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[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张羽
本文从概述的角度介绍了国际上主流的评估教育政策的定量方法——因果推断模型。因果推断模型是借鉴自然科学中实验的理念而演化出来的一整套定量研究方法,包括随机试验、自然实验、断点回归模型、倾向分数配对法等。这些方法主要是为了解决教育领域中的自选择偏误。基于对因果推断模型的介绍,本文总结了定量研究方法的复杂性和局限性,并探讨了混合方法在教育政策评估中的潜在优势。
关键词：
教育政策评估 因果推断 混合方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
在经典随机前沿模型中引入随机效应和空间效应,构建了空间混合效应随机前沿模型。模型考虑了生产单元技术水平的异质性并且可以有效避免忽略内生性问题导致的有偏且不一致估计量,适用性更佳。使用贝叶斯方法估计模型,核心在于推导未知参数的后验分布以及MCMC抽样。相比于其他估计方法,贝叶斯方法简单直观且精度较高,更适合复杂模型的估计。数值模拟结果显示:①贝叶斯估计的精度较高。增加样本容量有助于提高精度。②忽略随机效应,估计精度偏低。数值模拟表明文中模型和方法有存在必要性。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
张昱城 王志灵 刘光建 Mo Wang 杨杰
尽管固定效应模型可以通过修正组间和时间的内生性从而对组内关系进行较为准确的估计，但是由于固定效应模型缺乏足够的建模灵活度，导致现有文献在充分利用面板数据估计变量之间的因果关系方面还存在着不足。为了增强面板数据在估计因果关系方面的效力，本文首先对面板数据的分析方法进行了系统梳理；其次，介绍了组内、组间、情境效应和跨层次交互四种面板数据建模框架；第三，在Certo和Bliese所提出的面板数据多层次线性模型的基础上提出了通过面板数据检验因果关系的混合模型；最后，基于一个真实的面板数据库对四种建模框架下的变量关系进行了实证分析和比较。本文发现，混合模型在三方面可以对固定效应模型进行修正并拓展其应用：首先，在参数估计方面拥有比固定效应模型更高的自由度；第二，在建模复杂性方面可以轻松实现固定效应模型无法实现的其他复杂模型检验；第三，可以通过组间建模消除组间异质性对模型检验有效性的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶从军 肖新平 王成
[期刊] 林业科学
[作者]
符利勇 张会儒 李春明 唐守正
非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘鹤飞 王坤 宗凤喜
文章研究了混合个数未知情况下的多元正态混合模型的贝叶斯推断。首先利用可逆跳MCMC算法,通过在可变维参数空间跳跃式抽样,实现贝叶斯模型选择的目的。根据后验概率确定混合个数之后再用MCMC算法对模型的其他参数进行贝叶斯估计。提出了利用Cholesky分裂原理对协方差矩阵进行分裂和合并,满足可逆跳算法对参数分裂和合并的所有要求,还满足了分裂和合并过程中协方差矩阵必须正定这一特殊要求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 潘莹丽 蔡雯
随着概率抽样成本的日益增加,简单高效且成本低廉的非概率抽样开始被广泛使用。在实际应用中,根据研究的需要和两种抽样方法各自的优势,有时会将两种抽样方法结合使用,从而得到概率样本和非概率样本的混合样本。考虑到小域估计结果可靠、成本低廉等特点,文章提出了对混合样本建立小域模型推断总体的方法:将概率样本和非概率样本分别视为从两个小域中抽取的样本,且假定两个小域的并正好为目标总体,对概率样本和非概率样本建立小域模型,分别得到基于小域模型的概率样本和非概率样本的总体均值估计,进一步为两个总体均值估计构造权数,从而获得最终的总体均值估计。模拟与实证结果表明:对混合样本建立小域模型进行总体推断的效果要比仅使用概率样本进行总体推断的效果更好,所得估计的偏差绝对值、方差和均方误差更小。
关键词：
概率样本 非概率样本 混合样本 小域模型
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
刘新亮 邹刚华 李勇 童成立 黄铁平
土壤地力对水稻产量具有较大贡献,关键地力因子筛选和地力模型评估对指导农业管理实践有重要意义。分别选取湖南道县和澧县典型高中低产稻田50 cm深土壤剖面,间隔5 cm分层取样对其理化性质进行分析。依据皮尔森相关系数挑选出影响稻田地力的关键因素,利用多元线性回归和混合线性回归分别对稻田地力建模评估并比较。研究表明,决定稻田地力的土壤基本理化性质重要性排序为:阳离子交换量=钙离子>钾离子>速效钾>pH值>粘粒含量,都呈显著正相关性。模型比较中,按0-20 cm,20-30 cm,30-50 cm深度采样建立的多元混合线性模型对稻田地力预测效果最好,选用的固定效应包括:速效钾,速效磷,总磷,钙离子、钾...
[期刊] 中国软科学
[作者]
彭敏
在对外开放、国内经济参与国际经济大循环的背景下,要发挥价格机制的调节作用,汇率将扮演越来越重要的角色。由于汇率本质上是两套价格体制及货币供给系统的映照标准,在一定意义上,它是经济信息的综合指示器,因此,只有在较为完备的信息支持系统(包括模型决策系统)帮助下,借助软科学方法才能较为合理地对我国汇率政策加以评估。由于人民币在现时尚不宜自由兑换,它就成为政策性很强的特殊的经济杠杆。汇率政策不仅直接影响我国进出口贸易效益,影响侨汇、旅游、引进外资和技术,也影响国内经济的稳定和发展。可以说,它是最为敏感又最为复杂的调节工具,其确立和变动比任何同一个单独领域的价格调整影响都大,刺激都强
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
钱水土 黄震宇
风险投资项目有其本身的特点,使用传统净现值(NPV)方法评估风险投资项目时经常会低估风险投资项目的价值,近年已经有很多学者建议使用实物期权(ROV)方法对风险投资项目进行评估,本文将对ROV方法在风险投资项目评估中的应用进行研究。
关键词：
风险投资 项目评估 实物期权
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
杜文静 葛新斌
西方教育政策评估模式经历了测量、描述、判断和建构四个连续发展的阶段。教育政策评估范式呈现出由实证至建构的转变,评估取向表达了从控制到参与的追求。明晰西方教育政策评估模式的演进历史可知,超越实证主义范式,凸显社会建构智慧;突破决策者与评估者的单向度立场,确立利益相关者面向,是建构我国教育政策评估理论值得努力的方向。
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]高校专利具有数量多、价值度高、转化率低等特征，推动高校专利向企业转化，对解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、支持知识强国建设具有重要意义。[方法/过程]将个性化推荐引入到高校专利转化过程中，以主题模型、文本聚类、文本相似度计算作为技术支撑，将基于内容和基于协同过滤的推荐方式相结合，采用混合方法构建高校专利个性化推荐模型，选取特定技术领域与目标企业，根据目标企业技术重点和薄弱领域，推送高校专利推荐列表，以提升高校专利转化率，促进校企产学研合作。[结果/结论]以区块链为技术领域，以平安科技为目标企业，对高校专利个性化推荐模型进行验证，明确了平安科技的技术重点主题和技术薄弱主题，将基于技术重点的内容推荐和基于技术竞争者的协同过滤推荐结合，通过混合方法形成完整的专利推荐列表，在注重目标企业当前研究重点的基础上，又兼顾其潜在技术需求，为推动高校专利转化提供了实践路径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张琳 袁凌翔
极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图。实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性。
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