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[期刊] 当代经济科学
[作者]
余进韬 张蕊 龚星宇
提升绿色全要素生产率是推动绿色经济高质量发展的关键，数字金融作为驱动中国经济发展的新引擎，或对加速新旧动能转换、提升绿色全要素生产率产生重要影响。在利用Meta-SBM-Luenberger生产率指数测度2011—2018年中国281个城市的绿色全要素生产率的基础上，从动态视角出发系统考察数字金融对绿色全要素生产率的影响。研究发现：数字金融显著提升了绿色全要素生产率，提升效应在西部城市要强于东中部城市，起到了填平区域间绿色增长鸿沟的包容性作用，在利用工具变量法和双重差分法克服内生性干扰后仍然成立。进一步的机制检验表明，数字金融可以通过绿色技术创新效应和产业结构升级效应的渠道来提升绿色全要素生产率。空间溢出效应分析还发现，数字金融不但对本城市的绿色全要素生产率有着正向促进效应，还能辐射带动邻近城市绿色全要素生产率的提升。据此提出了加快构建以数字金融为支撑的多主体参与金融模式，差异化推进信息基础设施建设，积极搭建跨区域跨组织数字技术与信息人才合作平台的政策建议，以促进和倍增数字金融的绿色增长效应。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王硕 宋兰旗 刘金
提升绿色全要素生产率是实现我国经济高质量发展的关键。本文采用非期望产出—超效率SBM模型结合GML指数的方法测算我国30个省份的绿色全要素生产率（GTFP），同时构建空间杜宾模型定量分析数字普惠金融对地区GTFP的空间溢出效应，并通过中介效应模型检验两者之间的传导机制。研究发现，数字普惠金融发展不仅会提升本地区GTFP，还有助于提升邻近地区的GTFP，并且这种空间溢出效应在东部地区更为明显。机制分析方面，数字普惠金融通过碳排放强度和技术创新影响GTFP。在碳减排和创新环境的支持下，可以强化数字普惠金融对GTFP的提升力度。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
汪彬 刘晓阳 李佳杰 陈洋毅
在分析工业集聚、金融集聚对绿色全要素生产率的影响机制后，本文基于2011～2020年中国30个省(区、市)的空间面板数据，运用空间杜宾模型实证分析工业集聚、金融集聚与绿色全要素生产率之间的关系以及空间溢出效应。研究结果显示:工业集聚与本地区绿色全要素生产率之间存在倒“U”型曲线关系，金融集聚可以提高本地区绿色全要素生产率，同时二者对周边地区绿色全要素生产率也具有正向促进效应。在更换空间权重矩阵及样本观测时间的情况下，实证结果仍然稳健。基于上述分析，本文深化了工业集聚、金融集聚与绿色全要素生产率的相关研究，并为提高绿色全要素生产率提供了政策参考。
[期刊] 武汉金融
[作者]
张翱祥 邓荣荣
数字普惠金融正在逐渐改善我国农村地区面临的融资困境,为解决"三农"问题提供了新方向。本文在分析数字普惠金融对农业绿色全要素生产率影响机理的基础上,基于2011—2018年30个省份的面板数据,测算了农业绿色全要素生产率指数,并基于空间杜宾模型研究了数字普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:中国农业绿色全要素生产率不断提高,且存在显著的空间相关性,其增长主要由技术进步推动,东部地区农业绿色全要素生产率增长最快,西部地区次之,中部地区出现负增长;数字普惠金融通过提升技术效率和促进技术进步对农业绿色全要素生产率产生了正向影响,但对周边地区产生了负向的溢出效应;对数字普惠金融的分维度回归结果表明,数字金融覆盖广度和数字化程度对农业绿色全要素生产率具有提升作用。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
魏玮 谭林 刘希章
研究工业绿色全要素生产率的变动规律和演化趋势对我国未来工业发展提供了很好的借鉴,是实现我国工业绿色转型的基础。本文基于Malmquist-Lunberger指数和Bootstrap纠偏估计方法测算了全国29个省区1998-2014年工业绿色全要素生产率及其分解指标,分析了全国和分地区工业绿色全要素生产率及其分解指标的演变特征,并提出有针对性的政策建议。
[期刊] 财经科学
[作者]
徐伟呈
推动经济绿色发展是“十四五”规划的重要目标,在数字金融发展背景下探讨其绿色价值并健全环境规制,在经济供需两端形成绿色发展合力具有重要意义。本文采用2011—2021年1597个工业污染源重点调查企业数据,利用中介模型和门槛模型探究了数字金融对绿色全要素生产率的影响,以及异质型环境规制在此过程中的作用。研究发现,数字金融能够通过技术、资源配置和产业结构路径驱动企业绿色全要素生产率增长,随着命令控制型环境规制、市场激励型环境规制和公众自愿型环境规制的裁量空间增大,上述驱动作用会产生“减损”“补偿”和“分化”效应。异质性分析发现,对于绿色发展实力较强的企业,应重视资源配置和产业结构路径的作用,并主要实施市场激励型环境规制和公众自愿型环境规制;绿色生产成本较高的企业更应依靠技术路径,并重点实行命令控制型环境规制,从而基于市场和政府的协同合力提升绿色全要素生产率。
[期刊] 经济地理
[作者]
刘文俊 彭慧
以2011—2019年A股上市制造企业为样本，研究制造企业数字化转型对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现：(1)2011—2019年，全国制造企业绿色全要素均值呈先缓慢下降，后持续上升的两阶段特征；全国制造企业数字化转型均值则呈持续上升的趋势。(2)计量模型结果表明，数字化转型能有效提升制造企业绿色全要素生产率，但存在区域差异，东部地区制造企业绿色全要素生产率提升效果最大。同时，这个提升效果会受到企业战略柔性的影响，即企业战略柔性越高，企业数字化转型对制造企业绿色全要素生产率的提升作用越强。(3)机制分析发现，数字化转型通过促进绿色技术创新和加强人力资源配置对制造企业绿色全要素生产率产生正向影响。(4)进一步异质性分析结果表明，该提升作用在国有企业、高科技行业及高互联网发展水平区域的研究样本中更显著。因此，要把握数字经济发展新机遇，加强绿色技术创新，培育双元复合型人才，发挥国有企业的“领头羊”作用，因地制宜推进制造企业数字化转型。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴书新 李薇
本文选取2010-2020年我国30个省份的面板数据，实证检验碳金融对流通业绿色全要素生产率的影响。研究表明：碳金融可显著促进流通业绿色全要素生产率提升。影响机制检验发现，流通产业结构升级在碳金融推动流通业绿色全要素生产率提升过程中发挥部分中介作用。异质性检验发现，碳金融对东中部地区流通业绿色全要素生产率的促进作用显著大于西部地区。基于此，应完善碳金融市场体系、推动流通业结构优化升级、打造差异化绿色流通模式，提高流通业绿色全要素生产率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李彦
政府治理的数字化转型是实现国家治理现代化的必然要求。选取2011—2021年中国285个地级市的面板数据，实证探究政府数字治理对城市绿色全要素生产率的内在作用机制。研究发现，政府数字治理能够通过规模效率变动显著提升城市绿色全要素生产率。异质性分析表明，政府数字治理的促进效果呈现出“东北地区>东部地区>中部地区>西部地区”的区域差异。进一步分析发现，政府数字治理对城市绿色全要素生产率的影响效果还存在以数字基础设施和财政分权程度为门槛的非线性特征，分别呈现出边际报酬递增和边际报酬递减的演化现象。研究为推动数字政府建设以及“双碳”目标下城市经济的绿色高效转型提供了有益启示。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李彦
政府治理的数字化转型是实现国家治理现代化的必然要求。选取2011—2021年中国285个地级市的面板数据，实证探究政府数字治理对城市绿色全要素生产率的内在作用机制。研究发现，政府数字治理能够通过规模效率变动显著提升城市绿色全要素生产率。异质性分析表明，政府数字治理的促进效果呈现出“东北地区>东部地区>中部地区>西部地区”的区域差异。进一步分析发现，政府数字治理对城市绿色全要素生产率的影响效果还存在以数字基础设施和财政分权程度为门槛的非线性特征，分别呈现出边际报酬递增和边际报酬递减的演化现象。研究为推动数字政府建设以及“双碳”目标下城市经济的绿色高效转型提供了有益启示。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
孙振清 谷文姗 成晓斐
当前碳交易已成为中国控制温室气体排放的国家战略，市场体系建设稳步推进。文章基于2007—2018年我国30个省份面板数据，首先采用双重差分模型（DID）对碳交易政策实施下地区绿色全要素生产率变动进行了评估，且通过双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）对其稳健性进行了检验，最后通过机制分析验证了文中提出的假设。研究结果表明：碳交易对绿色全要素生产率提升效果较为显著，且通过PSM-DID进一步评估后结果并无明显差异；在动态性检验过程中可以看出，碳交易试点开展后短期内绿色全要素生产率并无明显提升反而有所下降，从2016年开始呈显著提升状态，表明碳交易对绿色全要素生产率的提升具有时效性；机制分析验证了碳交易通过驱动低碳技术创新、产业结构转型升级、能源结构清洁化、资源要素替代等效应促进绿色全要素生产率的增长。因此，在新时代绿色发展理念及碳交易全国推广的背景下，探讨碳交易对绿色全要素生产率影响机制问题，对推进经济绿色高质量增长、碳市场的完善和减排目标的实现具有理论和现实意义。
关键词：
碳交易 绿色全要素 双重差分 机制检验
[期刊] 南方金融
[作者]
惠献波
本文基于2011-2018年中国278个地级市数据,从数字金融发展视角,实证分析数字普惠金融对城市绿色全要素生产率的影响及其作用机理,研究结果表明:第一,数字普惠金融对中国城市绿色全要素生产率增长具有显著的正向促进效应。第二,数字普惠金融能够通过提升技术创新水平、优化产业结构及缓解资源错配等途径,间接促进城市绿色全要素生产率提升。第三,数字普惠金融对城市绿色全要素生产率的带动作用在中西部地区、欠发达地区效果更为显著。基于上述研究结论,提出如下对策建议:第一,要因地制宜、因时制宜制定数字普惠金融政策;第二,要加快数字普惠金融发展,优化产业结构;第三,要推动金融业回归本源,进一步深化金融供给侧结构性改革。
[期刊] 软科学
[作者]
谢东江 胡士华
基于2005—2018年中国30个省份的面板数据，先理论分析绿色金融对绿色全要素生产率的作用机制，然后使用固定效应模型和中介效应模型进行实证检验，得出以下结论:(1)绿色金融总体上能够有效提升绿色全要素生产率，且经过重新度量绿色全要素生产率、变更实证计量模型和再添加其它控制变量的稳健性检验后，结论依然成立。(2)绿色金融能够促进东部和中部地区的绿色全要素生产率，但是对西部地区未能表现出显著的促进作用，并且绿色金融对东部地区和中部地区绿色全要素生产率的影响程度要高于西部地区;绿色金融对低碳试点省市绿色全要素生产率的促进作用要大于非低碳试点省市。(3)绿色金融能够通过缓解节能环保等绿色企业的期限错配提升绿色全要素生产率，且期限错配为部分中介效应，其部分中介效应的大小为8.37%。
[期刊] 西部论坛
[作者]
田杰 谭秋云 陈一明
数字普惠金融可以通过提高金融市场效率改善要素配置扭曲状况,进而促进绿色全要素生产率的提升。采用2011—2017年中国285个地级市的面板数据,引入劳动和资本要素配置扭曲指数,运用中介效应模型检验数字普惠金融对绿色全要素的影响效应及其传导机制,研究结果表明:数字普惠金融的发展降低了要素扭曲,而要素扭曲的改善会显著提升绿色全要素生产率;相对于数字化程度,数字普惠金融的覆盖广度和使用深度对绿色全要素生产率的提升作用更显著;相对于中西部地区和中小型城市,"数字普惠金融发展→要素扭曲改善→绿色全要素生产率提升"的效应在东部地区和大城市更显著。因此,在资源环境日益成为经济增长的硬性约束条件下,国家应大力推广数字普惠金融,促进资本和劳动要素的自由流动和有效整合,进而实现数字普惠金融与绿色全要素生产率的协调发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
周亚军 陈丰泽
伴随经济快速增长而来的环境污染问题受到社会各界关注，环境与经济的协调发展已成为绿色经济时代的热点话题。基于2014—2020年中国30个省份的数据，构建有调节的中介效应模型，研究结果表明：绿色金融的发展使碳排放强度降低，进而提升绿色全要素生产率，自愿型环境规制对中介效应的前半路径具有调节作用。内生性和稳健性检验也证明了发展绿色金融可以显著促进绿色全要素生产率提升这一结论的可靠性，这一促进效应具有制度环境异质性和区域异质性。基于此，政府要因地制宜地完善绿色金融政策、加大绿色金融市场与碳金融市场的协调配合，同时企业要树立环保意识，引导消费者的环保消费倾向，最终实现生态环境与经济价值的双赢。
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