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[期刊] 旅游学刊
[作者]
王君怡 罗秋菊 翟雪婷
社交媒体平台为公众提供了与旅游目的地互动交流的场域，在目的地形象塑造与传播中具有重要作用。新浪微博平台中的转发、评论和点赞是对社交媒体参与度的衡量。揭示目的地投射形象及相关因素对社交媒体参与度的触发规律，可为目的地形象营销策略提供理论依据。文章以2016—2020年故宫博物院新浪微博官方账号发布的微博为例，搭建贝叶斯模型和影响图模型，模拟推断引发社交媒体参与的最优决策。研究发现：（1）故宫官方微博引发的社交媒体参与符合幂律衰减规律，少部分微博引发了大规模的社交媒体参与。其中，目的地投射形象的自然景观维度极易引发高社交媒体参与，而历史文化维度引发高社交媒体参与的难度最大。（2）故宫官方微博的目的地投射形象、互动策略、情感表征和时间框架4大因素影响社交媒体参与度，调整其组合模式能够扩大并引导不同类型的社交媒体参与行为。（3）不同内容的微博最优发布时间存在差异，在旅游淡季和12:00—22:59时间段发布的微博更易形成高社交媒体参与。（4）针对历史文化维度，旅游淡季的消费引导和旅游旺季的创造引导是提升社交媒体参与的最优路径，中午和傍晚的非工作时间段是最佳发布时间。该研究基于贝叶斯网络模型方法揭示了目的地形象投射与社交媒体参与间的复杂关系，并模拟推断出最优情景，对旅游目的地形象的网络营销具有实践指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹诗若 苏宇楠 田茂再
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。
[期刊] 软科学
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
[期刊] 统计研究
[作者]
李莹 王仲君 赵华玲
在纵向数据研究中,混合效应模型的随机误差通常采用正态性假设。而诸如病毒载量和CD4细胞数目等病毒性数据通常呈现偏斜性,因此正态性假设可能影响模型结果甚至导致错误的结论。在HIV动力学研究中,病毒响应值往往与协变量相关,且协变量的测量值通常存在误差,为此论文中联立协变量过程建立具有偏正态分布的非线性混合效应联合模型,并用贝叶斯推断方法估计模型的参数。由于协变量能够解释个体内的部分变化,因此协变量过程的模型选择对病毒载量的拟合效果有重要的影响。本文提出了一次移动平均模型作为协变量过程的改进模型,比较后发现当协变量采用移动平均模型时,病毒载量模型的拟合效果更好。该结果对协变量模型的研究具有重要的指导意义。
关键词：
纵向 艾滋病 联合模型 偏正态 协变量
[期刊] 统计研究
[作者]
杨远 林明
本文提出一种改进的多重尝试Metropolis算法,用于非线性动态随机一般均衡模型的贝叶斯参数估计和模型选择。多重尝试策略通过每次迭代抽取多个尝试点的方法来提高算法的混合速率,新方法中提出使用近似的方法提高计算速度,并通过接收概率调整偏差。数值实验表明新方法在相同的计算时间内具有更高的估计效率。最后,本文比较了具有不同货币政策设定的模型对中国经济数据的拟合效果,发现中国数据更加支持具有时变通胀目标的模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 姜锐 李勇 石磊
面对具有多层次嵌套结构的数据,构建多水平模型是统计建模的一个重要研究课题。经典的参数估计方法主要采用极大似然估计法(ML),然而当面对高层数量单位小或数据结构不平衡时,极大似然估计在估计精度上存在一定不足;而贝叶斯方法充分应用了有效的先验信息,可以弥补其不足。本文在高层次结构数据多水平模型的研究基础上,探索高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断理论,并以云南省红河州农户收入数据作实证分析,建立了基于县-村-户嵌套结构的农户收入影响因素多水平模型,对比分析模型参数的ML估计、经验贝叶斯(EB-ML)估计和完全贝叶斯估计,从而充分展现了高层次结构数据多水平模型的完全贝叶斯推断方法,在拟合高层数量单位小或数据不平衡时具有的特征和优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李凡群 杨桂元
文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计。通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布。利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计。通过计算后验包含概率,进行模型选择。随机模拟结果表明,在高斯分布和t分布场合,压缩贝叶斯估计都有较好的稳定的表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启
[期刊] 统计与决策
[作者]
王坤 刘鹤飞
隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。
[期刊] 旅游科学
[作者]
罗卉 苏思晴 梁增贤
旅游流季节性波动是旅游景区面临的普遍问题，而通过新媒体营销吸引淡季游客成为景区平衡季节性的重要手段。如何提升旅游景区淡季新媒体营销的有效性是研究热点。本文以季节性明显的河南省焦作市云台山景区为案例，通过新媒体数据、游客量与旅游收入数据，对景区季节性特征及季节性媒体营销效果进行分析。本文对2016年至2019年景区微信公众号3624篇推文进行编码，运用贝叶斯网络模型对淡旺季的营销传播策略进行后验概率推断。研究发现，以微信公众号为代表的新媒体平台淡季营销效果显著低于旺季。景区在淡季时采用与节赛事活动、文化、生活相关的宣传主题、文字+图片+视频的内容形式、上午的发布时间可以达到更好的营销效果。该效果与个体新媒体参与的注意力规律与时间规律密切相关。本文为旅游景区的新媒体营销和发展反季旅游提供建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙悦 黄微
[目的/意义]通过梳理现阶段社交媒体平台用户参与行为研究成果,结合信息生成理论和信息加工理论,建立社交媒体平台用户参与的行为谱,从而构建社交媒体平台用户参与行为层级模型,以发现社交媒体平台用户在面对不同事件类型时可能产生的一种或多种参与行为,为社交媒体平台建立基于用户参与行为的用户画像侧写、识别其对某一类型话题活跃度和参与度以及预测用户参与行为奠定理论基础。[方法/过程]以主流社交媒体平台结构功能为基础,以灵长类动物行为谱制定过程为依据,应用观察实验法,通过邀请有不同学科背景的双观察员形式发现用户在使用社交媒体平台时产生的参与行为,构建包括8个类别、21个特定参与行为的社交媒体平台用户参与的行为谱。[结果/结论]以社交媒体平台用户参与的行为谱为核心,以认知努力量为衡量单位,构建结构为主动参与行为和被动参与行为、积极参与行为和消极参与行为、深度参与行为与浅表参与行为的三因素两水平层级模型。
[期刊] 南方金融
[作者]
陈伟 冷芳来
首先从理论上分析企业社交媒体参与影响风险资本投资决策的路径，继而以2015-2020年获得风险投资支持、具有完整的风险投资历史的中国内地企业及其注册的官方微博作为样本，实证检验企业社交媒体参与对风险资本投资决策的影响以及作用机制。研究结果表明：第一，风险资本在对社交媒体参与度较高的企业投资时，表现出较低的联合投资意愿、较少的联合投资数量。第二，风险资本的投资轮次随着企业社交媒体参与的增加而减少，首轮投资金额随着企业社交媒体参与的增加而提高。当企业为上市公司时，影响更为显著。第三，企业社交媒体参与可通过降低信息不对称、提高公司治理水平、帮助树立企业良好形象等作用机制，影响风险资本的投资决策。本文验证了社交媒体在投融资领域作为企业信息传播媒介的有效性，可为企业和风险投资管理机构优化投融资策略提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田世海 孙美琪 张家毓
[目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素,然后构建预测模型的贝叶斯结构,利用70个舆情案例数据集完成参数学习,建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证,在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。[结果/结论]模型预测结果与实际情况较吻合,提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。
关键词：
贝叶斯网络 自媒体 舆情反转 预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
童汉飞 陈浪南
本文提出一种汇率行为的理论模型——ESVDJ模型,并对该模型的估计设计出贝叶斯MCMC推断法。实证研究表明,在管理浮动汇率机制下,人民币汇率的日常波动持续地维持在较小范围。但如果市场供求双方发生显著的失衡,人民币汇率将产生跳跃行为,由此引发异常的汇率风险。此外,外汇市场并不显著地存在类似于权益市场的杠杆效应。本文同时对ESVDJ模型与通常的随机波动性模型SV及SVJ模型进行对比。MCMC似然比检验与密度函数非参数估计表明,后两者存在较大的设定错误。本文最后对汇率风险监管提出政策建议。
[期刊] 上海金融
[作者]
于善丽
本研究在加权贝叶斯模型的基础上,以模型的违约判别能力最高为目标,构建违约判别模型。主要贡献是提出了一种新的最优权重贝叶斯违约判别模型,以模型的违约判别能力t统计量值最大为目标函数,以指标的权重之和为1为主要约束,构建目标规划模型,反推出使加权贝叶斯违约判别模型判别能力t统计量值最大的一组最优指标权重,用于违约概率的测算,确保了基于该最优加权贝叶斯违约判别模型进行违约判别时效果较好,改变了现有加权贝叶斯模型忽略了违约判别能力最强标准的弊端。本研究以1231笔小企业数据进行实证,结果表明,相较朴素贝叶斯违约判别模型和信息增益加权贝叶斯违约判别模型,本模型计算的违约概率的t统计量值和KS值均最大,也即违约状态判别能力最好。
关键词：
最优权重 加权朴素贝叶斯 客户违约判别
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