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[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 刘燕平 邓胜利
【目的/意义】明确用户评论的情感倾向及其主要影响因素,有助于政府了解网民的态度及观点,更好地引导和控制舆情发展。【方法/过程】运用八爪鱼软件采集新浪政务微博上的辟谣信息,获取数据75847条,构建多元Logistic回归模型对用户情感倾向的影响因素进行分析。【结果/结论】研究发现:用户对政府辟谣信息表现出不同的情感倾向,其中,中性情感倾向用户比重最小,消极情感用户和积极情感用户占比接近;内容特征变量、文本特征变量、用户特征变量均对用户情感倾向有显著影响,但影响方式各异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董伟 陶金虎
[目的/意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义。[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价值的视角,进一步计算了该社区中用户的综合影响力,并对案例用户进行分析。[结果/结论]分析结果表明该算法具有一定的合理性,能够对PageRank算法的影响力计算结果进行优化;同时,利用TF-IDF和互信息算法揭示了高综合影响力用户发布的信息内容与社区其他用户群体内容主题基本一致,该类用户对社区的主题方向起到一定的引导作用。因此,通过本研究所构建的方法可以有效识别高影响力的用户,有助于健康信息需求者及时准确的发现所需信息,提高健康信息的使用效果,从而丰富在线健康社区用户信息行为的理论和实践研究。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 刘燕平 邓胜利
【目的/意义】探究政务微博辟谣信息传播效果的影响因素,为政府引导网络舆情、治理网络危机提供参考与依据。【方法/过程】运用八爪鱼软件采集影响力靠前的十大新浪政务微博数据,以转发数和评论数为辟谣信息传播效果的衡量指标,构建辟谣信息内容特征、文本特征对传播效果的回归模型。【结果/结论】结果表明:谣言类型、辟谣方式、是否为原创、图片数量、是否有@符号对转发数有显著影响;谣言类型、情感程度、辟谣方式、是否为原创、内容长度对评论数有显著影响。
关键词：
政务微博 辟谣信息 传播效果 影响因素
[期刊] 现代情报
[作者]
刘甲学 陶易
通过对用户的满意度影响因素的分析,能够帮助商家挖据用户需求、提升用户满意度、从而提高商品销量。本文使用商业智能软件Power BI对用户评论文本进行数据挖掘,通过提取评论数据中的质量、物流、尺码、价格、颜色等影响用户满意度影响的因素,利用情感分析法进行赋值,然后统计各影响因素的样本得分,识别出价格和质量是最重要的影响因素。
关键词：
评论数据 情感分析 用户满意度 影响因素
[期刊] 现代情报
[作者]
叶凤云
论文从信息行为过程视角深入探讨移动商务用户的信息质量感知对粘性倾向的影响效应关系,帮助移动商务平台建立粘性机制,从而更好地吸引与保留客户。首先结合移动商务用户消费行为过程解析相应的信息行为过程,形成移动商务用户信息行为过程模型;然后基于信息行为过程模型,构建移动商务环境下用户信息质量感知对粘性倾向的影响模型(简称MUISM),提出相应研究假设并设计具体的测量指标;最后,基于获取的492份有效问卷利用AMOS17.0应用ML法对MUISM模型进行检验和分析,并结合实证分析结果提出提高移动商务平台用户粘性的针
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 杨杨
[目的/意义]移动社交网络中用户影响力的评估及意见领袖的识别对于商业营销、舆情控制及社会管理等方面具有重要意义。[方法/过程]从网络结构和社交属性的角度出发,提出一种基于用户交互行为和情感倾向的影响力度量算法。首先,根据用户之间的交互关系并利用话题识别的方法构建主题社区网络结构;其次,将主题社区中的用户作为研究对象,综合用户的互动性、创造性、发布内容质量等指标计算用户的活跃度并进行排序;再次,基于用户交互信息计算活跃度较高用户的情感极性值;最后,综合用户的活跃度和情感极性值计算用户在主题社区中的影响力。[结果/结论]通过实验分析证明,所提出的影响力度量算法能够准确挖掘出潜在影响力用户及真正具有影响力的正面意见领袖。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘甲学 冯畅
【目的/意义】从用户评论信息出发,研究了网商信用度影响因素,为网商改善自身服务提供了参考建议,并期望促进电商平台的健康发展。【方法/过程】利用情感分析与数据挖掘相结合的方法进行相应的实证研究。【结果/结论】研究结论表明:一级影响因素商品信用是其中影响最为显著的因素,二级影响因素商品质量是影响网商信用度的决定因素,而后依次是售后服务等10个因素。
关键词：
用户评论 网商信用度 数据挖掘 影响因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩旭 李阳
[目的/意义]突发事件情境下谣言信息更易在网络上肆意横行，提高社交媒体辟谣信息传播效果，对于更好地发挥辟谣信息的影响力，抑制谣言信息传播、净化舆论环境等具有重要意义。[方法/过程]本文以新冠疫情社交媒体辟谣信息为研究对象，采用熵权法计算辟谣信息的综合影响力，利用多元逻辑回归模型，融合信息传播主体特征和信息内容结构特征，探讨辟谣信息传播效果关键影响因素的作用方向和作用强度，进而提出若干思考和启示。[结果/结论]结果显示，信息传播主体和信息内容结构均会对辟谣信息传播效果产生显著的影响。不同类别下的影响因素对辟谣传播效果的作用方向和作用强度不尽相同，其中粉丝数、会员认证和链接比其他影响因素的综合作用强度更大，除链接之外的其他影响因素对辟谣信息传播呈现正向影响。
[期刊] 商业研究
[作者]
钱瑛 杨定华
本文从情感倾向角度研究好评的文本内容对用户购买行为的影响是否一致,结果表明好评的数量和正面情感倾向的评论文本内容对用户购买行为均有正向影响,更重要的是好评数量与评论文本内容情感倾向之间存在显著交互作用;但是,好评数量并不必然会对用户的购买行为产生正向影响,只有当正面在线评论文本情感倾向较高时,好评数量才会加大用户购买的可能性。
[期刊] 财贸经济
[作者]
吴璟 郭尉 罗晨曦 陈涛
地方政府是我国住房市场调控过程中的关键行为主体。本文以全国35个大中城市为主要考察对象,利用文本挖掘方法,基于2003-2012年间各城市《政府工作报告》编制得到各城市各年份住房市场干预倾向指数,首次实现了对地方政府住房市场干预政策特征的定量度量,并基于该指数对影响地方政府干预倾向和力度的关键因素进行理论和实证分析。研究结果表明,地方政府住房市场干预政策倾向在遵循中央政府统一要求的基础上,具有"因地制宜"的特征,即表现出促使住房市场回归合理区间的政策倾向;土地财政等地方利益因素的影响客观存在,但其作用相对有限。上述规律在不同市场状况下和不同类型城市中也表现出一定差异性。
[期刊] 现代情报
[作者]
宗乾进 黄子风
[目的/意义]从时间纵向维度展现社交媒体辟谣信息扩散的演化脉络,有助于厘清辟谣信息扩散的内在机理。[方法/过程]将"@人民网"官方微博发布的"全国暴雨"辟谣信息作为起点,收集该辟谣微博发布后7天内的转发数据。采用社会网络分析方法,构建社交媒体辟谣信息扩散的演化网络,并分析其扩散的内在机理。[结果 /结论 ]主要研究发现如下:(1)社交媒体辟谣信息从爆发期、高潮期到消退期的演化路径为:辟谣信息被政府官方微博发布后,会在极短时间内在其发布者的"紧密型"社交圈中(政府机构用户间)迅速扩散;随后,辟谣信息主要经由
[期刊] 中国软科学
[作者]
徐璋勇 杨贺
本文运用我国西部地区11省(市、区)1664户农户的调研数据,通过建立需求可识别的双变量probit模型,比较研究了农户特征及农户社会资本对其正规信贷和非正规信贷供需倾向的影响。研究发现:无论是正规金融机构、还是非正规金融机构都倾向于向具有良好社会资本的农户提供信贷;但社会资本的不同层次对农户信贷行为有着不同的影响,其中正规金融机构倾向于向拥有良好政治关系资本和金融关系资本的农户提供信贷,非正规金融组织则更看重农户的人际关系资本;收入高且人际关系资本优越的农户在融资时倾向于正规信贷;而年龄高、具有一定政治关系资本的农户更倾向于非正规信贷。据此,本文提出在现有的农村金融运行环境下,通过农户社会资本积累提升农户从金融机构获得贷款的能力才是解决农户融资难问题的现实可行途径;并提出了增加农户社会资本积累的具体路径。
[期刊] 管理评论
[作者]
郝媛媛 邹鹏 李一军 叶强
在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邱程程 贾若男
[目的/意义]网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间，产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析，为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考，从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程]采用扎根理论，对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究，得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴，并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论]基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度，且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架，分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径，构建辟谣效果影响因素的层级结构模型，将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。
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