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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙萍 赵东方
文章首先介绍了S.L.Warner随机问卷调查模型,以及,B.G.Greenberg的改进模型,其次,定义卡片参数p=a(a+b),其中,a=问题1的卡片数,b=问题2的卡片数,0p1。文章着重讨论了卡片参数p的取值范围,总的设计原则是:(1)在S.L.Warner模型中,p的取值应该远离0.5;(2)在B.G.Greenberg的改进模型中,p的取值应该尽可能靠近1。
[期刊] 税务与经济
[作者]
杨克飞 吕恕
传统的敏感问题调查大多采用随机化回答技术(RRT),该方法需要使用一套随机化装置,耗时耗财,缺乏现实操作性,因而在社会调查中并未得以推广。通过提出一系列问卷设计来代替传统的各个模型,能够在不改变精度和保护度的前提下,使得调查更加方便、实用、经济。
[期刊] 统计研究
[作者]
孔圣元
敏感性问题的问卷调查模型研究——“随机变量和”模型孔圣元ＡＢＳＴＲＡＣＴＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆ“ｓｕｍｏｆｒａｎｄｏｍｖａｒｉａｂｌｅｓ”ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｈａｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｅｗｉｄｅａ（“ｓｕｍｏ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑜
已有的评价敏感问题调查方法的研究主要是通过比较不同调查方法下敏感行为发生率的高低,而运用平均回答问题时间来对敏感问题问卷质量进行评价的研究很少。文章以2006年《中国人性行为和性关系》调查数据为例,根据平均回答时间来筛选问题样本;并对问题样本对应的被调查者和剩余被调查者的特征进行比较。结果显示,问题样本对应的被调查者的特征、自评价及调查员的评价在一定程度上得到了相互印证。因此根据平均回答时间来进行问题数据的识别是可行的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卫军
文章指出情景信息的获取与情景模型构建是情景敏感服务实现的前提和关键,在此基础上,界定了高校图书馆情景敏感服务中需要获取的用户情景要素与信息资源情景要素,分析了情景模型构建的具体过程,给出了情景模型的本体化表示方法,为后续情景敏感服务应用的开发奠定了基础。
关键词：
图书馆 情景敏感服务 情景模型 用户行为
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪卫涛 周晶
文章针对时间价格敏感型产品的市场竞争,研究企业内部依次以市场、生产部门做定价和交货期决策等分散决策模式为基础,构建了分别由市场和生产部门为先动方的博弈模型;采用逆向归纳方法对分散决策模型进行子博弈纳什均衡最优分析;通过与集中决策模式的比较,显示分散决策模式产生的市场需求大、交货期长及价格低;运用数值分析探讨了产能及直接成本等企业特征和市场因素对最优决策的影响。分析得出的结论可为企业定价交货期决策提供有益的指导。
关键词：
交货期 定价 时间价格敏感需求 博弈
[期刊] 管理评论
[作者]
王崇 肖久灵
成本的大小是消费者决定是否网上购物的重要因素。本文以成本为视角,在分析了风险成本、支付成本、评价成本对消费者商品效用的影响,并在确立了这三种成本的商品价值损失函数后,建立了成本"迟钝型"与"敏感型"网络消费者商品效用模型,研究了顾客感知的商品效用在网站知名度、产品品牌、价格及产品质量影响下的变化情况。研究结果表明,在上述四个变量作用下,无论是迟钝型消费者,还是敏感型消费者,他们感知的商品效用与边际效用均表现出相同的变化趋势。随着网站知名度、产品品牌、产品质量的提高,迟钝型与敏感型两类消费者感知的商品效用均随之增大,而边际效用却均随之递减。随着产品价格、配送成本的提升,两类消费者感知的商品效用均随之递减。但由于敏感型消费者对成本承受力较弱,过于敏感,其商品效用变化速率与边际效用变化速率都比迟钝型消费者要大。最后,依据研究结果,本文就网络营销策略提出了建议。
[期刊] 林业科学
[作者]
何江 覃林
【目的】林分进界作为林分生长动态变化过程之一，是确保森林生态系统结构和功能长期维持的基础。林分进界模型可以有效预测森林发展动态，量化森林生态系统未来健康和生产力，进而为天然林的保护和修复提供基础理论和模型支持。【方法】基于湖南省第八（2009年）和九（2014年）两次国家森林资源连续清查数据，筛选出杉木天然林样地784块，构建了包含林分因子、立地因子及气候因子的杉木天然林林分进界模型。基础模型采用负二项模型（NB），考虑到进界数据存在过度离散的特点，引入零膨胀模型和Hurdle模型，构建了零膨胀泊松（ZIP）模型、零膨胀负二项（ZINB）模型、Hurdle-Poisson（HP）模型和Hurdle-NB（HNB）模型。此外，为解决数据由于重复测量和分层而可能存在的自相关和异方差问题，在上述5种模型基础上，引入样地所在县域作为随机效应，构建了相应的混合效应模型。最后采用十折交叉验证的方法对模型进行检验。【结果】单木所属树种的胸高断面积（Bai）、土层厚度（ST）、海拔（EL）和年平均降雨量（MAP）均显著影响杉木的进界。负二项复合模型（NB、ZINB和HNB）在模拟杉木林分进界方面的表现要明显优于泊松复合模型（ZIP和HP）；ZINB和HNB的拟合效果优于NB，而ZINB略优于HNB；引入县域随机效应后，NB、ZIP、ZINB和HP模型的拟合效果均显著优于基础模型，其中以ZINB 混合效应模型拟合效果最好，十折交叉验证的结果也证明了该结论。【结论】本研究所构建的气候敏感的杉木天然林林分进界模型具有一定的生物学意义和统计可靠性，能为该区域天然次生林实施科学修复措施和抚育工作进而提高林分质量、助力“双碳”战略目标如期实现提供科学指导。
[期刊] 统计研究
[作者]
夏南新
Accounting of the underground economy is a part of national account in 93SNA.The paper thinks that it is very necessary for our country to do so,and estimates the quantity of the underground economy.
关键词：
地下经济 估测 分析
[期刊] 技术经济
[作者]
黄瑞萍 夏莹
本文结合变电站各阶段费用的特点,应用全寿命周期费用分析方法对变电站的建设进行决策分析。将变电站的全寿命周期费用分为一次投资费用、运行费用和中断供电损失费用,建立了变电站全寿命周期费用估算模型,基于运行年限、年利率和通货膨胀率对变电站的全寿命周期费用进行修正以及敏感因素分析。以220kV变电站为例,对其综合自动化系统和常规保护系统进行全寿命周期费用的分析和比较,从而验证了所建全寿命周期费用模型对变电站建设进行决策分析的实用性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周霞
文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题。根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差。应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值。并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许一敏 张毕西 吴菊华
过长的制造提前期和过高的在制品库存等问题造成Job shop的生产系统瓶颈,传统的批量策略没有考虑到这些因素。分析了产能、WIP、平均等待时间、系统制造提前期等参数对批量决策的影响,提出了两种不同批量优化策略,分别是减少平均等待时间的最优批量策略和缩短制造提前期的最优批量策略。参数敏感性分析表明,产能约束下,这两种批量策略的运作绩效不同,管理者必须区分上述四个变量在批量决策中不同重要程度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘红旗 方志耕 李维东 陶良彦
评价指标权重的确定是多属性决策问题中至关重要的环节。然而，既有研究利用评价指标值之间的差异性进行指标的客观赋权，往往忽略了评价指标对被评价对象全体及所在系统的重要性。本文基于事物自然本质属性差异，运用灰色关联聚类将评价对象划分到预设的类别；借鉴有无对比分析法的思想，定义了反映指标对全体被评价对象类别影响程度的灰类敏感度系数；根据极大熵准则，建立了基于灰类敏感度系数的客观权重极大熵配置模型，以确定多属性决策指标的权重。并通过与文献［２１，２６］中实际案例的对比分析，说明了本模型的有效性与更贴近现实性，为解决多属性决策指标客观赋权问题提出了一个新思路。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
何潇 徐奇刚 雷相东
[目的 ]建立林分生物量模型,分析不同因子对林分生物量的影响,为区域尺度生物量的估算提供模型和依据。[方法 ]以东北和华北地区7个省份的落叶松人工林为研究对象,利用第8次一类清查固定样地数据,采用普通最小二乘方法和稳健回归方法建立林分生物量模型。采用主成分分析和相关分析法筛选气候变量,建立气候敏感的林分生物量模型(包括地上生物量A_(GB)和总生物量T_(GB))。使用决定系数(R~2)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(rRMSE)评价模型。将各因子的解释率分解为独立解释和共变部分,量化不同因子的解释率。[结果 ](1)最优基础模型形式为变量直接引入,最优A_(GB)和T_(GB)模型R~2分别为0.967、0.953,地上部分的大于总量。普通最小二乘回归和稳健回归结果类似,稳健回归稍优于普通最小二乘回归,基于稳健回归的最优A_(GB)模型的RMSE、rRMSE要比对应的普通最小二乘回归模型分别低0.046 t·hm~(-2)、0.085%,对于T_(GB)则分别低0.059 t·hm~(-2)、0.081%。(2)A_(GB)和T_(GB)与湿热指数(AHM)相关系数较大,分别为-0.350和-0.363,气候敏感的林分生物量模型进一步提升了的模型预测效果,A_(GB)的R~2提高了0.41%,而RMSE和r RMSE降低了6.85%;T_(GB)的R~2提高了0.63%,误差统计量降低了6.79%。(3)A_(GB)和T_(GB)的林分因子独立解释分别为87.37%、82.32%,气候因子独立解释分别为0.40%、0.60%,共变部分分别为9.33%、9.98%,林分因子的解释率远大于气候因子,共变部分较大。[结论 ]当林分生物量模型的建模数据质量较高时,稳健回归和普通最小二乘回归建立的模型差异不大,但气候因子对林分生物量具有显著影响,需要建立气候敏感的林分生物量模型进行生物量估计。
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