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[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵磊磊 马玉菲 代蕊华
教师与人工智能技术的关系是推进教育人工智能发展中需要审慎处理的关键关系,理清教育人工智能场域下的教师角色与行动取向极具现实意义。本文以教师角色分析为出发点,有针对性地选择研究对象,通过半结构化访谈及问卷调查获得样本数据,开展实证研究。研究发现:在智能时代,教师应成为知识信息、数字资源智能传播与呈现的掌舵者。具体而言,在教学功能方面,教师可扮演基于证据的个性化教学决策者与分析者;在辅导功能方面,教师需成为智能时代学生辅导的情感补位者;在管理功能方面,教师需成为非常规类班级及行政管理的人力保障者。基于此,文章提出了教育人工智能场域下教师的行动取向:教师应注重智能时代知识传授及数字资源建设的人文渗透;教师应注重提升智能教学与教育证据的整合能力;教师应实施智能帮扶与情感补位相结合的辅导策略;教师需基于管理情境适度应用与合理省思智能技术。
[期刊] 职教论坛
[作者]
邓满
教育人工智能(EAI)阶段即将到来,人机协同创新成为教育发展必然趋势。人工智能技术会对高职教育带来冲击,高职教师职业岗位面临新的挑战。2019年1月24日,国务院发布的《国家职业教育改革实施方案》为高职教育发展指明方向。文章在分析教育人工智能(EAI)内涵的基础上,探讨教育人工智能变革对高职教师职业价值变迁和角色重塑的紧迫性。从高职基本特征特点出发,比较分析不同历史阶段高职教师职业价值的变迁。研究认为,回归教育本质,协同创新的"新工匠精神"素养培养将是教育人工智能(EAI)阶段高职教师职业的核心价值取向。在新时代背景下,高职教师的职业角色将体现引路人、传承者、伙伴者、训练者、实践者等多元化特征。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林攀登
技术从来就不是客观和中立的。教育人工智能在驱动教育创新、推动教育现代化发展的同时,其引发的风险也不容忽视。从风险社会理论视角分析发现,人工智能对教育的变革功能具有自反性立场,教育人工智能风险是一种根源于技术自反性现代性的现代风险。教育人工智能风险的危害结果表现形态复杂多样,但其根本上还是对人以及人与人之间关系的危害,属于伦理风险。从人工智能应用于教育的过程分析,教育人工智能风险主要表现为:由于技术自身设计不成熟、错误或漏洞导致的技术内生型风险,由于技术的误用和滥用导致的技术应用型风险,由于技术管理不当导致的技术管理型风险。为有效治理教育人工智能风险,需要构建多元主体参与的复合型治理体系,从伦理引导、政策规范、法律约束、技术应对和事实追踪等方面综合施策。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
余胜泉
近几年,随着微电子学及互联网的跨越式发展,运算、存储能力大幅度的提升助力了人工智能的腾飞;大数据技术的突破与广泛应用驱动了人工智能的实质进步。人工智能在教育中的应用已成为热议话题。本文介绍了人工智能的三大学派及其典型案例,论述了人类该以何种态度应对人工智能发展势态,并具体阐述了人工智能教师在未来可能承担的十二个角色:可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张优良 尚俊杰
21世纪,科学技术的进步触发了教育变革,教师角色再造成为必然。人工智能的发展推动虚拟教师的出现,尽管人工智能无法替代教师,但是教师被赋予全新的角色和定位。与传统教师迥异,教师将从"全才"转为"专才",从"教学者"转向"辅助者",从"教练"转变为"导师"。为了迎接人机协同推动教育发展的新时代,教师要树立合作意识,正确认识并积极应对人工智能对于教师职业的冲击。同时强化转型意识,发挥在学生成长过程中的独特作用。学校要具备变革意识,通过同步转型发展,推动教师角色再造。
关键词：
教师角色 人工智能 虚拟教师 未来学校
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
赵双阁 牛文静
随着机器人参与新闻采访与写作、算法型新闻遍布移动新闻资讯客户端、VR和AR变革新闻报道模式,人工智能逐渐渗入新闻行业重塑新闻传播生态图景。挑战与机遇并存的智能化媒体要求新闻传播人才必须具备创造性思维和社会责任意识,并熟练掌握人工智能等信息传播技术,克服技术弊端,利用技术优势生产新闻作品。因此,针对目前传统新闻教育与智能化媒体实践严重脱节、新闻传播教师欠缺人工智能技术素养、新闻传播院校对人工智能技术反映迟缓等问题,应从改革传统新闻教育方式以适应传媒智能化趋势、加强新闻教师队伍建设以提高媒介技术素养、完善新闻传播学科建设以支持人工智能教学等方面进行全能型新闻人才的培养。
关键词：
人工智能 新闻教育 新闻人才
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张志祯 张玲玲 徐雪迎 刘佳林
能够自主"感知、理解、预测、行动"的人工智能是灵活强大的学习技术,在教与学过程中可以发挥多种作用。技术的灵活性为智能教学系统的设计和应用带来了挑战。合理的功能定位是人工智能技术发挥作用的前提,对其教学角色隐喻的分析对于智能教学系统的研究与利用有指导作用。本研究选择人工智能教育应用领域的高影响力项目开展了案例研究。案例研究表明,人工智能的教学角色隐喻主要有辅导者、教练、评价者、协调者、联通者、同伴和学生七种。从历史发展与现状来看,占优势的为教练、评价者和辅导者等教师隐喻。从教学的完整过程看,人工智能尚无法比肩人类教师,但在"行动中"其表现并不逊色于人类个体,在很多情况下各有千秋。受限于自然语言处理技术在语义处理上的裹足不前,辅导者还难以像人类教师一样与学习者开展连续的自然语言对话,但教练、评价者、协调者、联通者、学生和同伴则更充分地利用了计算机的多媒体与网络数据计算、存储、交互能力,能够提供人类教师难以或无法提供的学习经验。未来,人工智能的教学角色隐喻将继续演化,呈现出分化与整合、从支持"学"到"学教"并重的总体趋势;智能教学系统中文化因素的作用将日益显性化;将更重视与学习者建立与维持长期关系;人工智能将促进学习环境的虚实融合,提高学习环境的适应性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
奥拉夫·扎瓦克奇-里克特 维多利亚·艾琳·马林 梅丽莎·邦德 弗兰齐斯卡·古弗尼尔 肖俊洪
多种国际报告显示教育人工智能是当前教育技术新兴领域之一。虽然教育人工智能已有约三十年的历史,但是目前教育工作者仍然不清楚如何更大规模地发挥其在教学上的优势,也不清楚现实中它可能以何种方式对高等教育教与学产生有意义的影响。本文旨在通过系统综述呈现人工智能在高等教育的应用研究概况。本研究最初检索到2007—2018年间发表的2,656篇论文,根据明确的收录和排除标准,最后采用146篇论文作为综合分析的文献。描述性结果显示,此类论文多数涉及计算机科学、科学、技术、工程和数学(STEM)学科,定量研究方法是实证研究最常用的方法。对研究结果进行综合分析显示,教育人工智能在学习支持服务和教学以及行政管理服务方面的应用可以归为四类:(1)特征分析和预测;(2)考核和评价;(3)自适应系统和个性化;(4)智能辅导系统。文章最后还对以下问题进行反思:对教育人工智能带来的挑战和风险几乎不见批判性反思、与教学理论联系不密切。必须进一步探索符合道德规范和教育规律的高等教育人工智能应用。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李克红
随着科技全球化的深入发展,人工智能技术的重要性日益突出,人才竞争日益激烈,许多国家将人才培养作为推动人工智能发展的重要力量。目前,成人高等教育在人才培养中发挥着重要作用,大数据、智能识别、深度学习、云计算、区块链、脑科学等技术极大地改变了成人学生学习模式,引发成人高等教育人才培养的模式发生颠覆式创新。人工智能视域下的成人高等教育人才培养模式实现了成人高等教育人才培养目标精准化、课程体系一体化、教学模式个性化、师资培养现代化、考核评价综合化。未来应充分发挥人工智能在成人高等教育人才培养中的作用,将人工智能技术嵌入人才培养流程中,创造新的业务流程、新的工作结构、新的管理理念、新的教育体系,以服务于成人高等教育人才培养。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
杨勇 林旭
智能时代实现职业教育的跨越式发展,"金课"建设是关键的契合点。厘清从"人工智能"到"人工智能+教育"的内生演绎逻辑,为"金课"建设提供技术层面支持。通过对职业教育课程"含金量"与"含水量"的分析,剖释"水课"的三重表征与"金课"的应然向度,为"金课"建设提供理论层面支撑。循此路径,应从"点"到"空间"、智适应学习和"双师型"数字教师三个维度为职业教育课堂"淘金去水",淘汰"水课"、建设"金课"。
关键词：
人工智能+教育 职业教育 “金课”建设
[期刊] 职业技术教育
[作者]
石洪发 刘林山
作为教育信息化2.0的重要支撑,人工智能技术能够驱动高职教育变革。人工智能视域下有必要重新审视高职教育教学面临的教师应用能力不足、实施细则和学习资源缺乏、保障机制不够完善、自上而下的顶层架构缺失等诸多现实困境。针对上述挑战,高职院校应从器物层面的教学转向应用人工智能技术技能的现代化教学,加快制定可行的实施细则,加强学习信息资源库建设,创新教育教学体制机制,从宏观、中观、微观顶层设计人工智能技术应用模式。
关键词：
人工智能 高职教育 教学变革 教学信息化
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈颖博 张文兰
为了促进人工智能在教育领域的深度应用,加快实现人工智能为教育赋能,本文以Web of Science数据库核心数据合集中313篇以"人工智能+教育"为主题的文献作为研究样本,利用CiteSpace知识图谱软件从文本和视图两方面进行聚类分析,发现国外教育人工智能的研究热点有智能导师系统、人工智能教育机器人、机器学习、学习模型、智慧学习、计算思维。研究趋势是将计算机技术和神经科学、认知科学结合起来应用于学习认知、情绪认知等。基于此,本文提出我国教育人工智能研究应深化研究层次,注重对意识、情感、态度的研究;重视人工智能应用于教育的效果评估及影响因素研究;利用VR/AR进行跨媒体融合研究,构建智慧学习空间;由知识掌握转向智能核心素养的培养;促进教育人工智能的学习内容、教学模式改革研究。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 王海洁 柳晨晨
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献，本研究发现，从总体架构看，教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类；从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看，研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础，提出未来教育算法偏见研究的五个方向，以期促进教育的算法公平，优化人工智能教育应用环境，推动教育人工智能生态系统的健康发展。
关键词：
教育人工智能 算法偏见 算法公平
[期刊] 教育与职业
[作者]
郭达 尹晨曦
人工智能重塑了人类的技能、工作任务乃至整个职业，形成了“技能—任务—职业”三重替代效应。为了适应人工智能的“三重替代”效应，直接面对劳动市场和职业变迁的职业教育人才培养需进行根本转型。一是适应工业时代向智能时代转型的新需求，将培养“工具人”的教育理念转变为培养具有创造性的人。二是应对“三重替代”效应的冲击，动态调整人才类型的供给结构。三是适应人工智能对职业教育实践的新要求，通过变革传统课堂中教师、教法和教材三要素，逐步形成由具备人工智能素养的教师、具备人工智能技术特性的教法和开发囊括人工智能不易替代的关键技能内容的教材所构成的新课堂。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
汲昌霖 冯雨薇
数字经济的发展使智能化管理逐步成为新一轮产业变革的核心驱动力,也改变了企业的传统生产管理模式，促使会计活动的重心从核算、簿记与报告逐步转向价值管理、风险控制与决策参与,企业财务部门在组织架构、工作流程、职能职责、技术手段等方面均发生了重大而深刻的变化。本文梳理了人工智能时代下企业所面对的会计伦理与算法责任问题，结合现有的人才培养现状与会计行业发展需求，深入探讨了会计行业的教育转型与相应的人才培养路径，基于数字经济时代的“大会计”发展理念，提出了三种会计人才培养定位。本研究为人工智能环境下的会计行业转型和人才培养提供了方法与思路，为新形势下会计从业者的职业规划提出了合理路径与针对性建议。
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