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[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 统计研究
[作者]
朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张杨 宋恒
提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。
关键词：
股票 技术分析 聚类 长期预测
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
范小军 王方华
数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法。它在各个领域得到了广泛运用 ,收到了很好的成效。如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益 ,这已成为营销领域的重要研究课题。本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上 ,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性 ,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程。
关键词：
数据挖掘 市场细分 营销
[期刊] 财会通讯
[作者]
王鹏
一、引言近年来数据挖掘技术是数据库方面的研究热点,很多领域已经开始运用于实际中。数据挖掘技术有利于企业的财务诊断,对企业财务风险的降低作用巨大,是一种基于人工智能和统计学及数据库的商业信息处理技术,从财务数据中提取提炼并自动进行分析,做出总结归纳,提出相关解决办法,从而帮助企业管理层做出市场战略策略,有效地降低其做出的战略的风险。财务数据是企业
[期刊] 投资研究
[作者]
孟雪井 杨亚飞 赵新泉
本文利用网络爬虫技术获取了９个知名财经网站上的海量文本信息，通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词，随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化的主要变量，并研究了这些变量与股票涨跌之间的关系，最后通过机器学习算法构建了交易策略。研究结果表明，财经新闻对股票市场的投资有重要的参考价值，本文采用的研究方法对交易判断正确率达到６６．７％，对投资判断具有重要参考意义。
关键词：
文本挖掘 百度指数 邻近算法 随机森林
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈治 吴娟娟
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 财会月刊
[作者]
颜敏 张永国 王艳 王翔
本文以2010年沪深两市2 035家A股上市公司为样本,选择交易性金融资产、公允价值变动损益、研发支出费用化和坏账准备转回等四项具有代表性的会计政策,并从关联规则方面挖掘会计政策选择的重要影响因素,对会计政策选择策略系数计量进行了改进。随后运用逐步回归分析法得到最优模型,其Adj-R2提高到了0.131 8。本文研究得到了与以往研究结果不同的信息,即在证监会监管政策的约束下,再融资公司确实更有可能选择减少盈余会计政策,而以市场化进程和地区产权保护指数为代表的外部环境因素对会计政策选择的影响超过公司内部因素和证券市场监管因素。
关键词：
会计政策选择策略系数 计量 数据挖掘
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
罗娇 张晓林
文本与数据挖掘(TDM)实现了从人工阅读到机器阅读的变革,为创新提供了新的方法和工具,因而在科研界有强烈的应用需求,但也因著作权法方面的不确定性而导致发展受限,实践界试图通过政策声明、司法个案和立法程序来解决TDM所面临的著作权问题。在厘清TDM著作权问题的基础上,本研究结合实践中的应对措施与我国的法律环境,建议通过设立TDM著作权例外、推动"转化性使用"理论的司法适用、借助订购协议强化权利、发展开放获取事业等多种措施来应对TDM面临的著作权问题,为TDM技术的发展与应用提供法律政策支持。
关键词：
文本挖掘 数据挖掘 著作权 法律政策
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐轩 孙益武
[目的/意义]针对大数据背景下数据挖掘所面临的版权政策问题,作为高校科研院所文献信息中心的研究型图书馆应当构建灵活的数据挖掘版权政策。[方法/过程]综合分析研究型图书馆面临的版权政策环境,从国家立法和出版商政策两个角度,分析版权许可和法定例外这两种政策构建方式。[结果/结论]我国研究型图书馆应该积极推动建立数据挖掘版权例外制度,同时完善内容采购的版权许可机制,提高与出版商的谈判能力;从宏观和微观的角度为科研人员开展数据挖掘提供灵活全面的政策支持。
关键词：
数据挖掘 版权 研究型图书馆
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陶兰 王保迎 吕建军
为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据 ,利用数据挖掘技术 ,对北京地区高等学校1996— 2 0 0 1年毕业生数据库 (BeijingGraduationDatabase ,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理 ,提出并利用FAP方法进行了属性构造 ;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进 ,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统 ;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析 ,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
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