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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
在人工智能领域，道德风险已经成为一个热点问题。从技术风险维度来看，产生道德风险的因素主要是算法黑箱、价值理性与工具理性的张力、人类风险认知和反应能力的局限性。通过对人工智能技术进行全面、系统的认识，发现它存在着伦理关系失调、道德规范失控、道德价值失调、道德行为异化等危险形态。在道德风险产生的基础上，建立协同治理环境，健全合作机制，实现合作治理，这是控制人工智能技术道德风险的现实途径，可以促进人工智能技术更好为人类服务，推动国家治理现代化。为此，本文就数字经济时代的人工智能伦理风险及其治理应对策略进行研究。
关键词：
数字经济时代 人工智能 伦理风险
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杨国军,邓心安
文章论证了经济时代演进与伦理问题产生的关系,从伦理学角度对生物技术进行了分析,提出对待生物经济时代下伦理问题的一般性对策,为进一步研究生物经济时代下的伦理问题提供了参考依据。
关键词：
生物经济 伦理 生物技术 生物安全
[期刊] 中国软科学
[作者]
赵志耘 徐峰 高芳 李芳 侯慧敏 李梦薇
从伦理主体关系、伦理存在形式和伦理价值判断标准3个维度,分析并廓清人工智能伦理风险的概念与内涵,探讨现阶段的表现形式和生成路径。研究认为,人工智能伦理风险是指因人工智能技术研发应用带来的不确定性后果而产生的人与机器、人与人、人与自然关系的负效应问题,当前主要包括人类决策自主受控、侵犯隐私、偏见和歧视加剧、安全责任划归困难与失当、破坏公平、生态失衡六大类风险。人工智能伦理风险源于技术—人—社会—自然之间的复杂交互,主要包括技术内生型伦理风险和技术应用型伦理风险两大生成路径。
关键词：
人工智能伦理 风险 表现形式 生成机理
[期刊] 经济经纬
[作者]
朱金瑞
从中华人民共和国成立到改革开放前,我国的企业伦理主要表现为自觉的革命伦理精神、强烈的主人翁意识和有效的企业伦理建设方法等。革命性的企业伦理建设在一定程度上弥补了制度供给不足的缺陷,成为我国社会主义革命和建设的巨大精神支撑,也为市场经济条件下的企业伦理建设和经济社会的协调发展提供了宝贵的经验教训。
关键词：
计划经济 企业伦理 分析
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李梦薇 徐峰 晏奇 李芳 刘鑫怡
人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段，但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险，首先进行风险识别与风险源分析，进而设计一套通用的人工智能伦理风险评价方法，并在服务机器人这一人工智能技术的重要应用领域进行实践，对服务机器人领域的人工智能决策自主受控风险、隐私侵犯风险、偏见或歧视风险、破坏公平风险、责任归属不清或失当风险这五大伦理风险的大小进行评价，分析各风险的风险源优先级，解决不同伦理风险“轻重缓急”的判断问题，从而验证了该方法的适用性。
[期刊] 教育研究
[作者]
张务农
当前，教育理论研究对教学主体的阐释囿于现代主体哲学所揭示的理性主体与非理性主体之争，无法有效说明技术在教学主体发展中的作用，也无法为人工智能对教学主体的扰动进行合法性辩护。通过对现象学技术哲学及主体哲学发展的考察，发现现象学技术哲学的身体分析和后人类主义的超人假设，能够进一步发展教学主体理论。身体既是非理性主体反对理性主体的关键，也是非理性主体证明自身的依据，还是技术主体出场的必要过渡。超人假设则突破了人的局限，建构了新的人性论。由此，人与“技术人”之争成为教学主体理论研究面对的新矛盾。规避教学主体的技术性建构带来的伦理风险，需通过人的认识自由实现人与技术的和谐共存；通过认知工具协同实现人类认知与机器认知的融合；通过人的理性、非理性与技术的协调发展实现教学价值。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
郑丁灏
2023年中央金融工作会议将“推进金融高水平开放，确保国家金融和经济安全”“稳步扩大金融领域制度型开放”并列为涉外金融领域的重点工作。然而，在数字经济时代，跨境金融服务衍生出个人金融信息泄露风险、金融机构业务运营风险、金融服务数据垄断风险和国家宏观经济安全风险，对国际数字贸易规则、国内审慎监管机制和国际金融监管规则带来严峻挑战。为防范跨境金融服务的数据风险，本文提出“国际+国内”“贸易+监管”双层复合型治理路径，即国际协同治理跨境金融服务数据风险，明晰跨境金融服务数据的监管原则、硬化跨境金融服务的数据软法规则。同时，中国应积极参与国际数字贸易规则的制定、重塑跨境金融服务数据的监管机制，完善跨境金融服务数据的监管手段，增强中国金融市场制度型开放的法治保障。
关键词：
跨境金融服务 金融服务数据 金融监管
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵磊磊 张黎 王靖
在以人工智能、5G、云计算等技术为支撑的智能时代背景下，教育数据伦理风险及其治理问题备受社会关注。智能时代教育数据伦理风险主要表现为教育数据隐私侵害风险、教育数据利益失衡风险、教育数据责任失守风险、教育数据服务偏见风险。智能时代教育数据伦理风险的治理困境主要涉及师生教育数据隐私权与开放共享存在冲突、教育数据利益博弈失范制约教育数据价值的充分释放、治理主体数据素养不足制约教育数据责任落实、师生教育需求的片面捕捉催生教育数据服务偏见。基于此，提出智能时代教育数据伦理风险的治理路径：尊重教育用户数据隐私控制权，优化数据隐私泄露风险防范体系；注重利益博弈规约，搭建教育数据权益监管体系；立足数据素养培育，培育专业化教育数据伦理风险治理组织；根植动态需求监测，构建“去偏见化”教育数据服务机制。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
赵瑜 周江伟
近年来，在世界范围内涌现出大量的人工智能治理原则。这些文件通常采取“原则主义”的策略，通过提取“最大公约数”的方法对伦理共识进行清单化的列举。这种策略固然有益于回避争议、促进协同，但也难免在具体情境中陷入概念模糊和自相矛盾。为了明晰概念、澄清语境、促进对话，本文搜集了来自全球各地的88份原则文本，在伦理学理论脉络中定位人工智能治理核心议题和相关主张。研究发现治理原则围绕着价值立场、价值目标和正义原则三个核心问题展开，在不同的理论脉络和现实情境中，构成了一个丰富而系统的问题域。推动人工智能的治理实践，需要在静态的对话框架之上进一步构建动态的规制措施，而整合原则文本的伦理基础和治理框架，有助于推动抽象的伦理主张转变为具体的治理实践，以应对复杂现实情境中的道德选择和行动需求。
关键词：
人工智能 原则主义 治理 伦理
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张正清
1人工智能政策与规范之间的差异性2019年中国政府工作报告指出:"打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能",并提出"深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。"这是我国政府连续三年在政府工作报告中提及人工智能的发展
关键词：
人工智能 社会治理 新技术 伦理
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
谢洪明 陈亮 杨英楠
人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容,提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进展,在文献计量分析的基础上,发现"传统派"、"谨慎派"和"乐观派"三种对人工智能的不同态度引发了"人—机"关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。
关键词：
人工智能伦理 机器人伦理 述评及展望
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
戚啸艳 王晗 赵洋洋
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学领域的分支,是研究、开发出来的用于模拟、拓展和延伸人的智能的一种理论、方法与技术。随着计算机技术与各种信息技术的发展,我国正逐步加快由中国制造向中国智造的转变,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
周涛
一个以大数据为原材料,以人工智能为引擎的新科技时代的到来不可阻挡。大数据和人工智能在给人类社会带来巨大利益的同时,也带来了诸如个人隐私、数据独裁、新型智能生命等让人担忧的问题。回顾了大数据和人工智能伦理研究的背景、意义和现状,着重从中立性、时效性、导向性三个方面介绍大数据于人工智能发展带来的具体伦理挑战。续篇将介绍边界问题、隐私问题和责权问题,并简述当前有效的应对策略以及未来开放性的政策和技术问题。
关键词：
大数据 人工智能 伦理 算法
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
汪琛 孙启贵 徐飞
伦理价值已经成为医疗人工智能持续发展必要的衡量要素，既往研究详细梳理和分析了不同应用场景下医疗人工智能可能存在的伦理与道德问题，并尝试提出针对不同医疗情景的治理建议，但面对智能化医疗转型中系统性的伦理价值缺失，鲜有整体性的综合研判。本文运用社会-技术转型理论，立足宏观地景与微观利基双重层面，洞悉目前医疗人工智能伦理治理存在的不及之处，以未来智能医疗社会-技术体制的塑成路径为切入，认为社会网络对话机制、制度革新与社会实验是伦理价值嵌入医疗人工智能设计的可行路径，强调多元利益相关者的平等协商、多维制度规范间的协同共进以及社会-技术实验的实践反馈是医疗人工智能“科技向善”的必要保障。
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