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[期刊] 图书馆建设
[作者]
李章超 何琳
国家文化数字化战略背景下，从海量、多源和异构的典籍内容中抽取出细粒度故事要素并实现知识组织，对于当下数字人文研究的路径整合及典籍内容的创造性转化和创新发展具有重要意义。提出涵盖“解构”“重组”和“故事化”的典籍内容数字化开发路径，并以路径为指导完成案例对象《左传》的数字化开发实践，从大众、学者和产业的视角检验所提路径的有效性，最后从数字人文视角对实践工作进行总结，提出典籍内容数字化开发推进策略。提出的路径不仅是对当下研究的整合，亦是当下研究方法和技术的理论化和范式化，更为相关实践提供路径和策略参考。
关键词：
数字人文 典籍内容 数字化开发 知识组织
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
林立涛 王东波 刘江峰 李斌 冯敏萱
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要，特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。基于Siku BERT预训练模型构建用于典籍动物命名实体识别模型，为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料，对Siku BERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练，构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型，并对这些模型进行识别性能测试，比较验证Siku BERT预训练模型的识别性能。结果表明，基于Siku BERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优，10折交叉测试的平均调和平均值（F1）为85.46%，最高一次达86.29%，应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴梦成 林立涛 齐月 黄水清 王东波 刘浏
[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈诗 王东波 黄水清
[目的/意义]指代消解是古文信息挖掘的重要组成部分,是古文数字人文研究的技术支撑研究之一。文章使用深度学习的方法对古代汉语文本的人称指代问题进行实验探索,旨于为古文数字人文研究的发展做出推进。[方法/过程]选取《史记》为语料来源,通过阅读大量文献的同时结合语料特征制定标注规范,人工构建实验所需的语料库;另外,使用深度学习的方法对古代汉语文本的人称指代问题进行实验探索,并将文本划分为无词性字单位语料、无词性词单位语料、有词性词单位语料三种,探索不同分割单位与词性特征引入对指代消解效果的影响。[结果/结论]实验结果表明,在Bi-LSTM-CRF模型实验中引入词性特征,消解效果(F均值)达84.01%,而在未引入词性特征的情况下,BERT模型指代消解效果优于Bi-LSTM-CRF,F均值达82.43%。基于Bi-LSTM-CRF模型的无词性字单位文本实验与无词性词单位文本实验中F均值分别为74.13%、77.57%。所利用的深度学习方法能够有效解决古文句内人称代词指代消解问题,同时词性特征的引入能够有效提升模型的指代消解性能。[局限]仅针对句内、有且只有一条指代链的情况进行人称代词指代消解研究,同时文本量较小,实验具有一定局限性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李明杰 郑翔 关思雨
数字人文在古籍研究、古籍推广、古籍整理领域都有应用价值，但从结果来看，在古籍整理领域更具实用性和广泛性。与传统古籍整理范式相结合，数字人文在古籍整理领域的应用路径有二：一是传统古籍整理方法的数据化再现，包括实体保存性整理、文本复原性整理、内容组织性整理、语义阐释性整理等方法的数据化再现；二是传统古籍整理成果的数据化再利用，即运用信息技术对数字化形式的书目、注释、类书、辞书等古籍整理成果进行数据加工，发掘其潜在的学术价值。与数字环境下古籍整理新范式相结合，数字人文在古籍整理领域的第三条应用路径是对古籍原文蕴藏的知识进行数据化加工，表现为专题、专类、专书的古籍数据化整理，尤以时空数据的历史地理分析与可视化、人物数据的社会网络分析与可视化为特色。本文从以上三条路径对数字人文在古籍整理领域的研究进展作了学术史梳理，并探讨了每种路径的发展策略。图4。参考文献72。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陈力
“数字人文”是在传统人文研究中引入数字技术及方法来研究人类社会各种文化现象的新型跨学科研究范式。在涉及古代社会与文化研究领域，数字人文研究除了采用人工智能、大数据分析等研究方法以外，还需要一些基础条件，包括如何让计算机利用和理解古代文献和古代文化，古籍数字化和古典知识库建设就是数字人文研究所必须的基础条件。古籍数字化主要涉及两个方面的问题：一个是计算机编码汉字，尤其是异体字和异形字的编码问题；另一个是计算机图像识别并转换为字符的能力问题。古典知识库是对古籍内容进行数据统计、信息和知识挖掘的基础，需要从语言、时间、地理、体系化、联结古今等维度筹划古典知识库建设，以助力数字人文的研究。图1。表1。参考文献16。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周迪 宋登汉
本文利用"中国知网"以及其他数据源对中国古籍数字化的有关研究进行调研,主要从"书目数据库建设"和"古籍数字化建设"两个方面,从理论探索和建设成果的角度进行梳理和总结,认为中国古籍数字化在理论和实践上都取得了不俗成绩,但在规划、标准、技术、合作等方面还存在一系列问题。
关键词：
古籍数字化 书目数据库 古籍资源开发
[期刊] 图书馆
[作者]
李俊炀 彭国超 张宁
《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》的提出，明确了公共文化服务机构在数字文化服务方面的发展方向。近年来，虚拟现实（VR）技术及VR文化产业均在快速发展。文章通过分析我国公共文化服务机构VR内容供给的必要性和供给现状，结合VR技术沉浸性、交互性、想象性的特征优势，提出了增加VR内容供给、创新应用开发和评估、推荐VR文化应用、降低VR体验门槛四项建议和策略，以提升我国公共文化服务的供给力。
[期刊] 图书馆
[作者]
周杰 李俊男
国家文化数字化战略对公共数字文化治理能力的提升具有重要的引领和促进作用。文章梳理公共数字文化治理的必要性、存在的问题，并以国内外公共数字文化治理实践案例为抓手，从政策引导、技术创新、人才培养、国际合作和社会共治方面探索公共数字文化治理能力的提升路径，助力公共文化在数字化创新驱动、转型发展中实现高质量发展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
傅予 李博然 徐拥军
[目的/意义]科学有效地进行文化资源数字化开发和传播依赖于对其开发和传播要素与影响机理的准确把握。从数字人文视角关注数字化开发传播的深层效果，对文化信息分析方法进行改进适配，以实现数字化开发传播要素和深层效果度量在文化大数据中的自动精确提取，进而系统性探究深层与表层效果影响机理的异同。[方法/过程]从数字人文视角出发提出文化资源数字化开发和传播要素与影响机理的“双层效果”分析框架，进而从文化信息分析的三个阶段进行方法改进。首先，提出“雪球合成”信息全量获取方法；其次，构建基于大规模深度神经网络的要素和效果度量的自动提取模型；最后，对数字化开发和传播效果影响机理进行系统计量。[结果/结论 ]自动提取模型的Accuracy、Precision、Recall和F-Measure性能指标均达到0.965以上；计量结果发现，影响深层效果的关键要素及影响机理相较于表层效果差异显著，存在部分共性影响要素但影响权重不同，此外各影响要素呈现出显著的交互作用，可以为文化资源数字化开发和传播实践提供科学参考和有力支撑。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
钱智勇 陈涛 张志美 徐宇红 何书
典籍图像是馆藏重要资源，图像数字化和内容揭示是数字人文基础建设，可实现“以图证史”“图像叙事”、多媒介传播等应用价值。文章依据图像元数据、资源描述框架(RDF)和国际图像互操作框架(IIIF)等标准规范，研究典籍图像深度揭示与利用的模型架构与实现方法。该模型由图像数字化、内容深度标注和数字人文应用三个相互关联的模块组成。从图像场景、实体对象和语义关联三个层次，揭示图像特征、典籍注释及背景知识，辅助数字人文研究。例证选用经典辞书《尔雅》插图版《尔雅音图》进行数字化，构建《尔雅》多语语义词表并与实体进行关联，深度揭示《尔雅》词汇的古今释义、音韵、分类、典籍注疏、例句典故等知识内容，探究《尔雅》图像的数字人文应用场景。
[期刊] 档案学研究
[作者]
霍艳芳 何思源
在数字时代,城市记忆资源建设面临着严峻挑战。本文以"数字人文"为研究视角,在探讨数字人文与城市记忆资源建设匹配性的基础上,用数字人文的理念与方法重新审视城市记忆资源建设模式,按照城市记忆资源体系构建、资源采集原则与方法、数字化加工与存储、资源数据库搭建的流程优化传统资源整合模式,最后提出基于文本挖掘、关联数据、GIS与虚拟现实、文本可视化等数字人文技术的记忆资源开发路径。
关键词：
城市记忆 数字人文 资源整合 开发路径
[期刊] 中国流通经济
[作者]
依绍华 吴顺利
县域商业是实现城乡融合发展和乡村振兴的有效途径，也是满足农村居民多元化、多层级、多形态消费需求的纽带，是推动县域经济高质量发展的关键动力源。近年来，我国县域商业发展已取得长足进步，主要体现在县域商品和服务市场规模稳定扩张、流通网络不断完善、流通新业态新模式加快孵化、农村电商创新发展、物流快递配送体系明显优化、农产品流通渠道持续延拓等多方面。但我国县域商业发展过程中仍然存在着数字基础设施相对滞后、商业网点数字化改造和升级程度不足、商贸流通企业数字化转型成效亟待提升等短板，成为制约我国县域商业高质量发展的主要堵点。进入数字经济时代，我国县域商业发展呈现出以新发展理念为科学指导、以数字技术和数据要素应用为驱动内核、以线上线下融合为关键路径、以满足人民对美好生活向往为最终目标的时代特征。数字化转型视域下，传统商业变革迎来新机遇，政府部门应进一步加强县域数字基础设施和商业大数据中心、“互联网+农产品”流通体系、物流配送体系三领域的建设力度，鼓励商贸流通新业态、新模式、新应用场景三维度的创新，实现县域市场主体竞争力、县域商业人力资本储备、县域消费环境三方面的改善，进而推动县域商业沿着更大规模、更高质量、更深层次、更便民惠民的方向发展，繁荣农村消费市场，推进乡村全面振兴。
[期刊] 经济师
[作者]
王薇 陈婷婷 周业晔
随着科技的飞速发展，市场趋势和竞争环境日新月异，数字化转型成为企业提高生产效率、加强创新能力和提升客户满意度的必要举措。文章从数字化转型的环境和重要性展开分析，提出企业数字化转型的策略和具体路径，并通过数字化转型的成功案例，为企业数字化转型提供策略。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵连振 张逸勤 刘江峰 王东波 冯敏萱 李斌
古籍自动标点研究成为推动古籍研究在人文社科领域发展的关键环节。文章利用SIKU-BERT模型，以中国哲学书电子化计划古籍数据中的先秦两汉典籍为数据来源进行自动标点模型训练，探索了基于深度学习技术的古文自动标点模型。实验结果表明，SIKU-BERT模型对先秦两汉典籍自动标点的整体效果均比较优越，对于书名号、冒号、句号以及逗号，预测表现良好，尤其是书名号与问号标签的识别准确率、召回率与F1值表现最为优越，均达到95%以上。文章验证了BERT模型在古籍文本自动标点中的可行性，有助于推动数字人文在古籍研究中的发展。
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