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[期刊] 财经科学
[作者]
杨鑫垚 叶家硕 卓震宇 李杰
本文使用中国家庭金融调查(CHFS) 2017—2019年数据,建立了多维相对贫困测度指标体系,测算了我国微观家庭层面与宏观地区层面的多维相对贫困发生状况。并使用离散选择模型、调节效应模型宏微观结合地研究了数字普惠金融与多维相对贫困的空间收敛性、空间相关性与数字普惠金融促进多维相对贫困消减的内在机制。研究发现,我国各省级行政区的多维相对贫困发生率存在显著的空间收敛性与空间相关性;数字普惠金融不仅能在微观家庭层面上帮助减贫,还有助于在宏观地区层面上降低多维相对贫困发生率;机制分析的结果显示,数字普惠金融在助力减贫的过程中对公平性问题的处理也相对较好,避免了“精英俘获”现象所导致的减贫效率低下与资源错配;数字普惠金融的多维减贫作用,主要体现在对家庭收入、就业、消费结构、主观感知与信息获取状况的改善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗振军 于丽红
文章利用2011—2018年我国31个省份的面板数据，在构建地理权重矩阵、经济权重矩阵和嵌套权重矩阵的基础上，运用空间杜宾模型从数字普惠金融角度深入探究我国农村多维贫困空间分布特征及减贫的空间效应。研究发现：我国农村多维贫困表现出显著的空间集聚分布特征，即越贫困的地区其集聚效应越显著；虽然数字普惠金融具有显著的减贫效应，但对医疗贫困的减贫效应相对较弱；东、中、西部地区的数字普惠金融发展均对农村多维贫困具有显著的抑制作用和空间关联性，但对东部地区整体减贫效果弱于其他地区；从空间溢出效应看，数字普惠金融发展对其他相关联省份的减贫起到了间接作用。
关键词：
数字普惠金融 多维贫困 金融减贫
[期刊] 经济问题
[作者]
杨春红 郭继涛
基于中国2011—2021年和2011—2019年省级面板数据，分别运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型分析数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应。结果表明：数字普惠金融可以显著缓解农村相对贫困；中介效应分析表明，数字普惠金融可以通过支付、信贷、保险和收入分配等渠道缓解农村相对贫困，且支付渠道的减贫效果更好；空间效应分析结果显示，数字普惠金融能有效缓解本地区的相对贫困，但空间溢出效应尚不显著。因此，要继续深化金融供给侧结构性改革、重视对农村相对贫困群体数字金融素养的提升和加强区域合作，充分发挥数字普惠金融的作用，助力农民共同富裕。
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 刘多晨曦 覃文 姜娇阳
文章基于2010—2018年中国家庭追踪调查数据和北京大学数字金融研究中心调查数据，实证分析了数字普惠金融发展对相对贫困的减缓效应、异质性及其作用机制。研究结果表明：首先，数字普惠金融发展能够显著减缓家庭相对贫困。这一结论在内生性处理和稳健性检验后依旧成立。其次，数字普惠金融发展对家庭相对贫困的减缓效应存在异质性，减缓效应在中部地区和教育水平相对较低的地区更为突出。最后，居民金融市场参与意愿的提升是数字普惠金融减缓家庭相对贫困的重要机制。
关键词：
数字普惠金融 相对贫困 金融市场参与意愿
[期刊] 统计与决策
[作者]
张嫣娟 陈海龙
数字经济通过降成本、可达性、信息完备、服务灵活等优势促进普惠金融政策的深化，助推改善相对贫困。文章借助分位数回归模型，选择2011—2019年的样本数据实证检验数字普惠金融对相对贫困的改善效应。结果表明：（1）数字普惠金融有效促进了相对贫困状态的改善，但改善效应存在分布差异，依相对贫困深度呈现“倒U”型特征；（2）数字金融覆盖广度和数字金融使用深度对相对贫困影响系数的波动幅度较大，数字化程度的波动幅度相对较小；（3）数字普惠金融对相对贫困的改善效应存在区域异质性，主要体现在西部地区数字普惠金融更好地为相对贫困程度低的居民改善了生活状态，东部地区数字普惠金融对相对贫困的影响极为有限，中部地区数字普惠金融对相对贫困程度最高居民生活的改善效果相对较弱，但与西部地区相比明显较强。
关键词：
相对贫困 数字经济 普惠金融 分位数回归
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘魏
基于中国家庭追踪调查2014—2018年数据,从收入不平等视角考察了数字普惠金融对城乡居民相对贫困的影响及机制。研究发现,数字普惠金融指数每增加1%,居民发生相对贫困的概率降低3.2%,数字普惠金融有效缓解了个体的相对剥夺状况,原因在于数字普惠金融发展提高了家庭风险管理能力、缓解了融资约束、并促使家庭社会资本拓展。研究也发现,数字普惠金融对贫困的缓解效应也存在城乡群体和年龄群体的差异。因此,让数字赋能扶贫,是治理相对贫困的有效途径。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王华 曹成航 李博康
基于代表性年份的中国家庭金融调查数据（CHFS），从“吃穿”“用”“住”、教育和医疗五个维度构建了多维贫困指标体系，运用Biprobit模型从贫困状态变动的角度探讨数字普惠金融对可持续扶贫的作用机理、实施效果和异质性特征。研究表明，数字普惠金融可以为可能返贫主体提供差别化金融供给、定向性金融创新和可及性金融覆盖。在此基础上提出了数字普惠金融推进可持续扶贫的建议和对策，具体包括：加强偏远地区数字基础设施建设，提升当地农户的金融素养和提高农民的金融需求能力，构建多层次金融服务供给主体等。
[期刊] 南方金融
[作者]
吴庆田 王欣宇
构建财政金融缓解多维贫困的长效协同机制,是巩固脱贫攻坚成果、防止返贫的重要举措。本文利用2010-2018年CFPS数据测算我国多维贫困指数,运用系统GMM模型和门槛效应模型探讨财政支持对数字普惠金融缓解多维贫困的影响。研究发现:第一,财政支持对数字普惠金融缓解多维贫困具有耦合效应,且在数字普惠金融发展水平不同的地区表现出异质性;第二,财政支持数字普惠金融缓解多维贫困的促进作用存在门槛效应,适度的财政支持更有利于数字普惠金融发挥多维减贫效应;第三,财政支持数字普惠金融对不同维度的贫困缓解存在异质性。基于以上研究结论,提出如下政策建议:第一,在巩固脱贫攻坚成果的阶段,要继续发挥财政支持对数字普惠金融缓解多维贫困的促进作用。第二,建立并完善财政对数字普惠金融多维减贫的适度支持机制,根据数字普惠金融的多维减贫进程,动态调整财政支持力度。第三,要针对不同地区制定差异化的财政支持政策。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
陈海龙 陈小昆
以2011—2019年31个省份面板数据为样本,借助面板中介变量模型实证研究数字普惠金融对相对贫困的改善效应。研究发现:数字普惠金融有效改善了相对贫困,其中数字普惠金融覆盖广度的改善效应最大,使用深度的改善效应最小;工资性收入是数字普惠金融改善相对贫困的反向中介因素,数字普惠金融促进了工资性收入增长,工资性收入增长却抑制了相对贫困的改善;数字普惠金融通过工资性收入形成新的收入分配"极化"效应,且"极化"效应使得数字普惠金融对相对贫困的改善效应部分地被抵消,最终弱化了数字普惠金融对相对贫困的改善效应;数字普惠金融对工资性收入的增长效应越大,工资性收入对相对贫困的极化效应越明显。
关键词：
工资性收入 内部极化 中介效应模型
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
韩英荻 庞金波 衡丹丹
随着现行标准下我国绝对贫困问题的解决，缓解多维相对贫困将成为新时代扶贫工作的重点，因此发挥数字金融优势缓解农户多维相对贫困具有重要的现实意义。基于中国家庭金融调查（CHFS）数据，采用A-F方法、Probit模型和中介效应模型，分析数字金融对农户多维相对贫困的影响，探讨其影响机制和地区异质性。结果表明，农户使用数字金融占比为39.7%，说明使用数字金融的农户数量仍相对较低。农户多维相对贫困以脆弱型和一般型相对贫困群体为主，发展能力已成为缓解相对贫困的关键维度，西部地区仍是我国相对贫困的集中区域。数字金融能够有效减缓农户多维相对贫困，对脆弱型多维相对贫困缓解效果更好，从不同维度来看，数字金融对缓解发展能力贫困和经济能力贫困影响程度更深；进一步地，数字金融能够通过提高农户金融素养缓解农户多维相对贫困现象。从异质性分析来看，数字金融能更好降低东部地区的农户多维相对贫困发生概率。据此，提出继续推进农村和中西部地区数字化建设，加强数字金融相关知识技能的宣传与针对性指导，推进数字征信在农村地区发展等政策建议。
[期刊] 财经研究
[作者]
胡联 姚绍群 杨成喻 吉路涵
相对贫困是我国未来贫困治理的重点。数字普惠金融目标是更有利于低收入群体获得金融服务,数字普惠金融的发展是否实现了其普惠性,缓解了相对贫困呢?文章基于CFPS和北京大学数字普惠金融数据,分析了数字普惠金融对相对贫困的影响。从是否能获取数字普惠金融服务和在数字普惠金融服务中受益程度两个角度分析当前我国数字普惠金融不利于减缓相对贫困的原因,并提出解决方案。研究发现:第一,现阶段数字普惠金融发展加剧了城镇和农村的相对贫困;第二,低收入家庭缺乏数字工具,难以通过数字普惠金融带来的购买理财产品便捷性获得更多的收入增长,是现阶段数字普惠金融发展加剧相对贫困的主要原因;第三,数字工具的普及、数字基础设施的完善和教育水平的提高能够促进数字普惠金融缓解相对贫困。据此,文章提出应进一步推进数字金融改革,加强数字基础设施建设,提高低收入者教育水平。文章的研究结论对我国数字普惠金融发展和建立应对相对贫困的长效机制有重要启示。
关键词：
数字普惠金融 相对贫困 教育水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎毅 刘娟 罗剑朝
文章基于2011—2020年我国296个地级及以上城市的面板数据，运用面板平滑转换模型（PSTR）探究数字普惠金融对弱相对贫困的非线性影响效应，并且进一步探讨数字普惠金融对贫困变动分解效应的影响。研究发现：数字普惠金融对弱相对贫困有显著的非线性影响且在区域间存在异质性影响；非线性影响的原因是存在数字普惠金融水平的双重门槛效应；分解效应方面，分配和增长效应均能有效降低弱相对贫困发生率，人口流动和残差效应则提高发生率，数字普惠金融对分配和人口流动效应的影响分别显著为负和正，但对增长和残差效应不显著，表明数字普惠金融主要通过改善收入分配减缓弱相对贫困，但促使人口流动带来了贫困的加剧。
[期刊] 财经研究
[作者]
胡联 姚绍群 杨成喻 吉路涵
相对贫困是我国未来贫困治理的重点。数字普惠金融目标是更有利于低收入群体获得金融服务,数字普惠金融的发展是否实现了其普惠性,缓解了相对贫困呢?文章基于CFPS和北京大学数字普惠金融数据,分析了数字普惠金融对相对贫困的影响。从是否能获取数字普惠金融服务和在数字普惠金融服务中受益程度两个角度分析当前我国数字普惠金融不利于减缓相对贫困的原因,并提出解决方案。研究发现:第一,现阶段数字普惠金融发展加剧了城镇和农村的相对贫困;第二,低收入家庭缺乏数字工具,难以通过数字普惠金融带来的购买理财产品便捷性获得更多的收入增长,是现阶段数字普惠金融发展加剧相对贫困的主要原因;第三,数字工具的普及、数字基础设施的完善和教育水平的提高能够促进数字普惠金融缓解相对贫困。据此,文章提出应进一步推进数字金融改革,加强数字基础设施建设,提高低收入者教育水平。文章的研究结论对我国数字普惠金融发展和建立应对相对贫困的长效机制有重要启示。
关键词：
数字普惠金融 相对贫困 教育水平
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋晓敏 周战强 张博尧
在解决绝对贫困问题之后,相对贫困成为我国当前乃至未来较长时间内需要解决的重点议题。本文基于北京大学金融研究中心发布的数字普惠金融数据、中山大学中国劳动力动态调查及中国城市统计数据,分析了数字普惠金融对流动人口家庭相对贫困的影响。结果表明数字普惠金融显著提高了流动人口家庭相对贫困的概率,这一影响是通过减少流动人口家庭在本地的社会参与实现的。家庭人力资本水平低、社会保险缺乏加深了数字普惠金融对流动人口家庭相对贫困的影响。此外,数字普惠金融对农业户籍、流入东部地区、金融监管较弱地区流动人口家庭相对贫困的影响较大。为缓解数字普惠金融带来的流动人口家庭相对贫困,应加强金融市场监管,营造健康安全的数字普惠金融发展环境;努力缩小数字鸿沟,提升流动人口的知识技能水平;深化社会保险制度改革,提高流动人口的社会保险参与度。
[期刊] 改革
[作者]
郑志龙 李雨臻
基于2011—2022年北京大学数字普惠金融指数等经验数据实证检验了数字普惠金融对农村相对贫困的影响效果、机制与异质性。研究结果表明，数字普惠金融显著缓解了农村相对贫困；进一步通过变更系统GMM估计方法、替换变量处理以及样本期间波动性问题处理等方式进行检验，研究结论依然稳健；机制分析表明，数字普惠金融通过显著增加信贷规模、改善信贷结构和提高信贷质量等信贷供给机制缓解农村相对贫困，还通过显著促进创新创业缓解农村相对贫困；异质性分析表明，在非农经济比重较高、经营性收入占比较高和受教育程度较高的省份，且在数字普惠金融覆盖率、使用深度和数字化程度较高的组别，数字普惠金融的农村相对贫困缓解效应更为显著。
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