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[期刊] 经济管理
[作者]
张倩肖 段义学
数字赋能为提升企业全要素生产率提供了“弯道超车”的新契机。本文利用2011—2020年中国1075家沪深A股制造业上市公司的数据，运用面板固定效应和中介效应模型，验证了数字赋能与企业全要素生产率之间的关系，并创新性地提出产业链整合的逻辑框架和测量方法。研究发现：数字赋能促进了企业全要素生产率，数字赋能提升1单位，企业全要素生产率提升0.26%;数字赋能通过提升企业专业化分工水平和供应链效率等进行产业链整合，进而提升其全要素生产率；数字赋能对企业的全要素生产率的影响效应因企业性质、行业特征、营商环境等的不同而存在异质性，非国有、非高技术类、地区营商环境较好的企业数字赋能对全要素生产率的影响效应更高。本研究有助于增进对数字赋能如何影响全要素生产率的理解，解释了“索洛悖论”来自于产业链整合的差异性，这为数字赋能制造业企业转型升级、促进企业高质量发展提供了重要启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李健
绿色全要素生产率作为兼顾绿色生态与经济发展的指标，是衡量地区经济增长质量的关键。文章基于2011—2021年中国285个地级及以上城市的数据，采用空间杜宾模型与中介效应模型，探讨了数字经济、产业链创新与绿色全要素生产率的关系。研究结果显示：数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响，且该作用存在正向空间溢出效应；数字经济可以通过促进产业链创新间接推动绿色全要素生产率提升；数字经济对绿色全要素生产率的影响存在城市区位、规模、级别异质性，其中对东部地区城市、大城市和中心城市的影响更显著；数字经济子维度对绿色全要素生产率的影响存在差异，主要表现为数字金融的直接效应更大、互联网发展的间接效应更明显。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张虎 邹媛媛 高子桓
文章选取上市公司年报以及投入产出表的相关数据，通过面板数据模型考察数字化转型对企业全要素生产率的影响效应及其作用机制。结果表明：数字化转型能够提升企业全要素生产率，并且在缓解内生性问题和进行一系列稳健性检验后结论依然成立；数字化转型能够通过前向关联、后向关联两种渠道来增强产业链关联的创新效应和结构效应，进而促进企业全要素生产率增长；数字化转型对企业全要素生产率增长的促进作用存在行业异质性，在劳动密集型和竞争性行业的作用效果更为明显。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
袁徽文
选取2011—2016年283个城市的数据,深入分析数字金融与城市全要素生产率之间的关系。研究发现,数字金融所包含的3个维度均能对城市全要素生产率有着显著的促进作用;数字金融能够在西部地区和低收入地区更好的发挥其优势作用,带动城市全要素生产率显著提升;数字金融的使用深度对东部、中部地区城市全要素生产率的影响呈现出不同的特征,而对西部地区的影响并不显著。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
戴钰 邓楠
基于2011—2021年我国文化上市企业面板数据，实证探究数字金融发展对文化企业全要素生产率的影响及其作用路径。结果表明：数字金融发展可以显著提升文化上市企业的全要素生产率，且这种促进作用可以通过驱动技术创新、缓解融资约束以及提高资源配置效率来实现；此外，数字金融还因企业基本特征、信息披露质量以及市场竞争程度而表现出差异化影响。因此，要加快推进数字金融发展，充分发挥数字金融的价值发现功能和技术服务优势，为新发展阶段推进文化产业高质量发展，不断提升中国特色社会主义文化整体实力和竞争力注入新的动能。
关键词：
数字金融 文化产业 全要素生产率
[期刊] 软科学
[作者]
王飞 李月
本文从直接效应和间接效应探讨了数字化转型对全要素生产率的理论作用机制，又基于2010～2022年A股上市公司的数据构建了企业数字化转型指标进行实证分析。研究发现：首先，企业数字化转型显著促进了全要素生产率的提升，且该结论通过了多重稳健性检验。其次，企业数字化转型主要通过直接效应以及降低内部管控成本和外部交易成本的间接效应赋能全要素生产率提升。最后，企业数字化转型对全要素生产率的赋能效果在服务业、技术密集型、资本密集型、竞争性行业、大规模企业和新兴企业中更加明显。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
史常亮
基于2011—2022年省级面板数据，通过构建农业数字经济指数和农业全要素生产率测算模型，实证检验数字经济对农业全要素生产率增长的赋能效应，并从要素错配角度探究其背后的作用机制。研究发现，数字经济发展显著促进了农业全要素生产率增长，并且这主要体现在技术效率改善和技术进步上。机制检验表明，数字经济主要通过改善资本错配和土地错配赋能农业全要素生产率增长，而通过缓解劳动力错配提升农业全要素生产率的机制尚不明显。异质性分析发现，在东部地区、农业生产率和数字经济发展水平越高的省份，数字经济对农业全要素生产率的增长效应更为突出。进一步的空间计量分析表明，数字经济对农业全要素生产率增长的赋能效果具有显著且正向的空间外溢性，并且这种溢出更易发生在经济发展水平相近的地区之间。
[期刊] 西部论坛
[作者]
刘素荣 徐文昊 霍江林
环境战略升级（从被动的反应型向主动的前摄型转变）有助于企业绿色全要素生产率增长；数字化转型在驱动企业环境战略升级的同时，还能通过降本增效赋能企业环境战略升级。采用沪深A股制造业上市公司2013—2022年的数据，通过Heckman两阶段模型分析发现：环境战略升级企业比环境战略未升级企业具有更高的绿色全要素生产率，表明环境战略升级能够促进企业绿色全要素生产率提升；数字化转型水平提高对企业环境战略升级具有显著的正向影响，数字化转型水平较高企业环境战略升级具有更强的绿色全要素生产率提升效应，表明数字化转型可以驱动和赋能企业环境战略升级；绿色金融创新发展会弱化数字化转型对企业环境战略升级的驱动作用、增强环境战略升级对企业绿色全要素生产率的提升作用，而“重污染”的生产属性会限制企业环境战略升级的绿色全要素生产率提升效应。因此，应以数字化转型加快企业环境战略升级，以绿色金融服务体系建设充分发挥企业环境战略升级的绿色全要素生产率提升效应，并重点助推重污染企业的绿色转型。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
杜传忠 刘书彤
推进数字经济与制造业深度融合、提升数字经济赋能制造业全要素生产率，已成为推动中国制造业高质量发展的重要路径。本文利用2003—2020年中国制造业省级面板数据，通过构建随机前沿全赋能效应模型，运用反事实分析方法，分析数字经济对中国制造业全要素生产率的赋能效应及作用路径。研究结果表明：数字经济对制造业全要素生产率具有明显的赋能效应，这种效应主要通过技术进步、技术效率和规模效率三条路径实现，其中，通过技术进步赋能制造业全要素生产率为主要作用路径。异质性检验结果表明，在合理化、高级化程度较低的地区，数字经济对制造业全要素生产率的赋能效应较大，而赋能技术效率的效应相对较小；在市场化水平较高的地区，数字经济与制造业深度融合，着力发挥数字经济对技术进步赋能作用，使得数字经济深度赋能制造业全要素生产率的效果更为明显；数字经济对南方地区制造业全要素生产率的赋能效应更为显著。为进一步提升数字经济赋能中国制造业全要素生产率，促进制造业高质量发展，应大力推进数字经济与制造业融合。
[期刊] 软科学
[作者]
王飞 李月
本文从直接效应和间接效应探讨了数字化转型对全要素生产率的理论作用机制，又基于2010～2022年A股上市公司的数据构建了企业数字化转型指标进行实证分析。研究发现：首先，企业数字化转型显著促进了全要素生产率的提升，且该结论通过了多重稳健性检验。其次，企业数字化转型主要通过直接效应以及降低内部管控成本和外部交易成本的间接效应赋能全要素生产率提升。最后，企业数字化转型对全要素生产率的赋能效果在服务业、技术密集型、资本密集型、竞争性行业、大规模企业和新兴企业中更加明显。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李雪松 龚晓倩
本文分析得出产业链、创新链在某一时点上可产生横向协同效应和纵向协同效应,最终形成宏观的双螺旋融合闭环。在双链协同发展对全要素生产率影响机制基础上,通过构建产业链、创新链协同度指标体系,采用复合系统协同度模型和SFA-Malmquist指数法测度中国31个省市自治区2006-2019年的双链协同度和全要素生产率,并利用EGLS和GMM两种模型分析双链协同度对全要素生产率的影响。研究发现,当前全国产业链、创新链协同度波动上升并存在"由东向中部延伸"的趋势,双链协同度主要通过促进技术进步而对全要素生产率产生显著正向影响。因此本文从建立区域产业合作机制、推动企业自主创新和发挥政府政策引导作用三方面提出了相应的政策建议,为推动双链协同并促进地区全要素生产率提供理论支撑。
[期刊] 技术经济
[作者]
李平 李同舟 董康
提升数字企业全要素生产率是促进数字经济高质量发展的必要方式，而产业政策的有效使用将对这一过程起到重要的推动作用。本文利用2007—2020年中国数字行业上市企业的面板数据，实证检验了政府补贴、税收优惠、信贷支持和市场准入四类产业政策对数字企业全要素生产率的影响。研究发现，信贷支持显著促进了数字企业全要素生产率的提升，市场准入则起到显著的负向作用，政府补贴和税收优惠对数字企业全要素生产率的增长无明显效果，该结论在进行一系列稳健性检验后仍保持稳健。异质性和作用机制检验的结果表明，产业政策对数字企业全要素生产率存在产权、企业规模和企业生命周期方面的异质性作用，信贷支持和市场准入则分别通过缓解企业融资约束和加剧企业过度投资的方式影响数字企业的全要素生产率。本文的研究结论对于政府制定更为精准有效的产业政策具有一定的启示意义。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
毛丰付 邵芳琴 邵慰
数字产业化作为支撑经济社会发展全面转型的重要基础底座，能否促进绿色全要素生产率，这一问题有待讨论和进一步确认。本文结合中国219个地级及以上城市2007～2020年的面板数据，采用系统GMM方法研究了数字产业化对绿色全要素生产率的影响效应。研究表明：数字产业化与绿色全要素生产率之间存在倒“U”型关系，即数字产业化对绿色全要素生产率具有先促进后抑制的作用。并且数字产业化能够通过创新活力、绿色创新能力和产业结构升级渠道作用于绿色全要素生产率提升。进一步研究表明，数字产业化对绿色全要素生产率的影响存在显著的行业和区域异质性。本文为积极推进数字产业化布局，为绿色发展提质增效提供重要启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷越
数字金融是“双循环”新发展格局下全要素生产率提升的重要引擎。基于此，文章利用2011—2019年我国30个省份的面板数据，通过系统GMM模型和递归效应模型检验数字金融是否通过产业集聚途径来影响全要素生产率。结果发现：（1）数字金融对全要素生产率具有显著的正向促进作用。（2）产业专业化集聚和多样化集聚均起到了部分中介效应。其中，数字金融、覆盖广度以及使用深度均通过降低产业专业化集聚程度对全要素生产率产生抑制作用，而数字化程度通过增加产业专业化集聚程度对全要素生产率产生促进作用；数字金融、覆盖广度、使用深度以及数字化程度通过增加产业多样化集聚程度对全要素生产率产生促进作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凌洁 马立平
文章在分析数字经济发展对全要素生产率影响机理的基础上，基于2010—2019年我国省际面板数据，应用中介效应模型考察数字经济发展对全要素生产率增长的促进效应。结果表明，总体上数字经济可有效通过产业结构升级促进全要素生产率的增长。分区域看，数字经济对我国东部、中西部省份的产业结构升级均起到显著促进作用，但在产业结构升级和全要素生产率的优化方面，东部地区数字经济发展的作用明显高于中西部地区。
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