为“使用深度>覆盖广度>数字化程度”。同时,数字金融赋能高技术产业创新存在投资来源、企业规模、地理区域和市场分割的异质性特征。机制检验发现,数字金融通过研发要素流动和技术引进的技术扩散机制以及“产业-政府”“产业-市场”的资金融通机制赋能高技术产业创新发展。进一步研究可知,随着研发强度、非研发强度、政市关系和传统金融供给的配套发展,数字金融赋能高技术产业创新呈现边际效用递增态势。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 曲昳  
分析金融集聚实现高技术产业升级的影响机理,即通过促进高技术企业形成外部规模经济效应推动技术创新的作用机制,以及通过降低高技术企业交易成本推动高技术创新的作用机制,并运用2001—2019年我国31个省份的面板数据,采用动态面板广义矩估计(GMM)方法探索这一影响机理。研究表明:(1)金融集聚显著促进了高技术产业升级;(2)变更高技术产业高级化替换变量、金融集聚替换变量,这一影响效果依然稳健;(3)金融集聚均通过显著提高高技术企业规模效应和显著降低高技术企业交易成本进而实现技术创新;(4)金融集聚也通过显著提高技术创新实现高技术产业升级。研究结论的政策启示包括:持续深化金融供给侧结构性改革,有力推动高技术产业集聚;推动金融集聚为高技术产业专业化、多样化聚集模式提供资金支持;不断提升高技术企业生产效率以及培养高层次技术发明人才和技术创新团队。
[期刊] 武汉金融  [作者] 刘虹  
本文基于2011—2021年中国省级面板数据,实证检验数字普惠金融对绿色创新效率的影响,并将高技术产业集聚划分为多样化集聚和专业化集聚分别考察相应传导路径。结果表明,数字普惠金融能够显著提升绿色创新效率,但二者呈“倒U型”门槛特征。机制检验表明,数字普惠金融主要通过推动高技术产业多样化集聚来提高绿色创新效率,而专业化集聚并非有效路径。进一步研究发现,在东部地区、金融基础较弱区域、人力资本水平较高地区,数字普惠金融对绿色创新效率的促进作用更强。据此,本文提出优化数字普惠金融服务模式、打造“数智化”高技术产业园区、实施绿色创新差异化发展战略的政策建议,以期为提高绿色创新效率提供有益借鉴。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 丁勇  王旭  刘颖  
基于2011—2020年我国30个省份的面板数据,首先采用熵权-TOPSIS法得出高技术产业科技创新产出,然后运用面板数据回归,分析不同科技金融投入对高技术产业科技创新的作用效果。实证结果表明,政府投入与人力投入对我国高技术产业科技创新能力和水平的提升有着显著性作用,而企业自身投入以及金融机构投入支持程度较低,资本市场投入方面仍有较大的发展空间;而具体到区域层面,不同科技金融投入对八大经济区域的影响效果不同。
[期刊] 征信  [作者] 张馨元  贾洪文  
数字金融在驱动高技术产业发展过程中扮演着重要角色。在实证分析数字金融发展对高技术产业发展产生影响的基础上,探讨数字金融发展影响高技术产业发展的潜在路径。结果表明,数字金融发展能够有效促进高技术产业发展,这种因果关系主要通过数字金融的投资效应和人力资本效应来实现。因此,建议通过完善研发资金投入和人力资本投资两种机制,驱动高技术产业发展。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 郭晓旭  张娆  
文章基于中国2009—2019年省际面板数据,从阶段异质性视角出发,分析金融集聚对高技术产业创新的影响。研究发现:一是金融集聚推动了高技术产业技术研发和成果转化阶段的创新,且这种提升效应具有行业异质性,银行业集聚和保险业集聚对高技术产业两阶段创新的促进作用更明显;二是机制检验发现,金融集聚能够通过创新资金投入和人力资本结构演进两种途径促进高技术产业两阶段创新,且创新资金投入为“优势路径”;三是拓展性研究发现,在技术研发阶段,金融集聚的“极化效应”仍占主导地位,无法促进近邻地区技术研发创新;但在成果转化阶段,金融集聚已经跨越了“极化效应”,在金融中心成熟后金融资源达到了有效的溢出,反哺临近地区创新的“涓流效应”开始体现。文章的研究明确了金融集聚与高技术产业两阶段创新的关系,对中国正在推进的金融中心建设和高技术产业创新发展具有一定的参考价值。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 郭晓旭  张娆  
文章基于中国2009—2019年省际面板数据,从阶段异质性视角出发,分析金融集聚对高技术产业创新的影响。研究发现:一是金融集聚推动了高技术产业技术研发和成果转化阶段的创新,且这种提升效应具有行业异质性,银行业集聚和保险业集聚对高技术产业两阶段创新的促进作用更明显;二是机制检验发现,金融集聚能够通过创新资金投入和人力资本结构演进两种途径促进高技术产业两阶段创新,且创新资金投入为“优势路径”;三是拓展性研究发现,在技术研发阶段,金融集聚的“极化效应”仍占主导地位,无法促进近邻地区技术研发创新;但在成果转化阶段,金融集聚已经跨越了“极化效应”,在金融中心成熟后金融资源达到了有效的溢出,反哺临近地区创新的“涓流效应”开始体现。文章的研究明确了金融集聚与高技术产业两阶段创新的关系,对中国正在推进的金融中心建设和高技术产业创新发展具有一定的参考价值。
[期刊] 财经论丛  [作者] 王业斌  
本文运用1999-2008年高技术产业行业面板数据,分析比较了政府投入与金融信贷对技术创新的影响。研究结果发现,政府投入比金融信贷更有利于行业技术创新水平的提升,政府投入对技术创新存在显著的正向影响,金融信贷对技术创新的影响则不太显著;同时,企业规模、产权结构也对政府投入和金融信贷的技术创新效应产生一定程度的影响。本文认为在技术创新过程中,政府投入比金融信贷更有效,未来应进一步强化政府投入力度并深化金融体制改革,以真正发挥金融信贷在技术创新中的作用。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 李玉山  陆远权  王拓  
本文利用中国高技术产业2005—2015年省际层面数据,在重新构建金融支持指数并综合测算出口复杂度的基础上,将金融支持、技术创新与出口复杂度及其影响因素纳入计量模型进行实证考察。结果发现:(1)金融支持和技术创新显著提升了出口复杂度;(2)技术创新对出口复杂度的整体提升效应因金融支持而加强;且金融支持力度达到一定临界值,技术创新的这种影响更为突出;(3)对于规模较大、外向度较高、经济绩效较好的企业来说,金融支持对出口复杂度的提升作用更为明显;(4)金融支持主要通过技术创新投入、转化与外溢等途径对出口复杂度产生提升效应。本文为落实金融服务实体经济,提高核心技术创新能力,增强中国产业质量优势提供了有益参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 任娇  赵荣荣  任建辉  
强化数字金融的创新激励效应,是助力我国经济高质量发展的重要手段。文章基于2011—2020年的省级面板数据,从影响效果、传导机制、非线性特征和空间效应四个方面对数字金融与区域创新绩效的关系进行检验。研究发现:(1)数字金融显著提升了区域创新绩效,且促进效应在南方地区、金融基础较弱的地区和数字金融发展后期更强;(2)数字金融能够通过促进高技术产业集聚,强化集聚规模经济效应和多样化知识溢出效应来间接提升区域创新绩效;(3)数字金融对区域创新的促进作用存在数字金融发展水平、研发投入强度的单一门槛效应和信息化水平的双重门槛效应;(4)数字金融可通过空间溢出效应促进周边地区创新绩效的提升。
[期刊] 软科学  [作者] 顾群  翟淑萍  
应用数据包络的方法估计了样本期间内中国30个省区市高技术产业的创新效率,实证分析了知识产权保护与金融发展对创新效率的影响程度与方向。研究发现:金融发展水平与创新效率之间呈现出显著的正相关关系,并且金融发展水平越高,对创新效率的促进作用越显著。知识产权保护与创新效率之间呈现倒"U"型关系,通过加强知识产权保护可以提高创新效率;如果力度已经足够,再继续加强知识产权保护则会减弱对创新效率产生的积极影响。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 黄继忠  黎明  
基于中国东部、中部、西部以及全国20072016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针
[期刊] 工业技术经济  [作者] 黄继忠  黎明  
基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 陈珊  
目前,我国国民经济中增长最迅速的行业就是高技术产业,本文运用我国2009-2016年东部地区、西部地区、中部地区以及全国30个省市高技术产业的面板数据,运用DEA方法和广义柯布道格拉斯生产函数,剖析了科技金融对高技术产业区域创新效率的影响。结果表明,我国不同地区创新效率不同;科技金融的不断发展使得高技术产业的创新效率不断提升,但是各项指标对各地区的创新效率影响不同。企业自主创新对东部地区的创新效率影响最强烈,政府支持对西部高技术产业创新效率影响最大,风险投资对中部地区的影响不显著。
[期刊] 统计研究  [作者] 张矿伟   俞立平   张宏如   苏光耀  
以数字技术驱动的数字化转型正在引发产业变革,而高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要推动力量,研究数字化转型对高技术产业创新的影响具有重要意义。本文在分析数字化转型对高技术产业创新影响机制的基础上,利用我国省级面板数据展开实证研究,综合采用面板回归模型、面板门槛模型及贝叶斯向量自回归模型,分析数字化转型与高技术产业创新的线性关系、非线性关系及两者之间的动态互动关系。结果表明:数字化转型对创新产出具有积极的正向影响;从区域看,数字化转型对创新产出的正向影响在东、西部地区比较显著;当数字化转型水平较高时其对创新产出的正向影响更大;数字化转型对创新产出的正向影响随着创新产出的提高逐渐变小;当研发资本较低时数字化转型对创新产出的影响不显著;数字化转型与创新产出具有稳定的正向互动关系,就长期来看仍有待于进一步加强。本文建议因地制宜制定数字化发展策略,推动数字化转型区域协调发展;注重数字技术与产业发展的深度融合,强化数字化转型对创新产出的驱动作用;加大数字技术研发与应用力度,以科技创新加快数字化转型进程。
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