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[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 胡甲滨  俞立平  张宏如  
提出“数字创新韧性”的内涵概念,并探讨数字创新韧性对高技术产业创新的影响机制,采用面板数据模型、面板门槛模型进行实证。研究发现,现有数字创新韧性负向影响高技术产业创新;东北及东部沿海地带数字创新韧性与高技术产业创新存在“U型”关系,而中西部地带数字创新韧性则起到负向作用;数字创新韧性对高技术产业创新的影响随韧性强度增加、创新产出水平提升、研发人员增加由负转正;研发资金投入增加,数字创新韧性对高技术产业创新的负向作用增大。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 胡甲滨  俞立平  
提出创新韧性的概念,认为创新韧性是创新面临外部冲击时保持系统稳定甚至进化为更高创新水平的能力,并以高技术产业为研究对象,探究创新韧性对高技术产业创新的影响机制,分析创新韧性对创新产出的影响大小、特征、规律。利用高技术产业数据,通过面板数据模型、面板门槛模型实证研究创新韧性与高技术产业创新产出的关系。结果表明,当前我国创新韧性对创新产出存在积极贡献;创新韧性与创新产出呈倒U型关系,创新韧性中等时对创新产出的影响最大;低创新产出下,创新韧性负向影响创新产出;创新韧性的弹性系数随研发经费、研发人员增加先减小后增大,中等研发投入时,创新韧性对创新产出的影响最小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡甲滨   俞立平  
提升高技术产业创新韧性对于应对内外环境的不断变化具有重要意义,而创新韧性的整个演化过程均受企业规模的影响。文章基于演化视角定义创新韧性,提出韧性测度方式并采用面板数据模型、面板门槛模型实证分析企业规模的线性、非线性效应,经由贝叶斯回归分析两者的互动关系。研究发现:企业规模正向影响创新韧性,且两者之间存在良好的互动关系;随着规模扩大,企业规模对创新韧性的影响先由负转正,后正向作用减小;随着韧性水平的提升,企业规模的影响由负转正,且正向作用不断增大。
[期刊] 统计研究  [作者] 张矿伟   俞立平   张宏如   苏光耀  
以数字技术驱动的数字化转型正在引发产业变革,而高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要推动力量,研究数字化转型对高技术产业创新的影响具有重要意义。本文在分析数字化转型对高技术产业创新影响机制的基础上,利用我国省级面板数据展开实证研究,综合采用面板回归模型、面板门槛模型及贝叶斯向量自回归模型,分析数字化转型与高技术产业创新的线性关系、非线性关系及两者之间的动态互动关系。结果表明:数字化转型对创新产出具有积极的正向影响;从区域看,数字化转型对创新产出的正向影响在东、西部地区比较显著;当数字化转型水平较高时其对创新产出的正向影响更大;数字化转型对创新产出的正向影响随着创新产出的提高逐渐变小;当研发资本较低时数字化转型对创新产出的影响不显著;数字化转型与创新产出具有稳定的正向互动关系,就长期来看仍有待于进一步加强。本文建议因地制宜制定数字化发展策略,推动数字化转型区域协调发展;注重数字技术与产业发展的深度融合,强化数字化转型对创新产出的驱动作用;加大数字技术研发与应用力度,以科技创新加快数字化转型进程。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)  [作者] 刘莉君   冉宇圆  
技术创新是高技术产业保证“高技术”特征的关键,对高技术产业保持产业韧性和实现高质量发展起到至关重要的作用。基于2009—2020年中国30个省级行政区的面板数据,在产业升级和产业集聚的视角下,通过有调节的中介效应模型实证研究了技术创新对高技术产业韧性的影响及作用机制。结果表明:技术创新对高技术产业韧性有着显著的正向促进作用;技术创新可以通过促进产业升级和提升产业集聚水平这两条途径对高技术产业韧性产生正向影响,其中产业升级产生的中介效应强于产业集聚所产生的中介效应;对外开放水平能够正向调节技术创新对高技术产业韧性影响,同时能够正向调节产业升级和产业集聚在技术创新与高技术产业韧性的中介效应的前半段路径。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)  [作者] 刘莉君   冉宇圆  
技术创新是高技术产业保证“高技术”特征的关键,对高技术产业保持产业韧性和实现高质量发展起到至关重要的作用。基于2009—2020年中国30个省级行政区的面板数据,在产业升级和产业集聚的视角下,通过有调节的中介效应模型实证研究了技术创新对高技术产业韧性的影响及作用机制。结果表明:技术创新对高技术产业韧性有着显著的正向促进作用;技术创新可以通过促进产业升级和提升产业集聚水平这两条途径对高技术产业韧性产生正向影响,其中产业升级产生的中介效应强于产业集聚所产生的中介效应;对外开放水平能够正向调节技术创新对高技术产业韧性影响,同时能够正向调节产业升级和产业集聚在技术创新与高技术产业韧性的中介效应的前半段路径。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 韦帅民  
数字创新韧性增强能够推动高技术制造业数字化转型,实现产业高质量可持续发展。选取2012—2021年中国高技术制造业上市公司样本数据,研究数字创新韧性对高技术制造业产业升级的影响。结果显示,数字创新韧性能够显著促进高技术制造业产业升级,在处理内生性问题后该结论仍然成立。数字创新韧性能够通过促进技术进步、推动产业融合以及优化金融结构间接促进高技术制造业产业升级。异质性分析结果表明,数字创新韧性的促进效应仅在国有企业、成熟期企业、大型企业及高金融监管强度地区显著。进一步分析发现,数字创新韧性可发挥产业升级效应,驱动高技术制造业高质量发展。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 韦帅民  
数字创新韧性增强能够推动高技术制造业数字化转型,实现产业高质量可持续发展。选取2012—2021年中国高技术制造业上市公司样本数据,研究数字创新韧性对高技术制造业产业升级的影响。结果显示,数字创新韧性能够显著促进高技术制造业产业升级,在处理内生性问题后该结论仍然成立。数字创新韧性能够通过促进技术进步、推动产业融合以及优化金融结构间接促进高技术制造业产业升级。异质性分析结果表明,数字创新韧性的促进效应仅在国有企业、成熟期企业、大型企业及高金融监管强度地区显著。进一步分析发现,数字创新韧性可发挥产业升级效应,驱动高技术制造业高质量发展。
[期刊] 经济评论  [作者] 辜胜阻  李永周  
高技术产业是一种以人为本的产业 ,人力资本是第一生产要素。同时 ,高技术产业还具有高投入、高风险、高收益、产品具有公共产品性质等特点。发展我国高技术产业需要进行技术创新和机制创新 ,但在转型时期的中国 ,更需要机制创新。要营造高技术企业实施股票期权的市场环境 ,建立发挥科学家和企业家的潜能的激励机制 ;建立鼓励创新的专利知识产权制度 ,发展具有自主知识产权的高技术产业 ;构筑“官助民办、以民为主”风险投资新模式 ,建立高技术成长和壮大的发展机制。
[期刊] 技术经济  [作者] 郑涛  杨如雪  
基于1997—2019年中国高技术制造业时序数据,在理论分析的基础上,运用最小二乘法、工具变量两阶段最小二乘法、中介效应和门槛效应模型对技术创新、产业升级如何影响产业韧性进行了实证研究。研究发现:技术创新对高技术制造业韧性具有正向效应,且对冲击韧性的正向效应更强;从中介效应角度,产业升级在技术创新对产业韧性的正向影响中发挥中介效应,存在技术创新通过推进产业升级,进而增强产业韧性的间接效应,且对断裂韧性发挥的中介效应强于冲击韧性;从门槛效应角度,产业韧性能够做为门槛变量,在技术创新、产业升级对产业韧性的促进作用中发挥门槛效应,高产业韧性水平下,技术创新、产业升级对产业韧性的正向促进作用增强。研究结论为高技术制造业增强产业韧性水平,推进制造强国建设提供政策启示。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 谢臻  卜伟  
根据消费者效用函数和斯塔克博格模型,建立了产业集聚、专利保护和不同创新模式之间的理论联系,并采用门槛模型分别验证了在创新模式不同的地区,专利保护这一制度因素在影响高技术产业集聚与创新这两者的关系中所发挥的作用。研究发现:对于主要依靠自主创新的地区,只有当专利保护程度较高时,高技术产业集聚才能有效促进创新;对于自主创新与模仿创新程度较为接近的地区,高技术产业集聚始终对创新有着正向的促进作用,但专利保护程度较高时促进作用较大;对于主要依靠模仿创新的地区,只有当专利保护程度较低时,高技术产业集聚才能有效促进创新。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 俞立平  孙建红  
本文构建了创新速度的作用机制框架,包括线性机制和非线性机制。线性机制是指创新速度通过竞争优势、树立品牌、降低成本、获取利润等效应有效地促进创新成果。非线性机制包括规模经济效应和适度速度效应。在此基础上基于面板数据模型和面板门槛回归模型进行了实证,结果表明:创新速度对创新成果的贡献显著,弹性系数为0.344。创新成果越高,创新速度的弹性系数越大。中等创新速度时,创新速度的弹性系数最大。企业研发经费的弹性系数最大,政府科技投入以及研发人员的绩效总体不高。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 俞立平  孙建红  
本文构建了创新速度的作用机制框架,包括线性机制和非线性机制。线性机制是指创新速度通过竞争优势、树立品牌、降低成本、获取利润等效应有效地促进创新成果。非线性机制包括规模经济效应和适度速度效应。在此基础上基于面板数据模型和面板门槛回归模型进行了实证,结果表明:创新速度对创新成果的贡献显著,弹性系数为0.344。创新成果越高,创新速度的弹性系数越大。中等创新速度时,创新速度的弹性系数最大。企业研发经费的弹性系数最大,政府科技投入以及研发人员的绩效总体不高。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李永周,马军伟  
高技术产业风险投资是美国新经济的发动机,高技术产业的孵化器。本文运用制度分析的方法,剖析了高技术产业风险投资的企业融资、产业孵化和组织制度创新。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 魏新颖  王宏伟  徐海龙  
本文基于2000—2016年的省级面板数据,采用计量模型方法实证分析了创新投入和创新环境对高技术产业绩效的影响。研究发现:研发投入在影响高技术产业绩效时受创新环境、信息化水平和市场化程度制约。当创新环境指数、信息化水平和市场化程度较高时,研发投入对高技术产业绩效影响的边际效应较大;反之,边际效应较小。劳动者素质和金融环境由于不太能满足创新需求,从而并未显著影响研发投入对高技术产业绩效的边际效应。因此,可通过优化创新环境尤其是提高劳动者素质和改善金融环境,增强研发投入的作用效果,实现高技术产业绩效的提升。
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