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[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
郭金龙 许鑫
概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。
关键词：
文本挖掘 数字人文 人文研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭金龙 许鑫 陆宇杰
指出作为处理海量数据的有效工具,文本挖掘技术近年来在人文社科领域得到广泛重视。概述文本挖掘的相关技术和研究现状,介绍信息抽取、文本分类、文本聚类、关联规则与模式发现等常用的文本挖掘方法在人文社科研究中的具体应用,以拓展文本挖掘的应用领域,并为人文社科研究的方法创新提供新的思路。
关键词：
文本挖掘 人文社科 技术应用
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
赵小萱 陈刚 黄紫荆
文本史料被广泛数字化，如何从文本中提取地理命名实体及相关信息，有效开展地理信息挖掘成为重要研究课题。本文针对历史档案文档的特点，提出一种以地理命名实体为核心，使语义信息与地理位置关联，将文本描述的事件信息转化为各个地理命名实体的属性数据的事件抽取理念，提取出有关时间、地点、人物、事物、事件、现象等与地理命名实体相关的事件要素。研究以《拉贝日记》中收录的《日本士兵在南京安全区的暴行》档案为实证案例，采用条件随机场方法，抽取事件信息，结合历史地图等相关资料，将地理信息最终映射到地图上。本文方法拓展文本资料在数字信息时代的开发利用方式，开辟文本挖掘分析与知识发现的新思路。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧阳剑
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要，人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发，利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法，以大规模中国古籍文本为研究对象，采用大数据研究理念，对古籍进行整理、标注、自动分词等处理，以词频分析统计为研究核心，采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法，采用大数据实时分析技术，实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律，创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台，可辅助研究者在大量的古籍文献．．．
关键词：
数字人文 文本可视化 数据挖掘 古籍文献
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐孝婷 朱庆华 何晨晨
近年数字人文一直是人文社会学科关注的重点,但很少有研究通过分析数字人文作者履历信息来比较国内外该研究方向上的共性和差异。文章分析112份履历(国内45份,国外67份),首先比较作者所在机构和国家分布特征,其次借助Nvivo11从学科背景、研究技术手段、研究方向三个角度进行编码,分析国内外数字人文研究的共性与差异。研究发现:在学科背景上,国内数字人文作者学科分布和跨学科相对集中,国外作者表现较为丰富和多元化;在研究技术手段上,国内外差异较小,多关注编程语言、基本研究方法以及工具的使用;在研究方向上,有关数字人文技术、数字人文与多学科应用以及图博档与数字人文的研究,国内外存在相似性,国内还较多关注数字人文基础设施建设以及与数字人文有关的高等教育。结合分析结果,对国内数字人文专业发展及人才培养提出建议。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘嘉龙 宋宁远 裴雷 胡志伟
为增强数字人文历史研究的可解释性，文章提出“历史研究线索”概念，将其界定为发现和论证史实的依据，以历史研究线索的挖掘与应用为核心，实现数字人文历史研究与传统历史研究的关联互动。首先分析历史研究线索在历史研究过程中的呈现形式与作用，梳理历史研究线索挖掘与应用逻辑；接着基于数字人文技术体系构建历史研究线索挖掘与应用路径；最后以南京大屠杀为例挖掘历史研究线索，验证路径的可行性。研究发现：历史研究线索呈现为史料资源、史料资源实体、史料资源内容关联关系三类，前两类通过学术史梳理挖掘而得，可以支撑关键问题明确与史料资源知识重构，第三类由专家质性总结与量化分析挖掘而得，能够对已有史实进行补充与论证。作为史料收集、内容解析、关联组织的依据，历史研究线索可以支撑历史研究开展，而其挖掘与应用路径能够为关联数字人文历史研究与传统历史研究提供理论指导与方法支撑。
关键词：
数字人文 历史研究线索 南京大屠杀
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆宇杰 许鑫 郭金龙
调研文本挖掘在人文社会科学领域的应用现况,介绍国际上文本挖掘在这些领域应用的成功案例与经验,展现目前文本挖掘在人文社科领域的最新研究进展,给国内相关研究的开展提供一定的启示。
关键词：
文本挖掘 人文社会科学 应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 郭金龙 蔚海燕
针对美国和加拿大等高校共同承担的大型跨学科人文文本挖掘项目MONK,详细介绍其文本挖掘流程及相应的工具、技术和算法,并具体探讨利用MONK提供的工具进行文学文本挖掘研究的应用实例。最后总结人文领域文本挖掘方法的几类应用,提出该项目对我国人文领域应用文本挖掘的启示。
关键词：
文本挖掘 人文研究 MONK
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴梦成 林立涛 齐月 黄水清 王东波 刘浏
[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓君 钟楚依 吕佳 王奕铧
[目的/意义]立足数字人文视域，对《徐霞客游记》游踪信息和情感信息进行可视化展示和细粒度剖析，在验证文学、历史学等领域相关研究结论基础上，为学者们后续研究《徐霞客游记》提供助力参考。[方法/过程]藉由QGIS工具和GPT-3模型，通过数据采集、清洗、统计、分析，以可视化方式展现《徐霞客游记》游踪信息和情感信息，挖掘游记文本背后的深层信息。[结果/结论]直观展现《徐霞客游记》的游踪及情感信息的时空分布，将数据思维引入《徐霞客游记》的内容挖掘中，丰富游记体裁研究范式。
[期刊] 武汉金融
[作者]
张正平 纪环宇 董晶
在数字经济快速发展的背景下，我国金融业数字化转型加速推进，农村商业银行数字化转型也有了明显进展，这可能对其运营产生重要影响。为此，本文基于文本挖掘法测算了农商行数字化水平，并利用2015—2020年207家农商行的数据作为研究样本，实证检验了农商行数字化转型对其主动风险承担的影响。研究发现：总体而言，农商行数字化转型有效提升了其主动风险承担意愿；具体而言，农商行数字化转型可通过提高运营效率增加其主动风险承担；对于资产规模更高和省联社干预更强的农商行来说，数字化转型对其主动风险承担有更强烈的正向影响；进一步地，农商行数字化转型会降低其被动风险承担，且数字化转型是通过提升农商行的主动风险承担来降低其被动风险承担的。上述结论对农商行稳妥地推进数字化转型及强化风险治理具有一定参考价值。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
黄漫宇 王孝行
在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,零售企业数字化转型具有重要的现实意义。基于2010—2019年中国实体上市零售企业的年报信息,采用文本挖掘法测算了零售企业的数字化转型水平,并实证检验了零售企业数字化转型对经营效率的影响机制与效应。实证结果表明,数字化转型显著促进了零售企业经营效率的提升。从影响机制来看,数字化转型通过扩大市场规模和改善管理效率对经营效率产生正向影响;从数字化转型的分维度来看,数字化技术的应用对经营效率的提升有显著促进作用,而数字化商业模式和数字化渠道的作用不显著。从异质性分析来看,数字化转型对零售企业经营效率的提升效应主要体现在国有企业当中;规模过大会抑制零售企业数字化转型对经营效率的提升作用;东中部地区零售企业数字化转型对提升经营效率的影响显著,但是这一影响在西部地区并不显著。因此,加快推进数字化转型升级,加大数字化技术应用力度,发挥国有企业示范作用,以及克服"大企业病",均是促进零售企业经营效率提升的关键。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仁干 郑建国 张华平 包莉丽
大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值。传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大。文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
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