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[期刊] 情报学报  [作者] 韩惠琴  刘柏嵩  
本文针对数字图书馆特点 ,提出将知识发现技术应用于数字图书馆的信息发现和信息提供的方案 ,并介绍和分析了几种具体的应用形式 ,对我们今后实现数字图书馆原型有较大的启迪作用
[期刊] 图书馆  [作者] 邵慧丽  张帆  
数字图书馆知识服务以强大的知识发现功能为支撑,辅助知识服务挖掘知识关联。文章分析了知识服务及知识发现体系,详述了知识发现的应具功能,探讨知识发现支撑下数字图书馆的知识服务模式,最后提出在泛在环境刺激下图书馆知识服务趋向移动化及协同化新模式。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 刘速  
本文分析了数字图书馆知识发现系统中用户画像的概念、特性及作用。以天津图书馆为例,从数据来源、数据采集、信息识别、模型搭建等方面就用户画像的构建进行详细阐述,并提出可视化统计描述、多维度交叉分析、用户关系图谱等用户画像分析方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李洁  毕强  许鹏程  牟冬梅  
[目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩效优化视角,运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度,从维度的形成和绩效作用关系看,数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统,其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度,经实证研究,将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 张立厚  张锐丽  李海玲  
文章回顾了图书馆与时俱进从情报化到信息化成为现代信息中心再展英姿的历程 ,从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度 ,把知识分为显性知识与隐性知识两大类 ,进而 ,把隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识 3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求 ,论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障 ;论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域 ,是图书馆面临的新的机遇与挑战
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李彤  王福  
[目的/意义]目前有关于数字图书馆知识发现的相关研究重点集中在发现目的、发现方法、发现技术及发现应用,对于发现原理、发现过程的相关研究尚需进一步深入,以完善整个理论体系。[方法/过程]从不规则知识晶格视角出发,借助金属材料晶格理论对数字图书馆知识发现的基础、知识发现的形成、知识发现的流程、知识发现的原理等几个方面进行探讨。[结果/结论]通过对数字图书馆资源收集、资源组织、资源再组织等方面对知识发现原理和过程进行了形象揭示,从一个崭新的视角丰富了知识发现理论。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 韩惠琴  刘柏嵩  董其军  
针对数字图书馆特点 ,提出将知识发现技术应用于数字图书馆的信息发现和信息提供的方案 ,并介绍和分析了几种具体的应用形式 ,对实现数字图书馆原型有很好的借鉴和启迪作用
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张晗  毕强  丁梦晓  李洁  牟冬梅  
[目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张计龙  
当今,图书馆处于大数据时代的泛在知识环境下,图书馆不仅有自动化集成管理系统中的大量馆藏数据、电子资源类海量数据和大量用户信息等静态数据,还掌握各类用户的访问日志及其参与而形成的用户行为类动态数据。研究如何有效地获取这些数据,并从中挖掘出有价值的知识,对图书馆构建知识服务平台和开展创新型知识服务尤显重要。
[期刊] 图书馆  [作者] 罗艳  
从图书馆的生存、发展和本身的义务、职责及读者的需求几个方面,探讨了开拓高校图书馆“发现与发展知识”功能的必要性、遵循的原则和应采取的措施。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 王慧  
本文通过全面深入剖析用户利用数字图书馆的所有知识行为,详细阐述了用户浏览行为数据的采集、知识行为数据的整理与构建,并具体展示了个体用户与群体用户兴趣分析的实例,对基于数字图书馆浏览行为的用户兴趣研究具有一定的指导意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 鲁程  
为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。
[期刊] 现代情报  [作者] 陈臣  
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
[期刊] 图书与情报  [作者] 张钧  
人工智能技术发展,驱动着图书馆的知识服务向着个性化、精准化方向发展。文章在概述知识发现和用户画像的基础上,构建了图书馆读者用户画像,以此构建了基于用户画像的图书馆知识发现服务模型。分析发现,基于用户画像的图书馆知识服务,能在服务的个性化、精准化方面有着一定的优势,能够提升图书馆知识服务体验。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王知津  于晓燕  
资源发现是数字图书馆网格资源管理的核心内容之一,资源发现功能的强弱,直接决定了数字图书馆网格的使用效率和用户友好程度。要想实现数字图书馆网格对资源的有效共享,就必须采取一种高效安全的资源发现方法。当前基本的资源发现方法主要有四种:集中式资源发现方法、分布式资源发现方法、混合式资源发现方法和层次式资源发现方法。本文对这四种发现方法的工作原理以及优缺点进行了分析,并指出层次式方法是构建大型数字图书馆网格时资源发现方法的首要选择。
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