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[期刊] 现代管理科学
[作者]
曹华莹
数字产业协同创新有助于经济低碳转型，为全要素碳生产率提高提供巨大机遇。基于2008—2021年30个省区市面板数据，对数字产业协同创新影响全要素碳生产率进行实证分析。研究表明，数字产业协同创新对全要素碳生产率具有显著促进作用，且在经过系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性检验可知，数字产业协同创新对东部地区、新基建水平较高地区的全要素碳生产率提升作用更明显。中介机制检验得知，资本要素配置与人力要素配置水平提高是数字产业协同创新显著提升全要素碳生产率的重要路径。为深层次提升全要素碳生产率，应加强顶层设计，夯实数字产业协同创新基座；发挥各方优势，推动要素市场化配置；因时因势施策，助推数字产业协同创新发展。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊玮 金雪 田舒涵
本文选取我国293个地级市面板数据，探究数字经济对流通业全要素生产率影响效应与作用机制。研究结果发现：数字经济可显著提升流通业全要素生产率；价值链协同创新在数字经济与流通业全要素生产率之间起到中介作用；异质性检验表明，在经济较落后、小规模以及中西部城市中，数字经济对流通业全要素生产率的促进作用更强。据此，提出相关建议，希冀助力流通业全要素生产率提升。
[期刊] 财贸研究
[作者]
张同斌 李金凯 周浩
在经典知识创新函数的基础上加入地理因素，根据新经济地理学的＂中心－外围＂理论设置空间权重矩阵，构建空间面板数据模型研究知识溢出和协同创新对全要素生产率增长、技术效率提升与技术进步的影响。结果发现：研发存量对全要素生产率增长的贡献总体显著，但研发要素的边际收益递减、研发存量较低也导致了部分地区＂研发生产率悖论＂现象的出现。大多数地区知识溢出效应对全要素生产率增长的贡献并不显著，在中心与外围省份之间，高技术产业中技术差距的过大和过小都不利于知识的溢出。东部各区域内中心与外围省份之间可以实现优势互补、资源共享，进而实现区域内技术进步的协同创新；中部地区和西部地区高技术产业则由于研发资源匮乏、＂政产学．．．
[期刊] 调研世界
[作者]
孙献贞 李言 郑芳
本文从要素配置效率和人力资本积累视角构建数字创新影响全要素生产率的作用机制，将全样本微观层面ICT专利申请授权量数据汇总到省级层面衡量数字创新，利用数据包络分析法测算全要素生产率，探讨数字创新对全要素生产率的影响效应。研究发现：数字创新能够显著提升全要素生产率，并推动技术进步和提升规模效率。在计算机类数字创新、沿海地区、南方地区等情形下，数字创新对全要素生产率的推动作用更显著。在2008年之后，数字创新对技术进步具有显著的推动作用，而对规模效率具有显著的抑制作用。数字创新将通过提高要素配置效率和加速人力资本积累渠道提高全要素生产率。数字创新对技术进步的推动作用存在显著的溢出效应。
[期刊] 调研世界
[作者]
孙献贞 李言 郑芳
本文从要素配置效率和人力资本积累视角构建数字创新影响全要素生产率的作用机制，将全样本微观层面ICT专利申请授权量数据汇总到省级层面衡量数字创新，利用数据包络分析法测算全要素生产率，探讨数字创新对全要素生产率的影响效应。研究发现：数字创新能够显著提升全要素生产率，并推动技术进步和提升规模效率。在计算机类数字创新、沿海地区、南方地区等情形下，数字创新对全要素生产率的推动作用更显著。在2008年之后，数字创新对技术进步具有显著的推动作用，而对规模效率具有显著的抑制作用。数字创新将通过提高要素配置效率和加速人力资本积累渠道提高全要素生产率。数字创新对技术进步的推动作用存在显著的溢出效应。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄宇宁
选取2010—2021年中国30个省份面板数据构建多元回归模型，实证考察数字经济对全要素碳生产率的影响，并探究低碳技术创新的中介效应和政府治理能力的门槛效应。研究表明，数字经济对全要素碳生产率的影响具有“U”型特征，且该效应在东部和中部地区、大数据综合试验区试点地区更显著。机制检验表明，数字经济可通过提升低碳技术创新水平，间接促进全要素碳生产率增长。门槛效应检验结果显示，伴随政府治理能力不断提升，数字经济对全要素碳生产率的影响作用由负转正。鉴于此，提出激发数字经济节能减排活力、构建绿色低碳技术体系、提升政府治理能效的相关建议，为践行中国式现代化道路提供理论参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
黄宇宁
选取2010—2021年中国30个省份面板数据构建多元回归模型，实证考察数字经济对全要素碳生产率的影响，并探究低碳技术创新的中介效应和政府治理能力的门槛效应。研究表明，数字经济对全要素碳生产率的影响具有“U”型特征，且该效应在东部和中部地区、大数据综合试验区试点地区更显著。机制检验表明，数字经济可通过提升低碳技术创新水平，间接促进全要素碳生产率增长。门槛效应检验结果显示，伴随政府治理能力不断提升，数字经济对全要素碳生产率的影响作用由负转正。鉴于此，提出激发数字经济节能减排活力、构建绿色低碳技术体系、提升政府治理能效的相关建议，为践行中国式现代化道路提供理论参考。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李雪松 龚晓倩
本文分析得出产业链、创新链在某一时点上可产生横向协同效应和纵向协同效应,最终形成宏观的双螺旋融合闭环。在双链协同发展对全要素生产率影响机制基础上,通过构建产业链、创新链协同度指标体系,采用复合系统协同度模型和SFA-Malmquist指数法测度中国31个省市自治区2006-2019年的双链协同度和全要素生产率,并利用EGLS和GMM两种模型分析双链协同度对全要素生产率的影响。研究发现,当前全国产业链、创新链协同度波动上升并存在"由东向中部延伸"的趋势,双链协同度主要通过促进技术进步而对全要素生产率产生显著正向影响。因此本文从建立区域产业合作机制、推动企业自主创新和发挥政府政策引导作用三方面提出了相应的政策建议,为推动双链协同并促进地区全要素生产率提供理论支撑。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邸峰
高校是科技创新的主要力量,但高校创新能力对实体经济的贡献,尤其是对工业发展的贡献却备受质疑。借助于异质性随机前沿模型,构建了高校创新能力对工业全要素生产率的影响的测度模型,基于2006年至2016年的数据,测算了各地区高校创新能力对工业全要素生产率的影响,分析了不同地区的差异程度,识别了其中的关键影响因素。研究结果表明:我国高校创新能力对工业全要素生产率的影响程度普遍偏低,但呈现逐年增强的趋势,东部地区高校创新能力对工业全要素生产率的影响增长较快,而西部地区增长较为缓慢,东部地区各省份之间也存在较大差异,如山东与江苏和广东的差距较大;基础设施、开放程度及人力资本等因素是制约高校创新能力对工业全要素生产率的影响的关键因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李健
绿色全要素生产率作为兼顾绿色生态与经济发展的指标，是衡量地区经济增长质量的关键。文章基于2011—2021年中国285个地级及以上城市的数据，采用空间杜宾模型与中介效应模型，探讨了数字经济、产业链创新与绿色全要素生产率的关系。研究结果显示：数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响，且该作用存在正向空间溢出效应；数字经济可以通过促进产业链创新间接推动绿色全要素生产率提升；数字经济对绿色全要素生产率的影响存在城市区位、规模、级别异质性，其中对东部地区城市、大城市和中心城市的影响更显著；数字经济子维度对绿色全要素生产率的影响存在差异，主要表现为数字金融的直接效应更大、互联网发展的间接效应更明显。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
王西贝 李海燕
以创新要素为切入点，构建资源配置和全要素生产率的理论框架，通过计算2010—2020年中国第二产业A股上市公司实物资本、劳动力和创新要素的配置水平与加总TFP,对两者间的作用关系进行了实证分析。研究发现，中国第二产业要素市场存在明显错配，创新要素配置失衡水平显著高于实物资本和劳动力，且创新要素对实物资本和劳动力存在显著的替代效应，能够有效降低两者的扭曲程度。要素配置水平和TFP间存在倒U型关系，即产业发展初期能够通过对要素的偏向性配置提升TFP水平，但长期持续的资源配置扭曲则会抑制TFP的增长。异质性分析结果表明，第二产业三种要素的配置状况在行业、股权性质以及地区层面上均存在显著的异质性。内生性检验和稳健性检验结果验证了上述结论的有效性。故中国应深入推进创新驱动战略，通过深化供给侧改革和要素市场化改革，优化资源配置和市场结构，提升企业发展质量。
关键词：
创新要素 资源错配 全要素生产率
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
林青宁 毛世平
为探究产业协同集聚与数字经济对农业全要素生产率的影响与作用机制，基于2013—2019年我国省级面板数据，采用SBM-GML指数对农业全要素生产率进行了测算，并使用系统GMM方法进行实证检验。结果表明：1）农业与二三产业协同集聚均显著促进了农业全要素生产率提高，且一三产业协同集聚对农业全要素生产率的促进作用更为明显。在一系列的稳健性检验后，结果依旧成立。2）数字经济对农业全要素生产率不仅存在显著的正向影响，还在一二产业协同集聚、一三产业协同集聚对农业全要素生产率影响中起到显著的正向调节作用。3）地区异质性研究发现，农业与二三产业协同集聚对西部地区与东北地区农业全要素生产率的促进作用更为明显；而数字经济对东中部地区农业全要素生产率的促进作用更为明显。为此，本研究提出了加强农业与二三产业交流协作、强化数字经济建设等提高农业全要素生产率的对策建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
毛丰付 邵芳琴 邵慰
数字产业化作为支撑经济社会发展全面转型的重要基础底座，能否促进绿色全要素生产率，这一问题有待讨论和进一步确认。本文结合中国219个地级及以上城市2007～2020年的面板数据，采用系统GMM方法研究了数字产业化对绿色全要素生产率的影响效应。研究表明：数字产业化与绿色全要素生产率之间存在倒“U”型关系，即数字产业化对绿色全要素生产率具有先促进后抑制的作用。并且数字产业化能够通过创新活力、绿色创新能力和产业结构升级渠道作用于绿色全要素生产率提升。进一步研究表明，数字产业化对绿色全要素生产率的影响存在显著的行业和区域异质性。本文为积极推进数字产业化布局，为绿色发展提质增效提供重要启示。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
刘强 王丽君 徐生霞
通过对区位熵的加权处理，给出产业协同集聚的测度方法；在此基础上，借助2006—2020年的省级面板数据，通过构建门槛模型分析制造业与生产性服务业协同集聚对制造业全要素生产率的非线性影响效应。研究结果显示：总体上，产业协同集聚对制造业全要素生产率具有正向带动效应，而这种效应表现出阶段递减特性。从分解效应看，产业协同集聚对制造业技术效率的正向带动效应表现出单门槛非线性特征，而对规模效率的影响具有双门槛效应；分区域看，相较于西部地区，产业协同集聚对东中部地区制造业全要素生产率的提升作用更强；分行业看，科学技术服务业、租赁和商业服务业与制造业协同集聚对制造业全要素生产率的影响均呈现倒U型特点，而金融业与制造业协同集聚对制造业全要素生产率的促进作用表现出临界减小特征。
[期刊] 西部论坛
[作者]
克甝 徐宗文
企业进行数字技术创新，不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率，而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现：企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的正向影响，表明企业进行技术创新能够显著提升其全要素生产率；数字技术创新能够提高企业员工中高学历人员和技术人员的比例以及技术资产占比，同时还能降低企业的信息不对称程度、管理费用和代理成本，表明数字技术创新可以通过优化要素结构和提升管理效率来促进企业全要素生产率提升；数字技术创新对国有企业、大型企业、成长性较高企业、西部地区企业的全要素生产率具有更强的提升作用；企业数字技术创新的全要素生产率提升效应在技术密集型行业、资本密集型行业、劳动密集型行业中依次减弱。因此，应将数字技术创新作为提高企业全要素生产率的着力点，政府、企业与高校三方联合共建数字技术人才高地，依托数字技术拓展企业的治理边界，并将企业家精神融入公司治理及技术创新的全过程。
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