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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 何立民  万跃华  
数字图书馆基于内容的图像检索数据库研究中 ,要研究的关键技术包括 :建立数据模型 ,基于内容的编码 ,基于图像颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征的索引 ,以及检索效果的评价标准和高维索引等。参考文献 10。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 何立民  万跃华  
实现数字图书馆中基于内容的视频检索的关键技术包括 :视频数据建模、视频分割、视频索引、视频查询与浏览。有待深入研究的问题有 :算法的引进、视频的检索反馈等。图 1。参考文献 2 1。
[期刊] 图书馆  [作者] 周媛  石跃祥  
本文主要讨论了基于内容的多特征图像检索中的几个关键技术:多特征综合检索的相似度计算,多特征之间如何融合,特征之间权值的调整及相关反馈。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 李亚子  
探讨了跨数字图书馆检索的关键问题——检索结果的传输问题,提出了开发跨数字图书馆检索中数据传输需要注意的5个事项,阐述实现分布式数据传输的6种方案,并以5种事项为标准分析比较了各种技术的优缺点,最后提出以Web Services作为解决方案,实现跨数字图书馆检索并给出调用Web服务的代码描述。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张学福  
基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 何蕾  
针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 毕强  牟冬梅  王丽伟  
论述已应用和将应用于数字图书馆的一些关键技术,包括数据描述技术、数据存储技术、数据检索技术以及系统集成技术等,并对这些技术所涉及的具体内容进行比较和客观评价,提出数字图书馆关键技术的发展趋势。
[期刊] 情报学报  [作者] 于升峰  薛刚  王双保  
本文介绍了实现数字图书馆的关键技术 ,主要内容包括 :网络组建方案、网络管理系统的开发、数字化信息生成技术及存储技术的实现以及多媒体数据库全文检索系统的开发和多媒体模糊查询技术的实现。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓斌  
基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象内容语义及上下文联系进行检索。文章探讨了基于内容的图像检索技术的原理、特点、检索方式,并结合美国数字图书馆创始计划部分研究内容说明其在数字图书馆建设中的应用,最后分析了基于内容的图像检索技术研究的发展方向。
[期刊] 图书馆  [作者] 王欣  
本文介绍在用户特定任务驱动和服务流程可定制的环境下,实现多个数字图书馆服务动态集成的两种关键技术,即WebServices技术和本体技术,并结合两种技术提出数字图书馆服务动态集成的整体流程设计方案。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 赵一丹  
数字图书馆基于内容的检索 (CBR) ,是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索 ,它具有从媒体内容中提取信息检索和大型数据库 (集 )的快速检索等特征。基于内容的多媒体数据查询主要提供两种形式的查询说明 :示例查询说明和表格说明。图 1。参考文献 6。
[期刊] 情报学报  [作者] 董慧  安璐  
数字图书馆的建设必须依靠高新技术的支撑 ,而研究的策略与盲点对技术的进展具有深刻的影响。本文通过对美、英、法、日、中五国的数字图书馆关键技术的研究进展的分析比较 ,认为我国数字图书馆的研究者们应当更好地与信息技术力量雄厚的机构开展合作 ,充分利用现有的信息技术成果
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 王丽华  
未来数字图书馆的建设必须依靠高新技术的支撑 ,而研究策略对构造未来数字图书馆具有深远影响。文章叙述了未来数字图书馆的特性 ,给出了未来数字图书馆构想 ,并讨论了未来数字图书馆的一些关键问题。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 郑晓军  
数字化图书馆是基于当前迅猛发展的Internet和WWW技术的一种网上信息服务系统。本文介绍了数字化图书馆的基本概念、研究方向和研究目标,并对其中的索引、联合、语义等关键技术进行了详细的论述
[期刊] 现代情报  [作者] 徐彤阳  任浩然  张国标  Zhang Xiaolin  
图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比
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