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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡誉耀  
分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式,它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘,解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下,可根据PADMA系统理论,基于智能化的软件代理进行构建。
[期刊] 情报学报  [作者] 张晓林  
本文在简要分析分布式数字图书馆体系的现实性、互操作性要求、互操作性实现方式后 ,探讨了基于分布式数字对象和基于外部协调体系的分布式数字图书馆模式 ,并简要介绍NCSTRL、OAI、DNER、NSDL等具体分布式数字图书馆系统
[期刊] 管理世界  [作者] 琚春华  
本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上,提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型,并对有关模型架构、算法和实现技术等关键内容进行了深入探讨。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 耿骞  汤艳莉  
多Agent系统对数字图书馆的建立 ,特别是在因特网这样的分布开放环境下建立数字图书馆具有重要意义。多Agent的分布式、主动性、智能性、反应性、适应性、移动性和合作性为数字图书馆提供了良好的理论与技术基础。图 1。参考文献 15。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 叶小阳  
数字图书馆建设中面临着大量分布式异构环境下的资源整合问题,本文主要从技术实现的角度,在比较主流分布式技术并阐述其局限性的基础上,提出了利用Web Services解决的思路。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨传明  
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 汪育健  邹攀  
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而把相关技术应用在数字图书馆可提高图书馆数字资源的利用率,提高图书馆服务层次。本文就针对图书馆挖掘应用上讨论了一种借助特殊数据结构实现了最大频繁项目集的挖掘算法,从而实现了关联规则的快速发现。由于该算法只需一次访问事务数据库,可以避免频繁访问数据库造成时间上的巨大浪费;对于像图书馆这样数量级别越高的数据库其优越性表现尤为明显。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 任辉  
本文利用信息智能体的方法研究数字图书馆Wiki网络用户的浏览行为,该方法能挖掘出数字图书馆有意义的Wiki社群,目的是优化数字图书馆站点和为数字图书馆用户提供个性化服务。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 熊拥军  陈春颖  
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 罗琳  陈远  
数字图书馆要实现个性化服务,应当:(1)收集与用户有关的信息,建立用户信息库。(2)利用知识挖掘技术,分析用户信息库。(3)跟踪本地信息库和网络信息,收集用户所需信息。(4)分析用户反馈信息。(5)针对不同类别的用户,提供交流平台。参考文献4。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 田稷  
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 于光  李文峰  
介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 赵卫军  
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 朱立红  
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李玮平  
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型
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