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[期刊] 统计与决策  [作者] 闵冬梅   汪发元   汪桥  
文章基于安徽省16个城市2011—2021年的统计数据,通过构建固定效应模型并进行稳健性估计,分析了数字产业化、财政投入对实体经济发展的影响及区域异质性。结果显示,安徽省数字产业化对实体经济发展产生了显著的促进作用,财政投入在实体经济的发展中起到了积极的推动作用;安徽省皖南、皖中和皖北三个地区发展不平衡,数字产业化和财政投入的效果存在差异。因此,应当强化合肥都市圈科技创新策源地的引领作用,促进实体经济数字化深度转型;努力提高各级政府财政资金的利用效率,强化实体经济数字化转型支持;充分挖掘安徽省不同区域资源禀赋的优势,突出实体经济数字化转型特点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谷良俊  
文章基于安徽省16个城市2011—2021年的统计数据,实证检验了数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响,并进一步检验了产业结构升级的调节效应。结果显示:数字经济、城镇化对农业农村高质量发展均有显著的正向影响;数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响存在区域异质性;在数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响中,产业结构升级发挥着调节作用。因此,应当充分认识数字经济的重要性,推动数字经济引领农业农村高质量发展;高度重视协调发展的紧迫性,推动全域协同促进农业农村高质量发展;着力推动产业结构转型升级,进而带动农业农村高质量发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谷良俊  
文章基于安徽省16个城市2011—2021年的统计数据,实证检验了数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响,并进一步检验了产业结构升级的调节效应。结果显示:数字经济、城镇化对农业农村高质量发展均有显著的正向影响;数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响存在区域异质性;在数字经济、城镇化对农业农村高质量发展的影响中,产业结构升级发挥着调节作用。因此,应当充分认识数字经济的重要性,推动数字经济引领农业农村高质量发展;高度重视协调发展的紧迫性,推动全域协同促进农业农村高质量发展;着力推动产业结构转型升级,进而带动农业农村高质量发展。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 肖琴  汤长发  
利用前沿非线性PSTR模型和我国2007-2013年31个省域的面板数据,实证分析我国体育财政投入对经济发展水平的影响效应及其特征。研究表明:体育财政投入对经济发展水平的影响是非线性的,存在显著的门槛特征。在体育财政投入水平较低的地区,体育财政投入无益于经济发展水平的提高;在体育财政投入水平较高的地区,体育财政投入显著促进经济发展水平的提升。随着体育财政投入水平逐步实现对相应门槛值的跨越,其对经济发展水平的促进效应逐步显现。同时,我国各省域体育财政投入对经济发展水平的影响效应存在显著的地区差异,北京、浙江、广东、海南、内蒙古、陕西、西藏、新疆等八个省域体育财政投入显著促进了该地区经济发展水平的提升。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 戈世平  
加入WTO对安徽省经济发展有利有弊 ,有机遇也有挑战。应对WTO ,应该趋利避害 ,掌握主动 ,抓住机遇 ,加快发展。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 谢国根  蒋诗泉  赵春艳  
基于系统耦合理论,对安徽省战略性新兴产业系统与区域经济系统的耦合协调发展状况进行测度和系统评价。结果显示,安徽省大多数地级市的战略性新兴产业与区域经济并未实现同步型发展,但两者发展的一致性程度在逐渐提升;就两者耦合协调度而言,总体偏低,大多数地级市仍处在中低度耦合阶段,但在时间序列上呈现逐渐提升的态势,总体状况趋于良性发展;在空间格局上,耦合协调度一定程度上呈现以合肥、芜湖为中心逐渐向外围扩散的趋势,但中心城市对周边地区耦合协调程度提升的辐射和带动作用还有待进一步加强。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 安徽省财政厅课题组  张广寿  
近年来,安徽各级财政部门不断加大财政扶贫开发资金投入,创新扶贫方式,推进扶贫资金统筹整合,有效改善了全省贫困地区生产生活条件。与此同时,安徽贫困人口规模大、程度深,返贫现象时有发生,扶贫任务仍较严峻。深入研究新阶段扶贫开发财政投入机制,对统筹城乡发展、建设美好安徽具有重大而现实的意义。
[期刊] 财经科学  [作者] 张红伟  熊操  陈小辉  王艳  
本文在理论分析的基础上,基于CRITIC方法测算数字经济发展水平指数,采用时间和个体双向固定效应模型,研究财政科技投入对数字经济发展水平的影响。结果表明,财政科技投入与数字经济发展水平之间为正“U”型非线性影响;其机理在于财政科技投入对数字经济发展水平具有非数字科技创新挤出效应、数字科技创新促进效应和数字基础设施支撑效应;非数字科技创新挤出效应即财政科技投入促进了非数字科技创新水平的提升,从而抑制了数字经济发展;数字科技创新促进效应即财政科技投入提升了数字科技创新水平,促进了数字经济发展;数字基础设施支撑效应即财政科技投入有力推动了数字基础设施建设,促进了数字经济发展。
[期刊] 改革  [作者] 宋旭光  何佳佳  左马华青  
赋能传统产业升级,促进数字技术与实体经济融合发展,是发展数字经济的重要目的之一,不能为数字化而数字化。基于沪深A股工业上市公司数据,依据《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》的分类标准和投入产出表“数字产业化调整系数”构建数字产业化指标,考察数字产业化发展对实体经济发展的影响。结果显示:数字产业化显著促进了中国工业企业全要素生产率的提高,推动了实体经济发展,且影响效应呈动态增强特征。经内生性处理和稳健性检验后,结论仍然成立。进一步的研究表明,数字产业化发展的影响效果存在企业层面和地区层面异质性,相对而言,国有性质、大型规模、市场化程度高、沿海地区的企业,数字产业化发展能够给实体经济发展带来更大的正向影响。研究还表明,数字产业化发展可通过加强企业内部控制和成本管理,间接促进实体经济发展。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 黄卉  苏立宁  
文章通过构建回归模型,分析了安徽省人力资源与经济发展之间的关系。实证结论表明高素质人力资源对于经济增长具有较大促进作用,所以,需要通过加大教育投入、建设人才环境进一步开发安徽省人力资源从而促进经济快速发展。
[期刊] 财政研究  [作者] 管治华  蒋长流  
根据安徽省1988~2009年的统计数据,运用协整分析和格兰杰因果检验方法,实证分析了财政支农支出对农产品加工业增加值的影响。结果表明,财政支农支出和农产品加工业增加值存在长期稳定的均衡关系,且财政支农支出是农产品加工业增加值的单向Grange原因。
[期刊] 技术经济  [作者] 李强  
基于对270户农户的实地调研数据,分析了农业产业化的影响因素,并利用泊松回归模型实证研究了各相关因素的具体影响。研究表明:龙头企业收购价格的波动程度、户主文化程度、种植油茶的年收入水平、农户对产业合同的遵守程度、油茶收入占家庭总收入的比重、农户户主性别和耕地面积7个因素对农业产业化的影响是显著的;农户年龄、家庭规模、技术服务水平、政府补贴程度、年种植成本这5个因素的影响是不显著的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪发元  张东晴  吴雨涵  
文章基于安徽省16个城市2010—2020年的统计数据,应用空间杜宾模型和门槛模型,检验科技创新、金融发展对产业结构升级的促进作用,以及金融发展在产业结构升级中发挥的具体作用。结果显示,科技创新能够显著促进产业结构升级,在经济距离空间权重矩阵下,经济关联度高的城市之间表现出相互促进的作用;金融发展能够显著推动产业结构升级,基于地理空间权重矩阵考察,空间正向溢出效应显著;科技创新能力作用于产业结构升级,受到金融发展水平的门槛限制,尚未发挥出帕累托最优的效果。
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