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[期刊] 图书馆
[作者]
高琦
本文通过分析传统图书馆与数字化图书馆信息存储、查询等方面的差异 ,探讨数字化图书馆信息查询检索的一些理论与工具 ,以求得对我国图书馆数字化进程有所帮助
关键词：
数字化图书馆 信息检索 现状与发展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄容 何杨煜琪 王忠义 李春雅
[目的/意义]为满足数字图书馆用户对数值知识的个性化检索需求,向其提供细粒度的知识服务。[方法/过程]基于对数值知识元的深入分析,提出数字图书馆数值知识元识别、抽取、索引与检索方法,并构建一个面向数值知识元的检索系统。[结果/结论]通过实例分析验证基于数值知识元的细粒度知识服务能够在一定程度上提高检索和利用数值知识的效率和用户满意度。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
朱渝 刘泽民
本文概述了信息检索技术的一些新进展，提出图书馆信息检索系统的五个目标，指出我国图书馆自动化决策必须顺应技术进展的新趋势。
关键词：
信息检索系统,目标,图书馆自动化
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
罗式胜 房艳焱
个性化服务是一种崭新的服务理念 ,文章在论述了高校图书馆网站检索系统现状的基础上 ,分析了其开展个性化服务的必要性 ,进而提出了一些建议 ,着重讨论了如何全面、系统地开展高校图书馆网站检索系统的个性化服务 ,最后展望了其发展前景
关键词：
高校图书馆网站 检索系统 个性化服务
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈景增
阐述了组建成自动生成学科层次布局的检索系统桌面 ,并构建起多点组配检索系统 ,图书馆界就将获得初级的智能化知识资源检索工具
关键词：
智能化 检索系统 桌面 多点组配
[期刊] 图书馆建设
[作者]
马骅
联邦检索系统源于对跨平台资源整合的需求,它允许用户通过一个统一的平台同时检索多个网络数据库、书目以及其他馆藏信息。回顾国外联邦检索系统的发展历史,经过近几年来厂商之间的兼并和收购,主流的产品逐渐显示出特点并各自占有了一定的市场份额。随着技术的进步和Web2.0理念的深入,联邦检索系统必将进一步地发展,"软件即服务"的使用模式越来越突出,检索结果的集成化以及深层网络数据的挖掘使得用户能更快、更精确、更全面地获取信息。
关键词：
联邦检索系统 资源整合 软件即服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
申晓娟 李丹 王秀香
资源整合与资源检索是图书馆资源建设过程中互为表里的两个层面,图书馆资源整合在广度、深度等方面的飞跃发展,推动图书馆资源检索系统实现了检全率、检准率和检索效率等效能指标的不断提升。国家图书馆"文津"搜索系统各项功能特点的实现与完善,比较完整地体现了图书馆资源整合与检索系统发展之间的关系。为了进一步促进资源检索系统效能的提升,图书馆未来仍然需要从元数据整合、语义关联、用户参与等方面进一步加强资源整合的研究与实践。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
成颖 孙建军 张敏
对51个中外文数据库,分别就更新周期、同行评议、服务功能、服务方式、帮助、个性化、激励、检索方式、浏览方式/期刊导航、检索字段、检索技术、查全率/查准率、相关反馈、排序/分组、格式/展示、结果输出、项标识/标记方式、分类/主题描述、超链接以及整合检索等进行了调研。结论显示:①中外文数据库的系统特征相似,中文数据库稍显不足;②学术数据库检索系统需作如下努力:进一步改进检索系统输出层面的分析与设计;③扩大整合检索的应用范围;④提高个性化服务的深度与广度;⑤提供增值服务。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾晓勤
本文通过高校图书馆手工式和机读式文献信息检索系统的利用现状,对两种检索系统进行了逐项分析和比较,提出了两种检索系统互补共存模式和提高各类检索系统利用率的几种途径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李楠 傅娆
分析了当前集成检索系统的现实应用情况,明确了自主开发集成检索系统的目标。通过对集成检索理论和技术的研究,确定了本地集成检索系统的设计方法。结合本地需求和资源情况完成了本地图书馆数据库资源集成检索系统的应用结构设计、功能设计和具体实现。
关键词：
检索系统 系统模型 数据集成
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈述 郑芸 胡利勇
文章基于2005年全国党校信息学会对全国地方党校图书馆数字化建设评估的结果,分析现阶段中南片党校图书馆数字化建设所处的阶段及其特点,指出应把重点转移到特色资源建设、资源组织、个性化服务乃至深层个性化服务上来,进一步明确今后党校图书馆数字化建设的发展思路。
关键词：
数字图书馆 党校图书馆 数字化
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗嘉惠 刘颖 张威 夏卡莉
探讨了地区性高校图书馆Web信息检索系统的建设目标、建设内容及结构等 ,并提出了该系统的总体设计方法与管理模式
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢晓荣
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈敏 杨新涯 王楷
[目的/意义]针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题,提出一种机器学习方法,为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程]通过提取用户检索行为大数据中的用户特征,利用监督机器学习方法,在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型,预测用户对文献的选择概率,优化检索结果的排序。[结果/结论]设计出用户偏好检索原型系统,介绍用户偏好检索系统工作流程,对比分析系统效果,并对系统进行客观评价。
关键词：
机器学习 高校图书馆 用户偏好 偏好检索
文献操作()
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文献计量分析
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