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[期刊] 统计研究
[作者]
欧阳资生 熊家毅 马文博
数字金融的发展为我国传统金融业带来新的机遇和挑战，数字金融的跨区特性加大了区域金融风险隐患。本文基于我国2011—2019年省级经验数据，构建区域金融风险综合指数，研究数字金融对区域金融风险的影响。研究发现，区域内金融风险同时受到本区域内和相邻区域数字金融发展的双重影响；数字金融发展对区域内金融风险存在激化作用，对区域外金融风险存在跨区域抑制作用；在上述两方面共同作用下，数字金融发展最终抑制了区域金融风险。同时，数字金融通过推动地方科技创新促进产业结构优化升级缓解区域金融风险，通过加剧地区金融竞争激化区域金融风险。最后，东部地区数字金融发展对其区域金融风险的抑制作用较中、西部地区更为显著。本文研究结论可为相关部门制定金融稳定政策，继续推动数字化发展战略，实现我国金融高质量发展提供参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王玉 张占斌
数字金融的发展在缓解资金约束、提高金融资源配置效率的同时，也可能由于数字技术和数字金融的特征而放大金融风险。本文选择2010-2020年省级面板数据，分析数字金融发展对区域金融风险的影响，并进一步探索社会过滤因子的调节效应。实证发现：数字金融发展会显著增加区域金融风险水平。在两个社会过滤变量中，在市场化水平越高的地区，有更强的金融创新风险抵御能力，数字金融对区域金融风险的正影响越弱；房价上涨率对数字金融与区域金融风险关系也存在逆向调节作用，但仅在股票市场领域成立，针对银行业、房地产市场、地方政府债务三个领域风险并不存在显著的调节作用。基于此，提升市场化水平、将房价上涨率控制在合理区间有助于化解数字金融发展所带来的金融风险。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
张璇 张梅青 唐云锋
房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分，防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011—2020年中国31个省份面板数据，描述了房地产金融风险的时空演化特征，并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现：(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征，且省际差异逐渐缩小；全局存在明显的空间依赖性，局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主；(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应；(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应，而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此，应统筹省际政策联动，加强地方政府债务管理，监控房地产信贷规模，以防范房地产金融风险。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李正辉 彭浬 谢梦园
依据中国大陆31个省(市)级行政区2013年1季度至2015年3季度的面板数据,构建单因素、多因素、交互效应的区域性系统性金融风险面板固定效应模型,考量区域性系统性金融风险的影响因素,结果表明:区域性系统性金融风险具有滞后性,生产者价格指数对其影响最大,且对生产者价格指数的敏感度最高,金融市场预期对金融结构具有调节作用。
关键词：
金融风险 固定效应模型 敏感性分析
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李正辉 彭浬 谢梦园
依据中国大陆31个省(市)级行政区2013年1季度至2015年3季度的面板数据,构建单因素、多因素、交互效应的区域性系统性金融风险面板固定效应模型,考量区域性系统性金融风险的影响因素,结果表明:区域性系统性金融风险具有滞后性,生产者价格指数对其影响最大,且对生产者价格指数的敏感度最高,金融市场预期对金融结构具有调节作用。
关键词：
金融风险 固定效应模型 敏感性分析
[期刊] 经济问题
[作者]
王劲松 戴大淳
近年来房地产领域“黑天鹅”频出，对我国区域金融稳定造成了较大影响。基于2015—2019年间省级层面的季度数据，选择八大金融风险领域合成了我国31个省（自治区、直辖市）的区域金融稳定指数，并通过运用系统GMM模型与空间杜宾模型，测量房价波动对中国区域金融稳定的影响及其空间效应。研究表明，房价波动会导致区域金融风险增加，并且在宽松的货币环境下会增强影响的显著性；由于不同区域之间地理环境和社会经济存在密切联系，房价波动不仅会增加本区域金融风险，还会增加相邻区域的金融风险，而且这种空间溢出效应在地缘环境中体现得更加显著。
[期刊] 开发研究
[作者]
卜亚 余星辉
到目前为止,我国脱贫攻坚取得了决定性的成效,数字金融对提高农村贫困群体收入、实现乡村振兴起到了重要作用。结合2011—2019年31个省份的面板数据,利用空间杜宾模型考察了数字金融发展和城乡居民收入差距之间的关系。研究表明,数字金融发展对缩小城乡收入差距具有显著作用,短期内数字金融发展会使相邻省份产生恶性竞争局面,但长期看会实现协调发展,数字金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度都对减小城乡收入差距起积极作用,其中覆盖广度作用效果最为明显。鉴于此,要积极拓展数字金融的覆盖广度与使用深度,大力促进数字金融跨区域协调发展,加快构建安全有效的数字金融监管体系。
关键词：
数字金融 城乡收入差距 空间杜宾模型
[期刊] 林业经济
[作者]
李玉梅 陈洋毅 刘璐 李儒宣达 夏一凡
提升经济韧性，推动经济社会高质量发展，对于新时期全面建设社会主义现代化国家具有重要的理论和现实意义。绿色金融是提升经济韧性、推动经济社会高质量发展和实现人与自然和谐共生的现代化的重要手段。文章基于2012-2021年我国30个省份的面板数据，通过熵值法测度绿色金融发展水平，运用普通面板回归与空间效应模型相结合的方法实证检验绿色金融对区域经济韧性的影响、空间溢出效应及其非线性影响效应。文章从多个维度分析了绿色金融对区域经济韧性的作用，运用空间杜宾模型实证分析了绿色金融对区域经济韧性的影响及溢出效应。研究发现：（1）绿色金融能够提升本区域的经济韧性，并通过空间溢出效应对周边区域的经济韧性产生积极影响，绿色金融对本区域和周边区域经济韧性的影响系数分别为0.38、0.31;(2)绿色金融对东部各省市经济韧性的促进作用最强，中部次之，西部最弱，其直接效应依次为0.40、0.33和0.24；间接效应也存在相同的趋势。基于研究结论和讨论，文章提出积极参与国际绿色金融合作、提升绿色金融创新水平、构建绿色金融体系和健全绿色金融教育体系等政策启示。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
王营 曹廷求
利用20052014年数据,将社会网络分析法应用于区域性金融风险空间关联即传染效应的刻画,研究发现,省际间区域性金融风险具有高度关联的特点。具体而言,越处于网络中心的省份,其风险越高;与其他省份距离越短的省份,其风险越高;处于中介位置的省份因具有风险输出的优势,其风险仅微弱上升;引入同群效应后,随着省份间距离的增加,风险传染性存在递减效应。进一步研究发现,2008年国际金融危机以后,区域性金融风险的传染效应更强,这归因于强财政政策刺激引致的投资过剩和产能过剩进而风险暴露。总之,省际间区域性金融风险呈现高度
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
王营 曹廷求
利用2005~2014年数据,将社会网络分析法应用于区域性金融风险空间关联即传染效应的刻画,研究发现,省际间区域性金融风险具有高度关联的特点。具体而言,越处于网络中心的省份,其风险越高;与其他省份距离越短的省份,其风险越高;处于中介位置的省份因具有风险输出的优势,其风险仅微弱上升;引入同群效应后,随着省份间距离的增加,风险传染性存在递减效应。进一步研究发现,2008年国际金融危机以后,区域性金融风险的传染效应更强,这归因于强财政政策刺激引致的投资过剩和产能过剩进而风险暴露。总之,省际间区域性金融风险呈现高度关联的网络结构形态,并且具有较强传染性。
[期刊] 技术经济
[作者]
贠菲菲 王元地 潘雄锋
由于空间异质性的影响,金融发展与技术创新效率的关系用传统空间同质性假设很难解释。为此,研究采用2005—2017年的省级面板数据,首先通过DSBM模型对省际技术创新效率进行合理测度,并基于此运用空间杜宾模型来检验空间溢出效应。研究表明:我国东部地区、中部地区、西部地区的技术创新效率依次递减且技术创新效率提升潜力很大;整体而言,金融发展规模和金融效率对于地区自身技术创新效率存在正向影响,然而二者对于邻近地区的影响均不显著。从空间溢出效应分解结果分析,金融规模对技术创新效率的直接影响显著为正,间接影响虽然为正,但在统计意义上并不显著;而在空间杜宾模型的总效应中,金融规模对技术创新的促进作用仍然显著。对于金融效率而言,其对技术创新效率的直接效应、间接效应以及空间杜宾模型总效应均表明,金融效率对技术创新具有显著的促进作用。
[期刊] 消费经济
[作者]
花中东 高静
本文采用１９９７－２０１３年省际面板数据探究我国城镇居民消费的空间聚集性特征，并通过建立空间面板杜宾模型分析了区域金融发展对城镇居民消费的影响。实证结果发现：第一，我国城镇居民消费具有显著的正向空间相关性和明显的聚集效应；第二，本地区的金融发展程度对本地区的城镇居民消费的影响极其微弱；第三，邻居的金融发展对本地区城镇居民消费有抑制作用，这说明金融资源存在着竞争效应。
关键词：
城镇居民消费 空间面板杜宾模型 金融发展
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王丹 叶蜀君
本文选取２００４—２０１３年我国３１个省区数据组成连续完整的面板数据，运用空间杜宾模型测算金融集聚与基尼系数的空间相关关系。结果表明：衡量金融集聚程度的银行本外币存款余额、股票市场筹资额、保费收入，金融集聚知识溢出及政府作用与基尼系数之间存在显著的空间正相关关系；金融集聚规模、人力资本和市场开放度对收入差距的影响不显著。说明区域间金融资源的非均衡集聚是造成区域收入差距的主要原因。因此，应该依据各地区差异化的资源禀赋优势设计匹配的金融集聚发展模式。
[期刊] 新金融
[作者]
贾松波 周兵 徐健翔
为应对2008年次贷危机,我国采用宽松政策刺激经济。在经济复苏的同时,各部门杠杆率的较大攀升和整体杠杆率水平的上升,极大地影响了我国系统性区域性金融风险,结构性去杠杆成为国家应对金融风险的重要手段。通常认为,快速上升的区域杠杆率往往会带来较大的区域性金融风险,但通过选取我国2006-2018年31个省市数据,研究发现:区域杠杆率的上升会显著增大区域性金融风险,然而这一影响作用受制于区域经济增长水平的高低,当区域经济增长水平较低时,区域杠杆率的增加会提升区域性金融风险,而当区域经济增长水平较高时,区域杠杆率的增加反而可以对区域性金融风险起到一定的缓释作用;进一步研究发现,区域实体经济部门杠杆率对区域性金融风险的影响能够通过区域金融部门杠杆率进行传导。因此,应结合不同地区的经济增长水平,建立差异化的区域杠杆率预警体系,并加强对区域金融部门的重点监管,从而有效防范化解区域性金融风险。
[期刊] 技术经济
[作者]
曾燕萍 蒋楚钰 崔智斌
数字金融是促进中国经济高质量发展的重要力量。基于2011—2018年中国30个省份的面板数据(1)，利用空间杜宾模型实证检验数字金融对中国经济高质量发展的影响及其空间溢出效应，并考察不同地区、数字金融结构及城镇化率影响的异质性。研究表明数字金融能够显著促进本地区经济高质量发展，但对邻近地区的溢出效应有限，该结论在考虑内生性及稳健性检验之后仍然成立。异质性分析中，数字金融发展对东中西部地区经济高质量发展均存在显著促进作用，但对西部地区的影响更大；且仅在东西地区表现出正向空间溢出效应。数字金融覆盖广度和使用深度对本地区经济高质量发展均存在显著促进作用，而其数字化程度却产生明显抑制效应；仅数字金融覆盖广度对邻近地区经济高质量发展具有正向溢出影响。高城镇化率地区的数字金融发展有助于本地区经济高质量发展，但在低城镇化率地区的作用不明显，且均不存在显著的空间溢出效应。应强化数字金融监管，促进数字金融在东中西部地区协调发展，加快地区经济圈与城镇化建设，强化数字金融在省际之间的溢出效应。
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