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[期刊] 新金融
[作者]
周荣华 李斯林 余红心
企业家精神是企业发展的灵魂，也是提高全要素生产率的关键因素。本文使用2011—2020年沪深A股上市公司的数据，从企业家精神的角度，实证研究数字普惠金融对企业全要素生产率的影响。研究结果显示，数字普惠金融对企业全要素生产率有显著的促进作用，其覆盖广度和使用深度均促进了全要素生产率提升。企业家精神在数字普惠金融影响企业全要素生产率中存在显著的调节效应和门槛效应。进一步研究发现，数字普惠金融对非国有企业、管理层持股企业、东部地区企业全要素生产率的促进作用更大，且企业家精神的调节效应更明显。因此，本文建议实行区域差异化的数字普惠金融发展策略，加大对非国有企业数字普惠金融的支持力度，大力培育与弘扬企业家精神。
关键词：
数字普惠金融 全要素生产率 企业家精神
[期刊] 管理现代化
[作者]
殷晶晶 陈欢 李丹
利用中国2011-2016年城市面板数据，以企业家创新精神与创业精神为中介变量，从理论与实证两方面考察数字普惠金融对全要素生产率的作用。研究发现，数字普惠金融发展能够显著促进全要素生产率的提升，且在控制内生性、更换金融发展指标以及剔除特定样本等稳健性检验以后，结论依然成立；机制分析表明，数字普惠金融会通过影响企业家创新精神与创业精神促进全要素生产率提高，且中介效应检验表明企业家精神承担了部分中介效应；数字普惠金融对全要素生产率的促进作用更多的体现在技术进步上。该结论进一步丰富了数字金融对全要素生产率的影响研究，为推进金融数字化转型和中国式现代化提供了理论支撑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶萍 吴青
文章选取2011—2018年我国A股上市公司作为研究样本，实证分析数字普惠金融对企业全要素生产率的影响，以及企业创新在数字普惠金融与企业全要素生产率之间的中介效应和产权性质、信息披露质量对数字普惠金融和企业全要素生产率之间关系的调节效应。结果显示：从全样本检验结果来看，数字普惠金融程度加深能够给企业的全要素生产率带来正向影响；从中介效应分析结果来看，企业创新是数字金融正向影响企业全要素生产率的一个中介因子。进一步检验发现，企业的信息披露质量越高，数字普惠金融对这类企业全要素生产率的影响越大。数字普惠金融会对民营企业的全要素生产率产生更大的影响。
[期刊] 经济评论
[作者]
李政 刘丰硕
企业家精神对城市经济增长的作用受到广泛关注。本文基于2003—2016年285个城市面板数据,实证检验了企业家精神对城市全要素生产率的作用效果。研究表明,企业家精神显著提升了城市全要素生产率。进一步研究发现,在政府制定过高经济增长目标的地区,企业家精神对城市全要素生产率的提升作用较弱。异质性分析发现,企业家精神对一般地级市全要素生产率的促进作用弱于直辖市、省会城市和副省级城市;对西部地区城市全要素生产率的促进作用弱于东部地区;同时,在科教水平较低的城市,企业家精神对城市全要素生产率的促进作用弱于科教水平较高的城市。本文为经济高质量发展目标下激发和保护企业家精神提供了理论解释与依据。
关键词：
企业家精神 城市全要素生产率 区域差异
[期刊] 武汉金融
[作者]
余得生 杨礼华
本文以2011—2020年制造业上市公司的微观数据为基础，用LP法构建企业全要素生产率指标，从供应链金融的视角考察数字普惠金融与企业全要素生产率之间的关系及作用机制。研究发现：数字普惠金融对企业全要素生产率有显著的促进作用，随着数字普惠金融的发展，企业全要素生产率会有一定的提高，但是这种促进作用会受企业所处地区的经济发展状况、市场化进程、制度环境等因素的影响；同时，数字化程度等也对企业全要素生产率有积极作用；机制检验发现，数字普惠金融可以通过带动供应链金融发展、促进企业创新等路径提高企业全要素生产率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘艳
文章使用2011—2018年省级面板数据,实证检验了数字普惠金融对农业全要素生产率的影响,并从数字普惠金融及农业全要素生产率的不同维度进行了深入分析。结果表明,近年来,数字普惠金融的发展有效提升了区域农业全要素生产率,这主要是通过提升农业生产经营活动的技术效率来实现的。分维度看,数字普惠金融的使用深度对农业全要素生产率的提升影响最大,且该效应在东部沿海地区更显著;同时,相对于推动农业技术进步,数字普惠金融对农业生产技术效率的正向影响更大。
[期刊] 当代财经
[作者]
廖凯诚 张玉臣 彭耿
基于2011—2018年城市面板数据对金融业全要素生产率进行测算,以及运用DID和工具变量法检验数字普惠金融对金融业全要素生产率的影响,研究发现,第一,数字普惠金融的发展可以显著降低金融业全要素生产率,这一抑制效应还表现在对技术效率和科技进步效率的影响上。数字普惠金融的覆盖广度仅对金融业全要素生产率产生抑制效应,使用深度仅对金融业全要素生产率和技术效率产生抑制效应,而数字支持服务程度则对金融业全要素生产率、技术效率和科技进步率均产生抑制效应。第二,数字普惠金融抑制金融业全要素生产率的机制可以通过"资源竞争假说"解释。第三,城市行政级别不同,数字普惠金融与金融业全要素生产率之间的作用关系相同、作用机制不同。因此,需针对金融机构的特点实施差异化政策,推进金融机构数字化转型,提高金融业数字技术水平。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
史小坤 辛子辰
选用2011—2020年3565家沪深A股上市公司的面板数据，研究金融数字化发展缓解金融摩擦对企业全要素生产率冲击的作用和途径。研究结果表明，金融摩擦对企业全要素生产率具有显著的负向冲击，金融数字化发展可以有效缓解金融摩擦的冲击作用；相较于数字化程度，数字普惠金融的缓解作用效果更好。细分金融摩擦之后，发现金融数字化发展可以缓解融资成本和资本错配，促进企业全要素生产率提升，但无法通过提高融资可得性来提高企业全要素生产率。研究结论对于提升金融数字化发展的饱和性与融合深度，从而缓解金融摩擦，促进经济高质量发展，提供了经验证据。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈贺 龙海明
以2011—2021年北京大学数字普惠金融指数（PKU-DFIIC）匹配A股上市公司数据，分析了数字金融发展对企业全要素生产率（TFP）的影响。研究表明，数字金融发展能显著提升企业TFP。该影响具有延续性且呈现动态衰减趋势。机制分析表明，数字金融发展能有效改善金融机构与企业间的“信息差”，压缩企业融资成本；资金流入企业后持续发挥蓄水池效应并便利企业研发创新，最终促进企业TFP提升。异质性分析表明，伴随数字金融发展，国有、大型、高成长性企业TFP提升尤其明显。此外，适度有效的金融监管、优质的营商环境也是释放数字金融服务功能的有利条件。研究结论为政策制定和调整提供了有益参考。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
徐远华
企业家是"经济增长的国王",是最重要的人力资本。为了检验企业家精神的知识溢出效应对中国工业T F P的影响,本文讨论企业家精神的成长对中国工业T F P的非线性传导机制,还考察了行业特征对企业家精神的生产率促进效应所产生的行业异质性影响,并基于中国工业2000-2014年35个细分行业的面板数据进行实证检验。为了克服考察期间工业统计口径变化导致的偏差,本文使用从业人员数和主营业务收入两种指标将相关变量统一调整到全部工业口径。本文的主要发现是:(1)在考察期间,中国工业的T F P整体呈现明显上升趋势;(2)在整个考察期间,企业家精神通过知识溢出效应显著提升了中国工业的T F P;(3)企业家精神与中国工业的T F P之间存在"U"型关系,并且位于"U"曲线的右侧,意味着企业家精神的培育正在加速提高中国工业的T F P;(4)20 08年全球金融危机发生以来,企业家精神的知识溢出效应显著为正,意味着中国企业家精神的发挥不仅抵消而且大大超过了金融海啸等外部条件对中国工业T F P的负面冲击;(5)企业家精神的生产率提升效应存在明显的行业异质性,在国有产权比重较高、平均企业规模较大、技术密集度较高的细分行业,企业家精神对中国工业TFP的提升作用更大。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
段鑫 任群罗
数字普惠金融正在迅速发展，提高企业家精神对中国经济发展和社会稳定具有重要作用。本文从理论上搭建了数字普惠金融与企业家精神的研究框架，实证上基于2011—2018年253个城市面板数据，运用固定效应模型、中介模型和空间计量模型等方法检验了数字普惠金融对企业家精神的作用效果。研究结果表明：（1）数字普惠金融对企业家精神具有正向促进作用，且经过一系列稳健性检验后结论依旧成立；（2）数字普惠金融能够加强企业家精神的空间溢出效应；（3）要素错配在数字普惠金融提高企业家精神的过程中具有中介效应；（4）数字普惠金融对东中部地区企业家精神的提升效果大于西部地区和东北地区；对等级更高城市企业家精神的促进作用大于等级较低城市。
[期刊] 浙江金融
[作者]
张树果
本文选取我国2011～2018年沪深A股上市公司的面板数据为样本，采用混合最小二乘估计（Pooled OLS）模型方法，实证研究数字金融对企业全要素生产率的影响，研究表明：数字金融会显著提升企业全要素生产率。中介效应检验表明：数字金融通过缓解企业的融资约束，进而提高企业全要素生产率。进一步讨论发现，数字金融对非国有企业和小规模企业的全要素生产率的提升作用更大。因此，应当加快数字金融基础设施建立、推动数据金融发展、扩大金融服务覆盖范围，进而强化数字金融对融资约束的缓解作用，从而提高企业全要素生产率。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张力伟 吴传清
基于2011-2021年长江经济带上市企业的面板数据，采用OLS模型检验数字普惠金融对企业全要素生产率的影响。从“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展”五个维度识别数字普惠金融对企业全要素生产率的影响机制，考察“市场—政府”外部因素对数字普惠金融影响企业全要素生产率的调节效应。研究结果显示：（1）数字普惠金融显著促进企业全要素生产率提升，对上、中游企业的影响效果相对显著，对下游企业的影响效果相对有限。（2）数字普惠金融通过提升企业研发投入、推动数字化转型、强化企业绿色治理、扩展企业海外经营以及增加职工薪酬，有效提升企业全要素生产率。（3）在“市场—政府”外部因素促进下，数字普惠金融的赋能效果显著增强。进一步提升长江经济带企业全要素生产率，需要加强数字创新创业生态系统建；优化金融服务体系；完善金融监管体系。
[期刊] 金融论坛
[作者]
王道平 刘琳琳
本文分析数字金融对企业全要素生产率的影响及其作用机制,并基于中国A股非金融类企业进行经验检验。研究表明:数字金融的发展有助于促进企业全要素生产率提升,能够有效改善传统金融中存在的"金融歧视"与"金融错配"问题。机制分析表明,缓解企业融资约束是数字金融促进全要素生产率提升的重要途径。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张永芳 吴科 程庭威 孙光林
本文基于我国2011～2021年上市公司面板数据，采用面板双向固定效应模型实证检验数字金融影响企业全要素生产率的异质性机理。研究发现：数字金融对企业全要素生产率具有显著促进作用，数字金融对处于市场化程度低和金融发展水平高地区企业的全要素生产率的作用效果更加显著。内在机制检验表明：数字金融对企业全要素生产率的影响机理存在显著异质性，即数字金融通过促进企业创新提高企业全要素生产率的机理在市场化程度高、市场化程度低和金融发展水平低的区域均显著，但在金融发展水平高的区域不显著；数字金融通过促进企业数字化转型提升企业全要素生产率的机理只在金融发展水平高和市场化程度高的区域显著，而在金融发展水平低和市场化程度低的区域不显著。
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