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[期刊] 中国金融
[作者]
董希淼
纵观人类社会发展史，每一次技术与产业革命都给生产力带来深刻变革，极大地提升生产效率、改变社会关系，进而影响人们的工作模式和生活方式。近年来，新一轮信息技术革命浪潮拉开序幕，5G、人工智能、大数据和云计算等新技术正在引领社会生产实现跳跃式变革，快速提升人类认识世界、改造世界的能力。同时，工业革命与“金融革命”相互促进，推动科技创新、经济增长和国民财富积累，不断改变未来的工作方式和就业前景。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
吴冰蓝 周丽萍 岳昌君
本文基于2019年高校毕业生就业抽样调查数据，对AI时代高校能力供求现状和特征以及高等教育对难以替代的核心能力的作用机制进行实证考察。研究发现：（1）我国高等教育能力供给存在趋同现象，主要贡献容易替代的知识技能类能力，创新创造等核心能力增值缓慢，且出现“倒挂”现象，“双一流”高校反而逊色于高职高专院校，普通本科院校能力发展最严峻；（2）大学生依据过往竞争法预判替代风险，但AI对就业存在“极化效应”，预估“双一流”高校毕业生的职业更容易被AI替代，但其忧患意识更弱从而面临更大的替代危机；（3）高校依然是型塑核心能力的主阵地，专业课程和教师教学对问题解决和社交协作能力贡献最大，跨学科课程对创新创造能力的增值效应最大。建议高校要锚准人才培养定位，重构教育课程内容，确保学生获得适应新技术要求的高阶能力，实现从“被动”向“积极主动”的劳动力市场政策转变。
关键词：
人工智能 就业替代 大学生 能力发展
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
孙望书 孙旭
人工智能及控制设备在生产中的应用，对劳动者就业具有替代效应。当前国内研究大多以职业的人工智能替代风险作为测算对象，较少直接关注异质劳动者的人工智能就业替代风险。本文基于工作任务方法，利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据，选取劳动者个人特征、工作任务和从事职业特征三方面输入变量，运用机器学习模型测算每一劳动者个体的替代概率。依据个人特征将劳动者划分为12个异质性群体，对比分析异质劳动者群体的就业替代风险。结果表明：(1)我国处于低、中、高替代风险等级的劳动者份额依次为52.9%、24.2%和22.8%;(2)“使用互联网”工作任务、所从事职业的“学历要求”和“培训要求”三个变量对劳动者的替代风险影响较大；(3)受教育程度低的劳动者群体的平均替代概率较高，其中处于23～35岁劳动者的替代概率最低；(4)职业流动是化解劳动力市场总体替代风险的有效途径，但其效用对劳动者个体是非对称的；(5)部分高风险劳动者的替代风险倾向于固化，需警惕其替代风险转化为失业风险。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
岳昌君 张沛康 林涵倩
随着人工智能的高速发展,劳动力市场的许多岗位存在被替代的风险。文章基于2017年全国高校毕业生就业状况调查数据,考察就读重点大学对人工智能的就业替代压力的缓解作用。研究结果显示,与非重点大学相比,重点大学毕业生能进入就业替代率更低的行业,说明就读重点大学能缓解人工智能的就业替代压力。这些结论在控制样本选择偏差和解决内生性问题后依然成立。对其影响机制的进一步研究发现,重点大学主要通过提升学生的专业技能和引导学生形成良好的人格特征,帮助他们进入就业替代率更低的行业,降低被人工智能替代的风险。此外,缓解作用在不同专业背景和职业类型上具有异质性,对于人文社科、理工科学生及从事非常规知识型工作的学生而言效果最为明显。
[期刊] 软科学
[作者]
魏巍
将人工智能的就业效应划分为自动化生产下的替代效应、组织结构重组下的创新效应和基于创新外部性的创新效应。数理演绎并实证检验了在市场导向下自动化生产导致的替代效应与组织结构重组产生的创新效应之间的均衡关系，进一步探讨了政府调控对替代—创新效应的影响。结果发现，随着人工智能的发展，替代—创新效应会逐渐增强，以税收为代表的政府调控通过不同的作用载体对替代—创新效应产生的影响不同并存在门槛效应。最后，提出了发挥基于创新外部性的创新效应的宏观调控启示。
关键词：
人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 企业经济
[作者]
魏巍
现阶段,我国人工智能的就业效应仍然以替代效应为主,创新效应亟待开发。本文基于市场导向视角,数理演绎了人工智能就业替代-创新效应的作用机制及影响因素,实证检验了我国人工智能替代-创新效应的发展阶段,基于技术进步理论总结并提出了就业外部性创新效应的途径。研究发现:人工智能就业替代效应和创新效应之间存在着市场最优配置,技能溢价、资本溢价和要素结构是人工智能替代-创新效应的内生决定因素。随着我国人工智能的发展,替代效应相对于创新效应会逐渐增强。可以通过宏观调控来发挥基于创新外部性的创新效应,在此基础上提出了制定长短期劳动力发展规划等启示。
关键词：
市场导向 人工智能 替代效应 创新效应
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
汪昕宇 张冰冰 姚寅 何勤
人工智能技术应用的不断拓展与深化,使其对职业的替代效应备受各界关注。目前,针对人工智能职业替代效应及其区域比较的研究较少且分析结果存在较大差异,需要基于人工智能实际应用状况对其进行更为客观合理的评估。本文将美国O*NET职业体系与《中国职业大典》进行匹配,利用O*NET各职业的技能特征评级和IFR年度工业机器人安装量数据,运用LASSO回归、随机森林分类器等方法 ,提取影响人工智能职业替代效应的关键职业技能特征变量,测算我国职业大典中各小类、中类和大类职业的人工智能技术替代率,并进行了稳定性检验,研究发现我国七个大类职业的平均职业替代风险为63.23%,职业替代风险整体较高。进一步地,本文结合2020年中国人口普查数据,测算我国31个省市在中类职业层面处于高替代风险的劳动力规模,检验了地区产业结构、人口规模、性别比对人工智能职业替代效应的影响。本文的测算结果能够为动态应对人工智能技术带来的技术性失业问题及其对劳动力市场的冲击提供可靠的基础信息支持,为各地政府因地制宜制定人工智能发展政策,稳定就业提供参考。
[期刊] 旅游科学
[作者]
宋晓 王淑华 张新成
人工智能（AI）参与服务打破了传统接待业中以顾客-员工互动为中心的价值共创过程，重塑了服务接触过程。关于AI与接待业的价值共创已经取得一定的研究成果，但是相对较为零散，尚未形成清晰的理论体系。鉴于此，文章整合已有文献，首先明确了AI的类型及其在价值共创中的角色；其次，从技术、顾客、关系、情境4个方面系统归纳了影响顾客采用AI服务的因素；再次，提出了AI参与价值共创的特点，并基于价值共创的积极方面和消极方面，梳理了AI参与服务的价值表现和价值共毁产生的原因、后果及价值恢复的方法。最后，建立了价值共创-价值无创造-价值共毁-价值恢复的整合框架，并提出了未来的研究方向。相关研究结论有助于对AI的作用进行全面认识，以便推动AI在接待业实践中更好地应用和该领域持续深入的研究。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
余胜泉
近几年,随着微电子学及互联网的跨越式发展,运算、存储能力大幅度的提升助力了人工智能的腾飞;大数据技术的突破与广泛应用驱动了人工智能的实质进步。人工智能在教育中的应用已成为热议话题。本文介绍了人工智能的三大学派及其典型案例,论述了人类该以何种态度应对人工智能发展势态,并具体阐述了人工智能教师在未来可能承担的十二个角色:可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张缨斌 吴若乔 何雨轩 林楠 陈永池 胡小勇
以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球，引发热议。在此背景下，美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来：见解与提议》报告，认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜能，倡导教学回路以人为中心，把研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题，提议教育人工智能的设计应遵循现代学习理论，呼吁教育领导者制定针对性指导方针和保障措施。本文基于该报告，提出我国教育研究与实践的启示：提高人工智能对教育情境的感知能力和对多样化学习的适应性，构建“人在回路”的教育人工智能生态，探索高阶能力培养体系。
[期刊] 管理世界
[作者]
王林辉 胡晟明 董直庆
当前，人工智能技术在生产生活各个领域广泛应用，对劳动力市场造成一定冲击。前沿文献虽关注人工智能技术对劳动就业的替代效应，但缺乏从微观职业层面精准度量人工智能技术所引发的职业可替代风险。本文基于中国劳动力动态调查数据，选取任务属性、职业特征、工作环境与经济环境等输入变量，应用机器学习模型测算人工智能技术的职业可替代率，考察任务属性和职业技能宽度对可替代风险的影响，并探究职业替代的组群性和劳动选择偏好。结果表明：（1）人工智能技术会引发职业替代风险，中国19.05%的劳动就业面临高替代风险。人工智能技术对职业的替代风险受制于任务属性，其中思维类属性对可替代风险影响最大，而职业技能宽度越大则可替代风险越低。（2）人工智能技术的职业可替代风险存在组群性特征，非程式化认知交互型职业组群可替代风险最低，而程式化非认知交互型职业组群可替代风险最高。（3）人工智能技术的职业替代具有劳动选择偏好，年龄越大与受教育年限越短的劳动者可替代风险越高。为此，应动态调整高校专业培养方案和提高劳动者综合技能水平，以最大限度地降低人工智能技术对劳动力市场的冲击。
关键词：
人工智能技术 任务属性 职业可替代风险
[期刊] 图书情报知识
[作者]
冯昌扬 陈静怡 高鹏钰 曾江峰
[目的/意义]人工智能作为引领未来发展的重要技术形态，在推动社会经济发展、刺激产业创新的同时，也带来关于人工智能是否会替代人类劳动力的新议题，有必要关注以人工智能为代表的技术进步对图情档从业者的替代效应和对技能、知识等的新需求。[研究设计/方法]使用O*NET数据库，基于机器学习和网络分析方法预测图情档职业被人工智能替代的概率，识别从事相关岗位的重要专业技能、核心知识和核心素养，探究人类智能从事图情档职业的技能优势。[结论/发现]人工智能冲击下，图书馆文书助理、技术馆员等可程序化的职业面临短期被替代风险，这种大环境要求图情档从业者兼具技术性和人文性质，图情档从业者人类智能的技能优势主要体现在创造力、社交互动、管理规划和主动学习四个方面。[创新/价值]客观审视人工智能带来的劳动力替代问题，预测与评估人工智能完全替代图情档职业的概率，识别图情档从业人员理应发展的核心能力，有助于积极应对人工智能时代技术性失业问题，保障图情档领域就业稳定。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
周世军 赵丹丹
在物联网、大数据、云计算等深度融合和推动下,人工智能呈现加速发展态势,对就业产生了深远影响。随着人工智能的不断发展,人类独立工作的空间将会大大压缩,"人机合作"将成为未来的主要就业趋势。从比较优势角度来看,这种方式最能发挥各自特长,且相互赋能。人机合作具有互补性、创造性和溢出性等特征,且人机合作的"双向赋能"将会破解"缺失的中间地带",不仅能弥补机器模仿人类思维能力的不足,而且还会增强人类改造世界的能力。人工智能重塑就业,就是重构机器和人的新型伙伴关系,实现机器和人的融合发展。未来,人和机器可发挥各自比较优势,推动人机合作向更高阶段迈进,产生前所未有的生产变革,从而实现高质量就业。
关键词：
人工智能 就业 人机合作 双向赋能
[期刊] 经济学家
[作者]
张鹏飞
人工智能在近两年的迅速发展使得人们密切关注起技术进步对就业的影响,而现有文献却缺乏对人工智能与就业问题新近研究进行系统全面地梳理。本文从更广阔的技术进步视角切入,从技术进步、生产率提高与就业,技能偏向型技术进步与就业,程序偏向型技术进步与就业,技术进步与女性就业四个方面对已有研究成果进行梳理和概述,以期能把握人工智能与就业之间关系的研究前沿与未来动向。
关键词：
人工智能 技术进步 就业 劳动力市场
[期刊] 中国远程教育
[作者]
宋凡 龚向和
人工智能只能赋能教师教学，不可能替代教师行使教学权。从权利的生成逻辑来看，教师教学属于公共性、专业性与法定性相统一的权利，替代型人工智能教学论者所倡导的完全替代型教学与部分替代型教学存在着权利主体公共性缺失、专业义务履行不能与法律责任承担不能的法治困境，故而不应对教师教学权产生实质性冲击。但人工智能却可能成为衡量教师教学能力的重要因素，使得教师教学发生内部技术性替代，进而导致部分教师丧失教学权。为了保障人工智能时代教师的教学权利，应构建起教师智能教学权主体性的法律保障体系，加强对教师行使智能教学权条件与能力的保障力度，并为教师保留一定的智能教学方式自主选择空间。
关键词：
人工智能 教师教学权 权利属性 赋能教学
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