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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭家义
数字图书馆个性化服务是以分析用户的信息行为为基础的,本文探讨了数字图书馆提供个性化服务过程中用户兴趣的获取与分析,各种信息获取方式的优缺点,以及分析用户信息行为时应该注意的问题。
关键词：
个性化服务 行为 数字图书馆 研究
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
赵天昀
首先对数字图书馆个性化信息服务过程中用户隐私的范畴、隐私泄露的渠道进行了阐述,揭示了大数据时代下个性化服务中用户隐私保护所面临的挑战;同时,从政策法规和技术层面提出如何构建用户隐私信息保护机制的方法。
关键词：
用户隐私保护 数字图书馆 个性化信息服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
叶春蕾 冯璐 冷伏海
结合数字图书馆注册用户的特征信息和网络需求行为,提出一种满足用户弱信息需求的用户模型,该模型充分考虑用户的各项指标信息,以用户三级需求模型对各项指标进行量化计算,形成用户需求主题库,进而扩展满足其弱信息需求的主题词。实验表明,该模型可以在一定程度上满足用户弱信息需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李阳晖 吴红梅 赖全萍
论述数字图书馆的个性化服务是从信息提供者的角度为用户量身定制的信息服务,用户体验则是用户利用这种服务的经历与感受。用户体验与数字图书馆个性化服务之间的关系主要表现为:用户体验要求数字图书馆提供个性化服务,数字图书馆个性化服务有助于用户获得愉快的体验,成功的体验增强用户对数字图书馆个性化服务系统的信任,数字图书馆可借助用户体验设计来提高自身的个性化服务能力。
关键词：
数字图书馆 个性化服务 用户体验
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
周波
简要介绍了数字图书馆个性化信息服务,并对数字图书馆个性化信息服务中的用户隐私问题进行了分析,最后从法律、技术、自律三个方面提出了切实可行的用户隐私保护策略。
关键词：
数字图书馆 个性化信息服务 隐私权
[期刊] 现代情报
[作者]
汤妙吉
总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在i OS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道
[期刊] 图书情报工作
[作者]
焦玉英 袁静
提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、偏好、需求以及数字图书馆服务组件的功能,主要利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,以满足用户的个性化需求。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
高丽
分析了数字图书馆个性化服务的具体表现,指出了用户特征模型建立与处理好坏的重要性,提出了个性化主动服务系统,并对此模型进行了用户特征分析。通过分析试图完善数字图书馆个性化服务的有效模式,为构建可操作的现实数字图书馆个性化服务系统提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢共平
数字图书馆的个性化信息服务,一是用户根据自身的需求定制自己所需的资源、信息和服务;二是数字图书馆针对用户的个性和特点,主动为用户选择并传递动态信息。数字图书馆个性化信息服务的内容主要包括:个性化的界面设置、个性化的信息环境和个性化的信息快报。
关键词：
数字图书馆 信息服务 个性化
[期刊] 图书情报知识
[作者]
韩芸
数字图书馆应该以用户需求为中心 ,利用现代信息技术 ,整合数字资源 ,提供主动的个性化信息服务。本文研究了数字图书馆个性化信息服务的概念、意义、可行性及实施途径 ,指出了存在的问题及今后的研究方向。
关键词：
数字图书馆 个性化 信息服务 信息用户
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡昌平 邵其赶 孙高岭
本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 信息需求
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
覃熙 曹红兵
文章通过问卷调查法对广西民族大学和广西大学的图书馆用户进行信息行为调研,旨在解决以下3个问题:用户对当前高校图书馆个性化服务的使用情况及满意度;不同用户在使用文献信息资源时呈现出的信息行为特点和规律;在新信息环境下,高校图书馆个性化信息服务如何变化以适应用户信息需求的变化。
关键词：
图书馆 信息行为 个性化信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孔繁超
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘。通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量。然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集。通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 协同过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
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