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[期刊] 教育发展研究
[作者]
申素平 李江
教育数据要素在教育数字化与数字经济发展中发挥重要作用，其流通交易已经成为现实需要。作为特定主体在教育活动中所收集的数据，教育数据要素的价值实现遵循数据价值化路径，并以资产化为核心，由此形成的数据资产是交易的主要内容，需要明确其权益归属。教育数据要素交易是其价值化的必要条件，所选取的交易机制应当能够降低交易便利与交易安全成本，促进交易发生，实现效率与安全的平衡。在此前提下，可以通过建立兼具统合性与行业性的教育数据一体化交易平台，采取场景化数据协商定价与标准化数据指导定价相结合的定价模式，实行平台自律与外部风险评估并行的二元监督，并且引入区块链技术工具等方式构建教育数据要素的市场化交易机制。
[期刊] 企业经济
[作者]
何苏燕
数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。
关键词：
数据生产要素化 价值创造 机制分析
[期刊] 企业管理
[作者]
董衍善
<正>生产要素，指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，一般包括劳动力、资本、土地和创新（知识和技术）。随着工业互联网、物联网、大数据、人工智能等飞速发展，数字技术正推动中国从传统工业化向新型工业化快速演进，数据对社会和生产活动的贡献日益凸显，其在价值链中的高度流动性表现出明显价值化属性。人们逐渐认识到数据也是价值创造的关键赋能性要素，可称为第五大生产要素：一方面，
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
尹西明 林镇阳 陈劲 赵蓉
数据要素作为推动经济高质量发展的新动能,如何应用整体观和系统观理论构建数据要素价值化生态系统,成为推进数据要素市场化配置、释放数据要素价值的关键议题。针对数据要素价值化面临的理论与实践挑战,引入创新生态系统理论,系统探究多元主体参与数据要素价值化过程的生态系统联动机制,深入剖析数据要素市场化配置动态过程机制,有助于深化数据要素价值化和市场化配置理论研究,为探索数据要素价值化过程中多元主体协同共创、优化数据要素市场化配置机制、加强数据要素监管与治理、打造数字驱动型区域创新生态系统、激活数字创新生态活力与成效、加快数字中国建设提供理论和决策启示。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李清逸 罗敬蔚
数据作为数字时代的关键生产要素，对市场主体的经济行为和经营活动有着重要影响。然而，数据要素由于定价机制的缺乏导致流动性不足，进而导致数据的价值无法被完全发掘利用。数据要素由于具有价值不确定性、难以鼓励复用等特征，传统方法难以形成合理可用的数据要素定价机制。基于数据本身生命周期过程和数据价值链进行定价，可以解决数据在流通过程中存在的信息不对称等问题，动态完整评估数据要素的实际价值，从而得到更为科学、稳定、可靠的价格形成机制。
[期刊] 改革
[作者]
欧阳日辉 龚伟
数据产品是数据资源商品化后的标准产品或服务,是数据价值化、资产化的载体,也是数据要素市场的主要交易标的。数据产品定价是数据要素交易的基础。数据要素定价机制是一系列制度安排,数据要素价值和市场评价贡献是其核心因素。数据要素定价机制沿着“价值形成—价格发现—竞价成交”的路径演进,包括数据要素价值的形成机制、发现机制和竞价机制。数据要素的价值在交易场景和非交易场景下形成,基于场景的交易是数据要素价值变现的主要途径。场景、供求关系、定价方法和定价估值体系,是数据产品价格的主要量化和发现渠道。数据要素市场竞价机制发挥作用,主要依靠多层次交易市场、合理的竞价模式和有效的交易监管体系。建立健全数据要素定价机制,应加快数据交易的技术、产品和管理的“标准基建”,构建科学的数据资产估值指标体系,培育和建设多层次数据交易市场,建立健全政府对数据要素价格的监督和调控机制。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐向慧
选取2010—2021年中国31个省级面板数据，实证检验数据要素价值化与全国统一大市场建设之间的因果关系及作用机制。研究结果表明，数据要素价值化可以显著促进全国统一大市场建设，在经过一系列稳健性检验后该结论仍然成立。机制检验发现，数据要素价值化可通过强化地区经济联系、打破地方行政垄断推动全国统一大市场建设。异质性分析发现，在沿海地区与高水平市场化地区中，数据要素价值化对全国统一大市场建设的赋能效应更显著。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐向慧
选取2010—2021年中国31个省级面板数据，实证检验数据要素价值化与全国统一大市场建设之间的因果关系及作用机制。研究结果表明，数据要素价值化可以显著促进全国统一大市场建设，在经过一系列稳健性检验后该结论仍然成立。机制检验发现，数据要素价值化可通过强化地区经济联系、打破地方行政垄断推动全国统一大市场建设。异质性分析发现，在沿海地区与高水平市场化地区中，数据要素价值化对全国统一大市场建设的赋能效应更显著。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
郭如愿
个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性，估值缺乏准确性，价格形成缺乏高效性，致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知，现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力；在数据交易平台独特盈利模式中，隐私计算等技术的可信度低，交易风险高，导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效，应强化企业的数据产权主体地位，明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求，将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素，重塑数据产权内容，同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手，确保数据要素交易的关联机构可信；借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值，依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格；依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险，重塑数据要素的交易信任机制。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
颜莉 高长春
通过对米兰、伦敦、巴黎、纽约和东京五个时尚之都的时尚产业发展现状进行调研,将这些城市时尚产业价值创新要素依照模块化理论进行归类,认为时尚产业主要是通过价值创新的来源要素、生产要素和消费要素,获得组织模块化的信息传递效应、结构优化效应和知识溢出效应,从而实现产业组织价值创新。五大时尚之都时尚产业价值创新要素影响机制的研究,可以为上海发展时尚产业的发展带来一些启示。
[期刊] 金融与经济
[作者]
朱太辉
数据已成为与土地、劳动力、资本和技术同等重要的生产要素,"十四五"规划明确提出"以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革"。如何完善数据市场化配置机制,已成为激活数据要素潜能的关键。数据要素市场化配置的核心是基于供应链和全生态视角,全面释放数据生产力。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
肖旭 戚聿东
数据作为核心生产要素,对于维持数字经济有序运行具有重要作用。在以数据为基础所构建的网络空间中,虚体与实体的有机结合使得主体之间可以进行跨时间与空间范围的沟通,也有助于通过创新迭代以维持供给与需求的动态匹配。数据是一剂良性催化剂,其价值体现在对传统的经济模式与社会生活进行多方面改进,涉及技术、劳动、交易等问题。因此,数据的价值分配是一项涉及面广、复杂性高的工作。数据产权包括原始数据生产者的使用权、隐私权以及数据机构的获益权,数据贡献表现为追踪市场趋势、生产要素联动、敏捷创新常态化,数据收益可以区分为存量式收益和增量式收益两类。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
金骋路 陈荣达
研究目标:解析数据要素价值化进程以及数据要素金融属性的形成逻辑。研究方法:在数据“资源化-资产化-资本化”三化框架下，重点梳理数据价值化的实践发展与研究图谱，结合金融富集作用与商品金融化理论提出数据要素的金融属性及其衍生路径。研究发现:传统的资产资本定价模型无法适用于探究数据要素的“价值-价格”关系；数据要素金融化具有必然性，可分别建立数据商品交易市场和数据金融交易市场来兼顾数据要素的商品属性和金融属性；在未来研究和实践中，需根据数据要素特点建立独特的风险管理及其监管体系、注意市场主体的异质性行为因素、防范过度金融投机行为和数据要素价格扭曲现象。研究创新:首次考虑金融属性对数据要素价值化的实践发展与理论研究进行融合梳理，并提出基于数据要素的二分属性的多层次数据交易市场体系。研究价值:本文对促进我国数字经济高质量发展、实现数据价值乘数效应具有借鉴意义。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李珊 张文德 郑伟鑫
明确数据产权配置的改革目标、判定数据产权配置的改革水平，从而指导产权政策优化与落实，是我国开展数据产权配置改革工作的先决条件。围绕权利分置、市场建设、治理保障和开拓创新4个维度，构建数据要素市场产权配置改革评价指标体系，并提出一种基于网络分析法和优化经典拓扑结构的一维卷积神经网络智能评价机制，对我国数据要素市场产权配置改革水平准确研判。研究发现：数据产权配置改革需重点关注权益分配公平性、效益产出持续性、税制改革创新性和软环境建设保障性；各地区数据产权配置改革水平存在显著差异，大体呈现出“东高西低、沿海高于内陆”的分布态势；改革水平并不简单等同于这个地区的行政级别、经济地位或资源禀赋。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
秦之湄 张瑶瑶 李唯为 杨一帆 王斌 李雨宸
为探究智慧治理中数据质量管理路径，推进数据质量提升，促进智慧治理成效凸显，本文从核心要素、机制构建与支撑保障三个维度，选择传染病监测预警管理进行案例研究，搭建智慧治理中数据质量管理的分析框架。数据质量是影响智慧治理效能的重要因素之一，智慧治理中数据来源及相关方、数据流转环节是数据质量管理的核心要素，质量提升、流程改善经典方法可有效适用于智慧治理，政策保障、技术工具和机制迭代是数据质量管理长效执行的重要保障。智慧治理阶段性及治理成效需求决定数据质量管理要求，数据质量管理能实现智慧治理效能提升、数据要素市场高质量发展，进一步推动数据质量管理理念和方法在数据全周期各环节的实践落地。
关键词：
智慧治理 数据质量管理 机制构建
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