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[期刊] 调研世界
[作者]
张梓榆 令狐煜婷
本文采用2012—2018年中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据，就数字普惠金融的相对消费贫困减贫效应及作用机制进行分析。研究发现：（1）数字普惠金融发展不仅能够抑制相对消费贫困的发生，还可以降低相对消费贫困的强度；（2）数字普惠金融发展主要通过放松流动性约束和便利支付来减轻相对消费贫困，同时流动性约束与相对消费贫困之间存在“U”型关系；（3）数字普惠金融发展的相对消费贫困减贫效应在2016年之后开始凸显，且对中、低消费群体的效应更强。因此，大力推进数字普惠金融发展，并强化其为中低消费群体提供服务的普惠导向，同时注重对居民杠杆率的监管，进而在有效遏制相对消费贫困发生的同时降低贫困强度。
[期刊] 调研世界
[作者]
张梓榆 令狐煜婷
本文采用2012—2018年中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据，就数字普惠金融的相对消费贫困减贫效应及作用机制进行分析。研究发现：（1）数字普惠金融发展不仅能够抑制相对消费贫困的发生，还可以降低相对消费贫困的强度；（2）数字普惠金融发展主要通过放松流动性约束和便利支付来减轻相对消费贫困，同时流动性约束与相对消费贫困之间存在“U”型关系；（3）数字普惠金融发展的相对消费贫困减贫效应在2016年之后开始凸显，且对中、低消费群体的效应更强。因此，大力推进数字普惠金融发展，并强化其为中低消费群体提供服务的普惠导向，同时注重对居民杠杆率的监管，进而在有效遏制相对消费贫困发生的同时降低贫困强度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 刘多晨曦 覃文 姜娇阳
文章基于2010—2018年中国家庭追踪调查数据和北京大学数字金融研究中心调查数据，实证分析了数字普惠金融发展对相对贫困的减缓效应、异质性及其作用机制。研究结果表明：首先，数字普惠金融发展能够显著减缓家庭相对贫困。这一结论在内生性处理和稳健性检验后依旧成立。其次，数字普惠金融发展对家庭相对贫困的减缓效应存在异质性，减缓效应在中部地区和教育水平相对较低的地区更为突出。最后，居民金融市场参与意愿的提升是数字普惠金融减缓家庭相对贫困的重要机制。
关键词：
数字普惠金融 相对贫困 金融市场参与意愿
[期刊] 经济问题
[作者]
杨春红 郭继涛
基于中国2011—2021年和2011—2019年省级面板数据，分别运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型分析数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应。结果表明：数字普惠金融可以显著缓解农村相对贫困；中介效应分析表明，数字普惠金融可以通过支付、信贷、保险和收入分配等渠道缓解农村相对贫困，且支付渠道的减贫效果更好；空间效应分析结果显示，数字普惠金融能有效缓解本地区的相对贫困，但空间溢出效应尚不显著。因此，要继续深化金融供给侧结构性改革、重视对农村相对贫困群体数字金融素养的提升和加强区域合作，充分发挥数字普惠金融的作用，助力农民共同富裕。
[期刊] 经济管理
[作者]
刘魏 张应良 王燕
在贫困研究进入相对贫困治理以及数字经济快速发展的双重背景下,探索相对贫困的数字化治理途径,对于构建相对贫困长效治理机制具有重要价值。基于中国家庭追踪调查2014—2018年的数据,将相对贫困区分为主观和客观两种类型,并运用条件混合过程(CMP)等研究方法,分析数字普惠金融对居民相对贫困的影响。结果表明,数字普惠金融指数每增加1%,客观相对贫困的发生概率下降2.12%,主观相对贫困的发生概率下降0.96%,表明数字普惠金融发展有效缓解了城乡居民的相对贫困状况,其作用机制在于数字普惠金融通过降低信贷成本、积累人力资本和社会资本缓解客观相对贫困,通过积累人力资本和社会资本缓解主观相对贫困。进一步从异质性视角分析发现,这种缓解效应存在城乡差异和年龄差异,由于"数字鸿沟"的存在,数字普惠金融对城市居民主客观相对贫困的缓解效应要强于农村居民,对60岁以下年龄群体主客观相对贫困的缓解效应要强于60岁及以上群体。
[期刊] 农业经济
[作者]
王姣 周颖
本文利用普惠金融发展与贫困发生率的年度数据,对中国普惠金融发展与贫困减缓的关系进行检验,结论是普惠金融发展对中国贫困减缓有明显积极作用,即普惠金融服务覆盖率大小和普惠金融服务成本高低对贫困减缓产生明显直接的正向影响,而普惠金融服务使用效率高低则对贫困减缓的影响整体上表现不明显。在此基础上进一步阐述普惠金融发展影响贫困减缓的作用机制。最后,提出普惠金融利于贫困减缓的发展建议。
[期刊] 农业经济
[作者]
王姣 周颖
本文利用普惠金融发展与贫困发生率的年度数据,对中国普惠金融发展与贫困减缓的关系进行检验,结论是普惠金融发展对中国贫困减缓有明显积极作用,即普惠金融服务覆盖率大小和普惠金融服务成本高低对贫困减缓产生明显直接的正向影响,而普惠金融服务使用效率高低则对贫困减缓的影响整体上表现不明显。在此基础上进一步阐述普惠金融发展影响贫困减缓的作用机制。最后,提出普惠金融利于贫困减缓的发展建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗振军 于丽红
文章利用2011—2018年我国31个省份的面板数据，在构建地理权重矩阵、经济权重矩阵和嵌套权重矩阵的基础上，运用空间杜宾模型从数字普惠金融角度深入探究我国农村多维贫困空间分布特征及减贫的空间效应。研究发现：我国农村多维贫困表现出显著的空间集聚分布特征，即越贫困的地区其集聚效应越显著；虽然数字普惠金融具有显著的减贫效应，但对医疗贫困的减贫效应相对较弱；东、中、西部地区的数字普惠金融发展均对农村多维贫困具有显著的抑制作用和空间关联性，但对东部地区整体减贫效果弱于其他地区；从空间溢出效应看，数字普惠金融发展对其他相关联省份的减贫起到了间接作用。
关键词：
数字普惠金融 多维贫困 金融减贫
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩艳红 薛倩
我国的相对贫困状况将长期存在,这严重阻碍了我国经济健康稳定发展,未来减贫工作的重点将转向缓解相对贫困,为此需要建立解决相对贫困的长效机制。普惠金融作为经济发展的内生新动力,正逐渐演变为新型的扶贫方式。文章基于2000—2019年我国31个省份的数据,通过计算各省份普惠金融指数来直观掌握各地区的普惠金融发展状况,并建立回归模型进行实证分析,探究普惠金融的发展能否缓解我国的相对贫困。结果表明:提高普惠金融发展水平可显著缓解我国相对贫困以及收入不平等,而提高人均收入和提升全民文化素养可显著促进普惠金融发展。因此,未来需要进一步增加居民收入,提高全民文化素养,这将提高普惠金融水平,进而缓解我国当前的相对贫困,促进各地区均衡协调发展。
[期刊] 财经科学
[作者]
杨鑫垚 叶家硕 卓震宇 李杰
本文使用中国家庭金融调查(CHFS) 2017—2019年数据,建立了多维相对贫困测度指标体系,测算了我国微观家庭层面与宏观地区层面的多维相对贫困发生状况。并使用离散选择模型、调节效应模型宏微观结合地研究了数字普惠金融与多维相对贫困的空间收敛性、空间相关性与数字普惠金融促进多维相对贫困消减的内在机制。研究发现,我国各省级行政区的多维相对贫困发生率存在显著的空间收敛性与空间相关性;数字普惠金融不仅能在微观家庭层面上帮助减贫,还有助于在宏观地区层面上降低多维相对贫困发生率;机制分析的结果显示,数字普惠金融在助力减贫的过程中对公平性问题的处理也相对较好,避免了“精英俘获”现象所导致的减贫效率低下与资源错配;数字普惠金融的多维减贫作用,主要体现在对家庭收入、就业、消费结构、主观感知与信息获取状况的改善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张嫣娟 陈海龙
数字经济通过降成本、可达性、信息完备、服务灵活等优势促进普惠金融政策的深化，助推改善相对贫困。文章借助分位数回归模型，选择2011—2019年的样本数据实证检验数字普惠金融对相对贫困的改善效应。结果表明：（1）数字普惠金融有效促进了相对贫困状态的改善，但改善效应存在分布差异，依相对贫困深度呈现“倒U”型特征；（2）数字金融覆盖广度和数字金融使用深度对相对贫困影响系数的波动幅度较大，数字化程度的波动幅度相对较小；（3）数字普惠金融对相对贫困的改善效应存在区域异质性，主要体现在西部地区数字普惠金融更好地为相对贫困程度低的居民改善了生活状态，东部地区数字普惠金融对相对贫困的影响极为有限，中部地区数字普惠金融对相对贫困程度最高居民生活的改善效果相对较弱，但与西部地区相比明显较强。
关键词：
相对贫困 数字经济 普惠金融 分位数回归
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘魏
基于中国家庭追踪调查2014—2018年数据,从收入不平等视角考察了数字普惠金融对城乡居民相对贫困的影响及机制。研究发现,数字普惠金融指数每增加1%,居民发生相对贫困的概率降低3.2%,数字普惠金融有效缓解了个体的相对剥夺状况,原因在于数字普惠金融发展提高了家庭风险管理能力、缓解了融资约束、并促使家庭社会资本拓展。研究也发现,数字普惠金融对贫困的缓解效应也存在城乡群体和年龄群体的差异。因此,让数字赋能扶贫,是治理相对贫困的有效途径。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
黄秋萍 胡宗义 刘亦文
利用中国31个省市20072015年的数据,基于面板平滑转换模型研究普惠金融发展的贫困减缓效应。研究结果表明,加上中国普惠金融发展水平的判断,普惠金融发展水平与贫困程度存在显著的非线性关系,并表现出显著的单一门槛特征。在跨越门槛值之前,普惠金融发展对贫困的影响表现为显著的抑制作用;在跨越门槛值之后,贫困减缓效应随着普惠金融发展水平的提高有所减弱,体现了边际效应递减规律。整体而言,普惠金融发展对贫困减缓产生积极的影响;同时,普惠金融发展减贫效应呈现出东强西弱的区域特征。
关键词：
普惠金融 贫困减缓 门槛效应 PSTR
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
刘鹏举 张一童 周升起
本文基于北京大学数字普惠金融指数与CFPS数据库,从研究视角与研究内容两方面进行拓展,通过构建多维相对贫困评价体系和面板门槛模型,实证检验了数字普惠金融对家庭相对贫困的影响。研究表明:数字普惠金融的发展能够抑制家庭相对贫困的发生。但是,地区地理位置、财政自给能力及产业结构的差异会影响数字普惠金融的减贫效应。进一步研究发现,数字普惠金融与家庭相对贫困呈非线性关系,当数字普惠金融跨越自身发展水平的第一个门槛值后,减贫效果不理想,城乡差距增大;达到第二个门槛值后,正向效应依然显著,但相对贫困发生比重有降低倾向。鉴于此,应通过提升居民金融素养、强化数字普惠金融监督和管理、因地制宜地配置金融资源,以最大化地发挥数字普惠金融的减贫效应。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
齐红倩 张佳馨
解决多维相对贫困问题并降低贫困脆弱性是保证我国减贫成果可持续的关键。本文使用2015—2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据，构建村庄层面的农村普惠金融指数、农村多维相对贫困指数和贫困脆弱性指标，使用双变量probit模型，分析农村普惠金融对多维相对贫困与贫困脆弱性的影响。研究发现：现阶段影响农村家庭轻度和深度多维相对贫困的重要非经济因素是农民信息获取劣势和受教育程度不足，且深度贫困脆弱性家庭占比居高不下是造成未来农村脱贫人口返贫的主要风险；虽然我国的农村普惠金融发展存在区域非均衡性，但整体上农村普惠金融能有效缓解农村家庭的多维相对贫困和轻度贫困脆弱性，而对深度贫困脆弱性的减缓尚需结合其他手段；降低农村家庭面临的信贷约束，是农村普惠金融促进其摆脱多维相对贫困并降低贫困脆弱性的重要渠道。
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