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[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
马卫刚 王兴启
数字金融在经济社会全面绿色转型中发挥政策集成和导向作用，是降碳减排的重要工具。本文基于金融领域的数字化变革现实，以2011—2021年中国284个地级市面板数据为基础，运用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型探究数字金融对碳排放的非线性影响及潜在机制。研究发现：数字金融对碳排放存在先增后减的倒“U”型影响，这一趋势通过一系列稳健性检验得以证实。异质性分析表明，这种倒“U”型影响主要发生在外围城市和资源型城市，在非资源型城市表现为负向线性关系。中介效应分析凸显了技术创新和创业活动作为数字金融影响碳排放的关键途径。调节效应分析强调了地方政府经济增长目标将削弱数字金融对碳排放的倒“U”型影响，环境治理目标则强化两者的倒“U”型关系。地方政府应从数字金融的发展方向、作用方向和配置方向着手，释放碳减排红利。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
孙欣 芮雪雨
数字普惠金融作为一种新兴金融形态，为实现“双碳”目标发挥了重要作用。文章以2011—2021年中国279个城市面板数据为研究样本，运用基准回归模型、面板门槛模型以及空间杜宾模型，分析了城市数字普惠金融发展对碳排放强度的影响。研究发现：数字普惠金融发展能够显著降低碳排放强度，在经过一系列稳健性检验后该结论仍然成立；数字普惠金融发展对碳排放强度的影响存在空间溢出效应和异质性；数字普惠金融会因自身发展水平、产业结构发展水平和绿色金融发展水平的不同对碳排放强度产生非线性影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋杰鲲 贾江涛
采用RESET方法及BDS方法两种主流非线性检验方法对我国城市化与碳排放之间的相关关系进行检验,结论证实二者之间存在着非线性相关关系。在此基础上,采用非线性格兰杰因果关系检验方法探究了二者之间的非线性因果关系,研究发现二者之间存在着从城市化到碳排放的单向格兰杰因果关系。同时,采用状态空间模型对二者之间的影响机制做了进一步考量。研究结论证实,我国城市化对碳排放的影响基本为正向影响,二者之间的作用机制呈现出极为明显的阶段性特征,不同阶段由于我国城市化发展动力等因素的影响,城市化对碳排放总量的影响在程度及趋势上体现出明显的时间特征。
关键词：
碳排放 非线性 城市化
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓丹 彭耿
文章借助2011—2018年中国282个地级市的面板数据,采用固定效应模型和门槛模型对数字普惠金融发展是否促进了区域创新能力的提升进行了实证研究。研究发现:数字普惠金融的发展及其覆盖广度、使用深度和数字化程度有助于提高区域创新能力;进一步考察发现数字普惠金融与区域创新能力之间存在非线性关系,数字普惠金融对区域创新能力的驱动作用具有一定的门槛效应,存在瓶颈。比较研究发现东部、中部和西部三个地区的数字普惠金融发展能够显著促进区域创新能力的提高,促进程度不同。研究结论丰富了数字普惠金融与区域创新能力的相关研究,可为加强区域现代化建设、实现创新驱动提供参考。
关键词：
数字普惠金融 区域创新 非线性效应
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓丹 彭耿
文章借助2011—2018年中国282个地级市的面板数据,采用固定效应模型和门槛模型对数字普惠金融发展是否促进了区域创新能力的提升进行了实证研究。研究发现:数字普惠金融的发展及其覆盖广度、使用深度和数字化程度有助于提高区域创新能力;进一步考察发现数字普惠金融与区域创新能力之间存在非线性关系,数字普惠金融对区域创新能力的驱动作用具有一定的门槛效应,存在瓶颈。比较研究发现东部、中部和西部三个地区的数字普惠金融发展能够显著促进区域创新能力的提高,促进程度不同。研究结论丰富了数字普惠金融与区域创新能力的相关研究,可为加强区域现代化建设、实现创新驱动提供参考。
关键词：
数字普惠金融 区域创新 非线性效应
[期刊] 生态经济
[作者]
姜国刚 左鹏 陈思文 李利亭
把握影响碳排放的关键因素,分析碳排放区域差异形成的深层次原因,寻求减排区域实施路径,对于我国发展绿色经济有着重要的理论与现实意义。论文基于当前中国碳排放和经济增长的区域差异现状,提出"经济增长对碳排放影响非线性"的假设,针对1999—2016年中国30个省份的数据,基于修正后的STIRPAT模型进行了面板门限估计及检验。主要结论如下:GDP水平对碳排放的影响存在单门限效应,GDP增长速度对碳排放的影响存在双门限效应,根据估计结果划分出六个象限,划分出我国不同地区所处象限,并对碳排放区域差异的形成原因给予了深层次解释。最后,提出应因地制宜地发展低碳经济的政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
姜国刚 左鹏 陈思文 李利亭
把握影响碳排放的关键因素,分析碳排放区域差异形成的深层次原因,寻求减排区域实施路径,对于我国发展绿色经济有着重要的理论与现实意义。论文基于当前中国碳排放和经济增长的区域差异现状,提出"经济增长对碳排放影响非线性"的假设,针对1999—2016年中国30个省份的数据,基于修正后的STIRPAT模型进行了面板门限估计及检验。主要结论如下:GDP水平对碳排放的影响存在单门限效应,GDP增长速度对碳排放的影响存在双门限效应,根据估计结果划分出六个象限,划分出我国不同地区所处象限,并对碳排放区域差异的形成原因给予了深层次解释。最后,提出应因地制宜地发展低碳经济的政策建议。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
吴肖丽 潘安
基于WIOD提供数据计算2001～2011年中国出口隐含碳排放量,将其与面板门槛模型结合以实证考察出口开放对中国15个工业行业碳排放的非线性影响,并引入分析中国GVC分工地位以解释产生上述影响的原因。研究结果表明:扩大出口开放逐渐加剧了中国工业行业出口引起的碳排放水平,具体表现为出口开放度对人均出口隐含碳排放产生了三阶段递增的正向作用;中国工业行业对不同地区出口隐含碳排放同样受到了出口开放水平的非线性影响作用,且上述影响存在地区异质性;中国扩大出口开放反而加剧工业碳排放的不利局面与中国处于较低的GVC分工地位有关,在分工地位未得到明显改善的前提下,参与GVC分工获得较低贸易利益与付出较高环境代价的冲突会随着开放程度的扩大而逐渐加剧。
关键词：
出口开放 隐含碳 门槛效应 全球价值链
[期刊] 软科学
[作者]
邵汉华 刘耀彬
基于20002014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。
关键词：
金融发展 碳排放 PSTR 非线性
[期刊] 软科学
[作者]
邵汉华 刘耀彬
基于2000~2014年中国省际面板数据,利用面板平滑转换模型实证检验金融发展与碳排放之间关系。研究发现,金融发展总体上有利于降低碳排放,但这种金融减排效应会随着经济发展水平、经济结构、能源结构和贸易开放等转换变量,在高、低区制之间进行平滑转换,呈现出复杂的异质性特征。因此,应该加强金融政策和结构性改革政策协调配合,更好地发挥金融发展对减少碳排放的正向激励作用,促进区域绿色金融发展。
关键词：
金融发展 碳排放 PSTR 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎毅 刘娟 罗剑朝
文章基于2011—2020年我国296个地级及以上城市的面板数据，运用面板平滑转换模型（PSTR）探究数字普惠金融对弱相对贫困的非线性影响效应，并且进一步探讨数字普惠金融对贫困变动分解效应的影响。研究发现：数字普惠金融对弱相对贫困有显著的非线性影响且在区域间存在异质性影响；非线性影响的原因是存在数字普惠金融水平的双重门槛效应；分解效应方面，分配和增长效应均能有效降低弱相对贫困发生率，人口流动和残差效应则提高发生率，数字普惠金融对分配和人口流动效应的影响分别显著为负和正，但对增长和残差效应不显著，表明数字普惠金融主要通过改善收入分配减缓弱相对贫困，但促使人口流动带来了贫困的加剧。
[期刊] 生态经济
[作者]
李小帆 张洪潮
论文应用汉森的门槛模型,借助我国2006—2016年省域面板数据,以城镇化水平为门槛变量,分别验证生产性服务业、制造业和二者协同产业不同产业集聚对碳排放的门槛效应。结果表明:(1)生产性服务业和制造业产业集聚均对碳排放存在双门槛效应,随着城镇化水平的提升,生产性服务业对碳排放的负相关关系表现为强—弱—强的特征,而制造业产业集聚与碳排放呈现倒"U"型的非线性关系;(2)生产性服务业与制造业协同产业集聚对碳排放具有单门槛效应,二者协同产业集聚对碳排放初期具有正相关关系,但随着城镇化水平的提高,正相关关系逐渐减弱。最后从构建经济—绿色—低碳城市、推行新型城镇化模式和发挥产业集聚碳减排效用三方面提出几条碳减排措施。
关键词：
城镇化水平 产业集聚 碳排放 门槛效应
[期刊] 生态经济
[作者]
王豪杰 黄良杰
在高质量发展阶段，实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的变革，需要利用科技金融形成污染治理的长效机制。论文运用2006—2019年283个地级及以上城市数据，借助科技与金融结合试点政策这一准自然实验，运用双重差分（DID）模型探究了科技与金融结合试点政策对碳排放的影响。研究结果表明，科技与金融结合试点政策有利于促进城市节能减排，相较于非试点城市，政策试点使得城市碳排放强度显著降低。经过平行趋势检验、安慰剂检验、工具变量估计及其他稳健性检验之后，该研究结论依然成立。科技与金融结合试点政策可以通过资源效应、人力资本效应和创新效应三条途径驱动碳减排。异质性分析表明，科技与金融结合试点政策对东部地区城市、规模较大城市以及资源依赖程度较低城市碳排放的促降效应更强。对进一步拓展科技金融的应用领域，因城施策推进科技金融政策试点，全方位、多渠道降低城市碳排放水平有启示意义。
关键词：
科技与金融结合试点政策 碳排放 双重差分
[期刊] 生态经济
[作者]
王豪杰 黄良杰
在高质量发展阶段，实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的变革，需要利用科技金融形成污染治理的长效机制。论文运用2006—2019年283个地级及以上城市数据，借助科技与金融结合试点政策这一准自然实验，运用双重差分（DID）模型探究了科技与金融结合试点政策对碳排放的影响。研究结果表明，科技与金融结合试点政策有利于促进城市节能减排，相较于非试点城市，政策试点使得城市碳排放强度显著降低。经过平行趋势检验、安慰剂检验、工具变量估计及其他稳健性检验之后，该研究结论依然成立。科技与金融结合试点政策可以通过资源效应、人力资本效应和创新效应三条途径驱动碳减排。异质性分析表明，科技与金融结合试点政策对东部地区城市、规模较大城市以及资源依赖程度较低城市碳排放的促降效应更强。对进一步拓展科技金融的应用领域，因城施策推进科技金融政策试点，全方位、多渠道降低城市碳排放水平有启示意义。
关键词：
科技与金融结合试点政策 碳排放 双重差分
[期刊] 软科学
[作者]
姜国刚 顾婷婷 赵杨
针对我国各地碳排放量不均衡现象，对中国１９９９～２０１３年３０个省份碳排放进行度量。在ＳＴＩＲＰＡＴ模型基础上，采用面板门限回归估计对碳排放影响因素进行考察，分析经济增长因素对碳排放量的非线性影响。结果发现：ＧＤＰ水平变量为门限变量时存在单门限效应，将模型划分为高低两个区制；ＧＤＰ增长速度变量为门限变量时存在双门限效应，将模型划分为高、中、低３个区制。在高ＧＤＰ水平区制和中、低ＧＤＰ增速区制下，ＥＫＣ存在拐点。根据估计结果将中国碳排放情况划分为６个象限，对各地区进行划分，并对碳排放区域差异的形成原因进行了解释。
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