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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
于江波 白凯 王晓芳
基于新古典经济学理论,实证分析了数字金融引领全要素生产率和经济产出跨越胡焕庸线的可能性。研究发现:全要素生产率和经济产出以胡焕庸线为轴,中间弱化、两级集聚,呈现出由西北向东南沿海递增的梯状空间格局,而数字金融呈现出胡焕庸线西北和东南两侧两级分化的格局;数字金融空间层面的正向关联性集聚在胡焕庸线东南侧,相互抑制关系集聚在西北侧,正向溢出空间关系集聚在胡焕庸线东南侧,负向溢出关系集聚在西北侧。数字金融要引领全要素生产率和经济产出跨越胡焕庸线,重点是突破提升胡焕庸线西北侧各省份的市场化程度以及数字金融与实体经济的契合度。
[期刊] 生态经济
[作者]
吴旭晓
提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征，并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示：碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势；三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛；效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素；产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素，技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低，而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。
[期刊] 生态经济
[作者]
吴旭晓
提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征，并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示：碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势；三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛；效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素；产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素，技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低，而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
吴心弘 裴平
本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系，主要结论是：金融科技推进业态创新，加快数据要素积累，提升全要素生产率，促进数字经济增长。政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策，能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应(经济数字化效应)的机制是，金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小，即外部性越大，数字经济增长就越迅速。间接政策效应(人口覆盖效应)的机制是，基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值，进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重，比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长，也更具有可操作性和可行性。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
徐永慧 李月
文章探讨了全要素生产率在经济体跨越中等收入陷阱过程中的作用,实证研究了不同经济发展阶段下经济体实现TFP增长的路径差异。首先,借助面板有序Logit模型,证实了在经济体跨越中等收入陷阱的过程中TFP起到了关键性作用;其次,构建技术边界收敛模型,进一步探讨了处于不同收入阶段的经济体提升TFP的路径选择。实证研究发现:在低收入、中等收入发展阶段,经济体主要通过效率提升带来的赶超效应和技术进步效应提升TFP,而高收入经济体主要通过自主创新实现TFP增长;技术进步效应的差异将对中等收入经济体提升全要素生产率,进而
[期刊] 世界经济研究
[作者]
徐永慧 李月
文章探讨了全要素生产率在经济体跨越中等收入陷阱过程中的作用,实证研究了不同经济发展阶段下经济体实现TFP增长的路径差异。首先,借助面板有序Logit模型,证实了在经济体跨越中等收入陷阱的过程中TFP起到了关键性作用;其次,构建技术边界收敛模型,进一步探讨了处于不同收入阶段的经济体提升TFP的路径选择。实证研究发现:在低收入、中等收入发展阶段,经济体主要通过效率提升带来的赶超效应和技术进步效应提升TFP,而高收入经济体主要通过自主创新实现TFP增长;技术进步效应的差异将对中等收入经济体提升全要素生产率,进而跨越中等收入陷阱发挥关键作用;中等收入阶段是全要素生产率提升路径的转型阶段,亟需实现由外界驱动向自主创新驱动的转型,方能保证经济体真正进入高收入发展阶段。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
赵锦春
全球经济数字化转型时代,研究数字普惠金融对农业全要素生产率的影响能为推动农业转型升级提供来自数字普惠金融视角的新解读。数字普惠金融既能通过促进农业科技创新提升农业全要素生产率,也能推动农业资本深化,加快农业全要素生产率收敛。在高附加值农业比重大、粮食业产量占比高以及农村金融市场完善的国家中,数字普惠金融对农业全要素生产率的促进效应更为明显,提升互联网普及度在数字普惠金融影响农业全要素生产率的进程中发挥着正向调节作用。因此,应加快农村信息化设施建设,加大农业科技创新领域的普惠性融资支持,创新农业信贷支持投融资模式,推进数字普惠金融与现代农业融合发展。
[期刊] 新金融
[作者]
白万平 孙溶镁 白鸽
在数字经济时代,数字金融能否提高中小企业全要素生产率备受各界关注。本文在梳理出数字金融对中小企业全要素生产率作用机制的基础上,采用2011—2018年中国589家中小企业板上市公司面板数据进行实证检验。研究发现,数字金融能显著提高中小企业全要素生产率。从结构上来看,覆盖广度和使用深度对中小企业全要素生产率有显著的促进效应,但数字化程度的影响不显著;从传导机制来看,融资约束、技术创新和人力资本都是数字金融提高中小企业全要素生产率的重要路径;从结构性变化来看,随着中小企业全要素生产率的提高,数字金融的边际影响呈现先下降后上升的"非对称U型"结构。最后,基于研究结论本文提出多维度发展数字金融、缩小地区间数字鸿沟、加强信息基础设施建设以及充分发挥融资约束、技术创新和人力资本的中介作用等对策建议。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
田娜 郑明基
经过30年的快速发展,中国成功地实现了从低收入国家向中等收入国家的转换。受国内外环境影响,我国跨越"中等收入陷阱"面临诸多挑战。东亚地区成功跨越"中等收入陷阱"的代表是日本和韩国,其中韩国仅用了8年的时间就跨越到了高收入国家。本文利用生产函数法和回归分析法分析了韩国全要素生产率的变化趋势和影响因素,结果发现,1998年金融危机后韩国真正跨越了"中等收入陷阱"、实现了经济转型,而全要素生产率的增长是韩国经济持续跃升的保障,研发资本存量和人力资本是全要素生产率的主要影响因素。
关键词：
中等收入陷阱 全要素生产率 生产函数
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李冬 杨万平
从要素投入和产出结构的互动视角来剖析全要素生产率演变，有利于促进要素投入集约和产出结构优化的有机协同，加快释放全要素生产率的“结构红利”和“技术动力”，促进经济高质量发展。为此，本文考虑经济增长、结构优化、社会公平和环境协调等多重诉求，尝试构建面向经济高质量发展的全要素生产率研究框架，提出两期修正混合距离Luenberger生产率指数，从要素投入集约和产出结构优化的双重效应分解视角来揭示中国全要素生产率演变来源和协同差异。研究发现：中国全要素生产率增长通过技术进步单轮驱动，其中产出优化效应贡献较大，以“发展平衡—产出增长—污染治理”的贡献依次递减，而投入集约效应以“环境建设—能源—劳动—数据—资本”的贡献依次递减。2013年和2016年是南北全要素生产率差距由扩大到小幅缩小的重要节点，北方投入集约效应较大，南方则以产出优化效应为主，且其数据要素贡献更大。中国全要素生产率协同差异不断缩小，来自投入集约效应的差异贡献较大，且环境建设和数据的差异贡献不断上升。南北方协同差异相近，但北方主要来自能源集约效应和污染治理效应的差异贡献，而南方则以环境建设、劳动和数据要素等投入集约效应和发展平衡效应的差异贡献为主。
[期刊] 金融与经济
[作者]
王旺
基于中国2011—2018年省际面板数据,使用Fare—Primont指数法测度30个省际全要素生产率,通过门限回归分析数字金融与金融监管对全要素生产率的影响。研究结果表明:发展数字金融有利于促进全要素生产率增长,但其影响作用呈现"倒U型"趋势;金融监管对全要素生产率的影响呈现"U型"关系;与金融监管宽松地区相比,数字金融对全要素生产率的提升作用在监管严格地区表现的更为显著。在发挥数字金融提升全要素生产率的同时,更要切实加强金融监管,将数字金融纳入国家统一监管之下,通过政府监管引导数字金融优化推进全要素生产率增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷越
数字金融是“双循环”新发展格局下全要素生产率提升的重要引擎。基于此，文章利用2011—2019年我国30个省份的面板数据，通过系统GMM模型和递归效应模型检验数字金融是否通过产业集聚途径来影响全要素生产率。结果发现：（1）数字金融对全要素生产率具有显著的正向促进作用。（2）产业专业化集聚和多样化集聚均起到了部分中介效应。其中，数字金融、覆盖广度以及使用深度均通过降低产业专业化集聚程度对全要素生产率产生抑制作用，而数字化程度通过增加产业专业化集聚程度对全要素生产率产生促进作用；数字金融、覆盖广度、使用深度以及数字化程度通过增加产业多样化集聚程度对全要素生产率产生促进作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘艳
文章使用2011—2018年省级面板数据,实证检验了数字普惠金融对农业全要素生产率的影响,并从数字普惠金融及农业全要素生产率的不同维度进行了深入分析。结果表明,近年来,数字普惠金融的发展有效提升了区域农业全要素生产率,这主要是通过提升农业生产经营活动的技术效率来实现的。分维度看,数字普惠金融的使用深度对农业全要素生产率的提升影响最大,且该效应在东部沿海地区更显著;同时,相对于推动农业技术进步,数字普惠金融对农业生产技术效率的正向影响更大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶萍 吴青
文章选取2011—2018年我国A股上市公司作为研究样本，实证分析数字普惠金融对企业全要素生产率的影响，以及企业创新在数字普惠金融与企业全要素生产率之间的中介效应和产权性质、信息披露质量对数字普惠金融和企业全要素生产率之间关系的调节效应。结果显示：从全样本检验结果来看，数字普惠金融程度加深能够给企业的全要素生产率带来正向影响；从中介效应分析结果来看，企业创新是数字金融正向影响企业全要素生产率的一个中介因子。进一步检验发现，企业的信息披露质量越高，数字普惠金融对这类企业全要素生产率的影响越大。数字普惠金融会对民营企业的全要素生产率产生更大的影响。
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
王卫 李雨晴
着力提高全要素生产率被视为中国高质量发展的动力源泉。与此同时，数字经济驱动制造业与生产性服务业深度融合已成为助推制造业价值链升级、实现高质量发展的重要途径。本文在梳理数字经济促进两业融合从而提高制造业全要素生产率的理论机制基础上，采用2005～2020年中国30个省份的面板数据，测度了数字经济、两业融合程度及制造业全要素生产率等指标，并运用固定效应模型对三者关系进行了实证检验。结果表明，数字经济可以直接促进制造业全要素生产率提升，且主要是通过技术进步实现的，相比于数字经济更为发达的东部地区，数字经济对中西部制造业全要素生产率提升影响更大。中介效应检验发现，数字经济发展的确能有效提高制造业与生产性服务业的融合程度，并以此对制造业全要素生产率提升产生显著驱动作用，而且相较于中西部地区，数字经济对东部地区两业融合的推动力度更强。本文最后从提升制造业数字化水平、激发两业融合动能以及推进制造业区域数字化协调发展三方面提出了相关政策建议。
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