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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王硕 宋兰旗 刘金
提升绿色全要素生产率是实现我国经济高质量发展的关键。本文采用非期望产出—超效率SBM模型结合GML指数的方法测算我国30个省份的绿色全要素生产率（GTFP），同时构建空间杜宾模型定量分析数字普惠金融对地区GTFP的空间溢出效应，并通过中介效应模型检验两者之间的传导机制。研究发现，数字普惠金融发展不仅会提升本地区GTFP，还有助于提升邻近地区的GTFP，并且这种空间溢出效应在东部地区更为明显。机制分析方面，数字普惠金融通过碳排放强度和技术创新影响GTFP。在碳减排和创新环境的支持下，可以强化数字普惠金融对GTFP的提升力度。
[期刊] 武汉金融
[作者]
张翱祥 邓荣荣
数字普惠金融正在逐渐改善我国农村地区面临的融资困境,为解决"三农"问题提供了新方向。本文在分析数字普惠金融对农业绿色全要素生产率影响机理的基础上,基于2011—2018年30个省份的面板数据,测算了农业绿色全要素生产率指数,并基于空间杜宾模型研究了数字普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:中国农业绿色全要素生产率不断提高,且存在显著的空间相关性,其增长主要由技术进步推动,东部地区农业绿色全要素生产率增长最快,西部地区次之,中部地区出现负增长;数字普惠金融通过提升技术效率和促进技术进步对农业绿色全要素生产率产生了正向影响,但对周边地区产生了负向的溢出效应;对数字普惠金融的分维度回归结果表明,数字金融覆盖广度和数字化程度对农业绿色全要素生产率具有提升作用。
[期刊] 西部论坛
[作者]
田杰 谭秋云 陈一明
数字普惠金融可以通过提高金融市场效率改善要素配置扭曲状况,进而促进绿色全要素生产率的提升。采用2011—2017年中国285个地级市的面板数据,引入劳动和资本要素配置扭曲指数,运用中介效应模型检验数字普惠金融对绿色全要素的影响效应及其传导机制,研究结果表明:数字普惠金融的发展降低了要素扭曲,而要素扭曲的改善会显著提升绿色全要素生产率;相对于数字化程度,数字普惠金融的覆盖广度和使用深度对绿色全要素生产率的提升作用更显著;相对于中西部地区和中小型城市,"数字普惠金融发展→要素扭曲改善→绿色全要素生产率提升"的效应在东部地区和大城市更显著。因此,在资源环境日益成为经济增长的硬性约束条件下,国家应大力推广数字普惠金融,促进资本和劳动要素的自由流动和有效整合,进而实现数字普惠金融与绿色全要素生产率的协调发展。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
李双燕 谈笑 斯宏浩
普惠金融是国家金融战略的重要组成部分,其与绿色全要素生产率的关系值得深入探究。通过构建指标体系和使用SFA-Malmquist效率测度方法,分别测算了中国31个省份2007—2017年的普惠金融指数与绿色全要素生产率,并以研发投入为中介变量实证检验了普惠金融对于绿色全要素生产率的影响与作用机制。结果发现:普惠金融通过缓解企业研发创新融资约束、释放创新活力促进绿色全要素生产率提升,研发投入对绿色全要素生产率的促进作用主要体现在技术效率这一分解因子上。进一步研究表明,该中介效应在空间上具有明显的异质性,在中国西部地区普惠金融的发展对缓解融资约束和提升绿色全要素生产率的作用更加显著。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
余进韬 张蕊 龚星宇
提升绿色全要素生产率是推动绿色经济高质量发展的关键，数字金融作为驱动中国经济发展的新引擎，或对加速新旧动能转换、提升绿色全要素生产率产生重要影响。在利用Meta-SBM-Luenberger生产率指数测度2011—2018年中国281个城市的绿色全要素生产率的基础上，从动态视角出发系统考察数字金融对绿色全要素生产率的影响。研究发现：数字金融显著提升了绿色全要素生产率，提升效应在西部城市要强于东中部城市，起到了填平区域间绿色增长鸿沟的包容性作用，在利用工具变量法和双重差分法克服内生性干扰后仍然成立。进一步的机制检验表明，数字金融可以通过绿色技术创新效应和产业结构升级效应的渠道来提升绿色全要素生产率。空间溢出效应分析还发现，数字金融不但对本城市的绿色全要素生产率有着正向促进效应，还能辐射带动邻近城市绿色全要素生产率的提升。据此提出了加快构建以数字金融为支撑的多主体参与金融模式，差异化推进信息基础设施建设，积极搭建跨区域跨组织数字技术与信息人才合作平台的政策建议，以促进和倍增数字金融的绿色增长效应。
[期刊] 南方金融
[作者]
惠献波
本文基于2011-2018年中国278个地级市数据,从数字金融发展视角,实证分析数字普惠金融对城市绿色全要素生产率的影响及其作用机理,研究结果表明:第一,数字普惠金融对中国城市绿色全要素生产率增长具有显著的正向促进效应。第二,数字普惠金融能够通过提升技术创新水平、优化产业结构及缓解资源错配等途径,间接促进城市绿色全要素生产率提升。第三,数字普惠金融对城市绿色全要素生产率的带动作用在中西部地区、欠发达地区效果更为显著。基于上述研究结论,提出如下对策建议:第一,要因地制宜、因时制宜制定数字普惠金融政策;第二,要加快数字普惠金融发展,优化产业结构;第三,要推动金融业回归本源,进一步深化金融供给侧结构性改革。
[期刊] 新金融
[作者]
张恒 李璐 赵茂
数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据，利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率，使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现：2011—2019年，技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加；数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长；异质性分析表明，金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用，大力发展绿色普惠金融，提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶萍 吴青
文章选取2011—2018年我国A股上市公司作为研究样本，实证分析数字普惠金融对企业全要素生产率的影响，以及企业创新在数字普惠金融与企业全要素生产率之间的中介效应和产权性质、信息披露质量对数字普惠金融和企业全要素生产率之间关系的调节效应。结果显示：从全样本检验结果来看，数字普惠金融程度加深能够给企业的全要素生产率带来正向影响；从中介效应分析结果来看，企业创新是数字金融正向影响企业全要素生产率的一个中介因子。进一步检验发现，企业的信息披露质量越高，数字普惠金融对这类企业全要素生产率的影响越大。数字普惠金融会对民营企业的全要素生产率产生更大的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘艳
文章使用2011—2018年省级面板数据,实证检验了数字普惠金融对农业全要素生产率的影响,并从数字普惠金融及农业全要素生产率的不同维度进行了深入分析。结果表明,近年来,数字普惠金融的发展有效提升了区域农业全要素生产率,这主要是通过提升农业生产经营活动的技术效率来实现的。分维度看,数字普惠金融的使用深度对农业全要素生产率的提升影响最大,且该效应在东部沿海地区更显著;同时,相对于推动农业技术进步,数字普惠金融对农业生产技术效率的正向影响更大。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
汪彬 刘晓阳 李佳杰 陈洋毅
在分析工业集聚、金融集聚对绿色全要素生产率的影响机制后，本文基于2011～2020年中国30个省(区、市)的空间面板数据，运用空间杜宾模型实证分析工业集聚、金融集聚与绿色全要素生产率之间的关系以及空间溢出效应。研究结果显示:工业集聚与本地区绿色全要素生产率之间存在倒“U”型曲线关系，金融集聚可以提高本地区绿色全要素生产率，同时二者对周边地区绿色全要素生产率也具有正向促进效应。在更换空间权重矩阵及样本观测时间的情况下，实证结果仍然稳健。基于上述分析，本文深化了工业集聚、金融集聚与绿色全要素生产率的相关研究，并为提高绿色全要素生产率提供了政策参考。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴书新 李薇
本文选取2010-2020年我国30个省份的面板数据，实证检验碳金融对流通业绿色全要素生产率的影响。研究表明：碳金融可显著促进流通业绿色全要素生产率提升。影响机制检验发现，流通产业结构升级在碳金融推动流通业绿色全要素生产率提升过程中发挥部分中介作用。异质性检验发现，碳金融对东中部地区流通业绿色全要素生产率的促进作用显著大于西部地区。基于此，应完善碳金融市场体系、推动流通业结构优化升级、打造差异化绿色流通模式，提高流通业绿色全要素生产率。
[期刊] 软科学
[作者]
谢东江 胡士华
基于2005—2018年中国30个省份的面板数据，先理论分析绿色金融对绿色全要素生产率的作用机制，然后使用固定效应模型和中介效应模型进行实证检验，得出以下结论:(1)绿色金融总体上能够有效提升绿色全要素生产率，且经过重新度量绿色全要素生产率、变更实证计量模型和再添加其它控制变量的稳健性检验后，结论依然成立。(2)绿色金融能够促进东部和中部地区的绿色全要素生产率，但是对西部地区未能表现出显著的促进作用，并且绿色金融对东部地区和中部地区绿色全要素生产率的影响程度要高于西部地区;绿色金融对低碳试点省市绿色全要素生产率的促进作用要大于非低碳试点省市。(3)绿色金融能够通过缓解节能环保等绿色企业的期限错配提升绿色全要素生产率，且期限错配为部分中介效应，其部分中介效应的大小为8.37%。
[期刊] 当代财经
[作者]
廖凯诚 张玉臣 彭耿
基于2011—2018年城市面板数据对金融业全要素生产率进行测算,以及运用DID和工具变量法检验数字普惠金融对金融业全要素生产率的影响,研究发现,第一,数字普惠金融的发展可以显著降低金融业全要素生产率,这一抑制效应还表现在对技术效率和科技进步效率的影响上。数字普惠金融的覆盖广度仅对金融业全要素生产率产生抑制效应,使用深度仅对金融业全要素生产率和技术效率产生抑制效应,而数字支持服务程度则对金融业全要素生产率、技术效率和科技进步率均产生抑制效应。第二,数字普惠金融抑制金融业全要素生产率的机制可以通过"资源竞争假说"解释。第三,城市行政级别不同,数字普惠金融与金融业全要素生产率之间的作用关系相同、作用机制不同。因此,需针对金融机构的特点实施差异化政策,推进金融机构数字化转型,提高金融业数字技术水平。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郭威 司孟慧
采用中国2005-2017年30个省市自治区的面板数据,运用SYS-GMM动态面板模型,旨在探究中国金融集聚对制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现:银行、证券及保险业等金融机构的集聚度对制造业绿色全要素生产率的影响呈倒"U"型关系;金融集聚通过技术效率和技术进步实现对制造业绿色全要素生产率的变化;作为控制变量的环境规制、能源结构和人力资本有助于推动制造业绿色全要素生产率的提升,而外商直接投资和产业结构反而抑制制造业绿色全要素生产率提升。由此,提升制造业绿色全要素生产率,既需要发展国内地区金融中心,增强对区域制造业绿色发展的支持力度;也需要中国的政策指引,发挥政府的宏观调控作用,积极引导银行等金融机构加大对制造业发展的支持力度。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭景先 鲁营 王忠松
利用2010—2018年我国30个省份的面板数据，采用非期望产出的SBM-GML模型和熵值法测算各省份绿色全要素生产率（GTFP）和科技金融发展水平，实证检验了科技金融对GTFP的影响机制及其空间溢出效应。研究发现：在空间布局上，我国科技金融与GTFP均存在空间相关性与空间非均衡性，从时序特征看这种非均衡性愈加明显；科技金融对中心地区GTFP具有显著的促进效应，对外围地区具有空间溢出效应，且不同区域的空间溢出效应存在差异，东部地区具有显著的空间溢出效应，而西部地区科技金融与外围地区GTFP具有显著的负相关性。影响机制研究发现，加大研发投入是科技金融影响GTFP的重要路径。基于此，提出建立区域协作联盟，加大中部、西部与东北部地区的科技金融政策支持，大力发展科技金融等措施助力经济绿色转型。
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